Dữ liệu có cấu trúc

Định nghĩa

Dữ liệu có cấu trúc là thông tin được tổ chức theo các định dạng được xác định trước như bảng, cơ sở dữ liệu hoặc bảng tính. Nó trái ngược với dữ liệu phi cấu trúc như văn bản tự do hoặc hình ảnh.

Mục đích

Mục đích là cho phép lưu trữ, truy xuất và phân tích thông tin hiệu quả. Dữ liệu có cấu trúc là nền tảng cho khoa học dữ liệu và hệ thống AI.

Tầm quan trọng

• Có thể tìm kiếm và đọc bằng máy một cách dễ dàng.
• Cung cấp thông tin đầu vào đáng tin cậy cho việc học có giám sát.
• Có hạn chế trong việc nắm bắt sự thay đổi phức tạp của thế giới thực.
• Thường kết hợp với dữ liệu phi cấu trúc để có mô hình phong phú hơn.

Quy trình triển khai

1. Thu thập dữ liệu từ cảm biến, giao dịch hoặc nhật ký.
2. Sắp xếp thành các hàng và cột theo lược đồ đã xác định.
3. Lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ hoặc NoSQL.
4. Truy vấn bằng SQL hoặc API.
5. Sử dụng làm dữ liệu đầu vào cho mô hình phân tích hoặc ML.

Ví dụ (Thực tế)

• Giao dịch ngân hàng được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu có cấu trúc.
• Hồ sơ bệnh án theo định dạng EHR có cấu trúc.
• Danh mục sản phẩm thương mại điện tử.

Tài liệu tham khảo / Đọc thêm

• ISO/IEC 11179: Cơ quan đăng ký siêu dữ liệu.
• Khung tương tác dữ liệu lớn của NIST.
• Kimball & Ross. Bộ công cụ kho dữ liệu.
• Dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc: