Phân tích tình cảm

Định nghĩa

Phân tích cảm xúc là quá trình xác định sắc thái cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung tính) trong dữ liệu văn bản. Đây là một tác vụ NLP được sử dụng trong giám sát mạng xã hội, phản hồi của khách hàng và phân tích thị trường.

Mục đích

Mục đích là hiểu được dư luận, sự hài lòng của khách hàng và xu hướng xã hội một cách tự động ở quy mô lớn.

Tầm quan trọng

• Giúp doanh nghiệp theo dõi danh tiếng thương hiệu.
• Hỗ trợ nghiên cứu khoa học chính trị và xã hội.
• Nguy cơ phân loại sai do mỉa mai hoặc mơ hồ.
• Liên quan đến nhiệm vụ phân loại văn bản.

Quy trình triển khai

1. Thu thập và xử lý trước dữ liệu văn bản.
2. Gắn nhãn dữ liệu theo danh mục tình cảm.
3. Đào tạo các mô hình ML bằng phương pháp học có giám sát hoặc không giám sát.
4. Áp dụng mô hình vào các mục nhập văn bản mới.
5. Tổng hợp và phân tích xu hướng tình cảm.

Ví dụ (Thực tế)

• Phân tích cảm xúc trên Twitter trong thời gian bầu cử.
• Đánh giá trên Amazon được phân tích để cải thiện sản phẩm.
• Các công ty tài chính theo dõi tâm lý để dự đoán cổ phiếu.

Tài liệu tham khảo / Đọc thêm

• Pang & Lee. “Khai thác ý kiến ​​và phân tích tình cảm.” Nền tảng và xu hướng trong thu thập thông tin.
• Jurafsky & Martin. Xử lý ngôn ngữ và lời nói.
• Giao dịch IEEE về máy tính tình cảm.
• Hướng dẫn phân tích tình cảm