Bộ dữ liệu video chống giả mạo cho các mô hình AI phát hiện gian lận

Tổng Quan Dự Án

Shaip đã hợp tác với một công ty bảo mật AI hàng đầu để cung cấp một bộ dữ liệu video chống giả mạo chất lượng cao, có sẵn, được thiết kế để nâng cao quá trình đào tạo mô hình AI nhằm phát hiện gian lận. Bộ dữ liệu bao gồm 25,000 video ghi lại cả các tình huống tấn công thực tế và phát lại, đảm bảo dữ liệu đào tạo mạnh mẽ cho các mô hình chống giả mạo.

Mỗi Người tham gia 12,500 đã đóng góp hai video—một video thực tế và một video phát lại—được ghi lại tại Độ phân giải 720p hoặc cao hơn với tốc độ khung hình là 26 FPS trở lên.

Mục tiêu của dự án là cung cấp bộ dữ liệu xác thực và đa dạng điều đó sẽ cho phép các mô hình AI phân biệt hiệu quả giữa video sinh trắc học thật và giả mạo, do đó giảm thiểu rủi ro gian lận trong các hệ thống xác thực sinh trắc học.