Định nghĩa
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực của AI cho phép máy tính hiểu, diễn giải và tạo ra ngôn ngữ của con người. Nó kết hợp ngôn ngữ học, khoa học máy tính và học máy.
Mục đích
Mục đích là kết nối ngôn ngữ con người và hiểu biết của máy móc. NLP được sử dụng trong chatbot, dịch thuật, tìm kiếm và phân tích cảm xúc.
Tầm quan trọng
- Cốt lõi của các hệ thống AI hiện đại.
- Cho phép tương tác giữa con người và máy tính.
- Rủi ro bao gồm sự thiên vị và ảo giác trong kết quả đầu ra.
- Cần có bộ dữ liệu lớn để đào tạo.
Quy trình triển khai
- Thu thập và xử lý trước dữ liệu văn bản.
- Phân chia văn bản thành các đơn vị (từ hoặc từ phụ).
- Áp dụng các mô hình (dựa trên quy tắc, thống kê hoặc thần kinh).
- Đào tạo trên dữ liệu có nhãn hoặc không có nhãn.
- Tạo dự đoán hoặc đầu ra ngôn ngữ.
Ví dụ (Thực tế)
- Google Dịch: NLP để dịch đa ngôn ngữ.
- Grammarly: NLP để sửa lỗi ngữ pháp.
- Alexa: NLP để diễn giải các lệnh bằng giọng nói.
Tài liệu tham khảo / Đọc thêm
- Jurafsky & Martin. Xử lý ngôn ngữ và lời nói. Stanford.
- Manning & Schütze. Cơ sở của NLP thống kê. Nhà xuất bản MIT.
- Hiệp hội Ngôn ngữ học tính toán (ACL).
- NLP là gì? Cách thức hoạt động, lợi ích, thách thức, ví dụ
