Nhà cung cấp dữ liệu

Nhà cung cấp dữ liệu sẽ luôn khiến bạn phải trả ít hơn: Đây là lý do tại sao

Tất cả các dự án liên quan đến Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy đều yêu cầu dữ liệu đào tạo về AI. Cách duy nhất các hệ thống AI có thể học để trở nên chính xác hơn và phù hợp hơn với mục đích của chúng là nhập thông tin áp dụng. Tìm nguồn cung ứng và chuẩn bị các tập dữ liệu chính là nơi các công ty đấu tranh để tận dụng tiềm năng của AI và học máy.

Đào tạo AI yêu cầu đầu vào nhất quán của khối lượng lớn dữ liệu theo ngữ cảnh để máy móc cung cấp kết quả chính xác. Đó là cách họ học để trở nên sắc sảo hơn với mọi lợi nhuận. Nguồn cung cấp dữ liệu chất lượng đặt ra những thách thức đáng kể cho các công ty. Họ hoặc cạn kiệt nguồn liên tục hoặc sợ rằng họ sẽ hết nguồn tài chính cần thiết để cộng tác với các công ty thu thập dữ liệu.

Một quan niệm sai lầm phổ biến là các nhà cung cấp dữ liệu không có khả năng chi trả cho các chủ doanh nghiệp. Chúng tôi sẽ giải quyết chi phí thuê ngoài đào tạo AI của bạn và cách đầu tư sẽ tiết kiệm tiền về lâu dài.

Các nguồn dữ liệu khác nhau

Để hiểu các nhà cung cấp dữ liệu tiết kiệm chi phí như thế nào, trước tiên chúng ta phải nhận ra nhiều nguồn thu thập dữ liệu và những ưu nhược điểm riêng của chúng. Hiểu rõ hơn về từng nguồn sẽ cho bạn ý tưởng về những lợi ích và hạn chế của từng nguồn.

nguồnƯu điểmĐiểm yếus
Tài nguyên miễn phíHọ cung cấp miễn phí bộ dữ liệu về các ngành và phân khúc thị trường.Yêu cầu vô số giờ làm việc thủ công để khám phá nhiều bộ dữ liệu và danh mục trước khi tìm được bộ dữ liệu phù hợp.
Các công ty có nhiều tùy chọn, ví dụ: Kaggle, AWS, Công cụ tìm kiếm tập dữ liệu của Google và nhiều tùy chọn khác.Các bộ dữ liệu chủ yếu là thô và chưa được làm sạch.
Dữ liệu phải được chú thích theo cách thủ công, việc này lại tốn nhiều thời gian.
Có thể liên quan đến vấn đề cấp phép cho một số bộ dữ liệu nhất định.
Nguồn nội bộHọ cung cấp bộ dữ liệu theo ngữ cảnh khi chúng được tạo nội bộ thông qua các điểm tiếp xúc đa dạng do công ty xác định.Khối lượng dữ liệu có sẵn phụ thuộc vào lưu lượng truy cập, lực kéo và các chỉ số dựa trên điểm tiếp xúc khác.
Bộ dữ liệu có thể được tùy chỉnh theo yêu cầu.Đôi khi, sự hợp tác giữa và trong các phòng ban có thể gây khó khăn.
Nếu sản phẩm của bạn có thời gian giới hạn để đưa ra thị trường, các nguồn nội bộ có thể gây ra sự chậm trễ đáng kể.
Chú thích dữ liệu vẫn là một công việc thủ công.
Nguồn trả phí hoặc nhà cung cấp dữ liệuNguồn dữ liệu đào tạo AI chất lượng lâu năm.Có thể đắt dựa trên mức độ thích hợp của sản phẩm của bạn.
Bộ dữ liệu có thể được tùy chỉnh theo yêu cầu của dự án.
Dữ liệu luôn được cung cấp đúng thời gian bất kể thời gian tiếp thị của bạn.
Việc cấp phép và tuân thủ được các nhà cung cấp chăm sóc.
Tập dữ liệu được chú thích và kiểm tra chất lượng trước khi giao hàng.

Nếu bạn nhìn vào bảng trên, bạn sẽ hiểu rằng các nhà cung cấp dữ liệu cung cấp nhiều lợi thế hơn là bất lợi. Để cung cấp cho bạn một ý tưởng tốt hơn, chúng ta hãy khám phá những khía cạnh này một cách chi tiết.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

Cách Nhà cung cấp dữ liệu luôn có lợi cho các Dự án AI của bạn

Nhà cung cấp dữ liệu luôn có lợi cho các dự án Ai của bạn Nhà cung cấp dữ liệu là chuyên gia trong miền của họ. Họ là những người tiên phong đã quen thuộc với AI và ML ngay cả trước khi chúng trở thành xu hướng chủ đạo. Công ty thu thập dữ liệu có mạng lưới khổng lồ và quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu có nhiều loại tập dữ liệu khác nhau. Họ cũng có ảnh hưởng và cơ sở hạ tầng để tạo bộ dữ liệu mới từ đầu bằng cách sử dụng mạng và địa chỉ liên hệ của họ.

Các công ty thu thập dữ liệu sẽ cung cấp các bộ dữ liệu hoàn hảo một cách nhất quán cho các dự án của bạn. Ngoài ra, đây là một số năng lực mà họ mang lại cho sự hợp tác:

  • Các nhà cung cấp có thể tạo, sắp xếp và cung cấp dữ liệu từ nhiều định dạng khác nhau. Ví dụ: nếu bạn định phát triển các mô-đun tìm kiếm bằng giọng nói cho ứng dụng của mình, họ có thể lấy cho bạn dữ liệu thoại liên quan đến nhu cầu của bạn. Họ cũng có thể cung cấp dữ liệu dựa trên hình ảnh, văn bản hoặc video có lợi cho dự án của bạn.
  • Các chuyên gia dữ liệu sẽ giải quyết tất cả những trở ngại và đau đầu liên quan đến việc cấp phép và tuân thủ quy định. Các tập dữ liệu mà họ cung cấp sẽ hoàn toàn không có giới hạn.
  • Các công ty Thu thập dữ liệu đảm bảo dữ liệu bạn nhận được là không thiên vị hoặc họ sẽ cho bạn biết về các thành kiến ​​có thể xảy ra để bạn có thể sửa đổi hệ thống của mình để có kết quả phù hợp.
  • Bạn sẽ nhận được bộ dữ liệu cập nhật nhất từ ​​nguồn gốc, nhân khẩu học, phân khúc thị trường và các phân khúc quan trọng khác nếu cần.

Tại sao các nhà cung cấp dữ liệu lại ít tốn kém hơn

Các nhà cung cấp và chuyên gia dữ liệu có thể tính mức giá cạnh tranh vì họ có hợp đồng tùy chỉnh cho các dự án số lượng lớn. Mạng lưới khổng lồ của họ cũng là một trong những lý do chính khiến họ tỏ ra ít tốn kém hơn về lâu dài. Đã hoạt động trong ngành nhiều năm, họ biết nguồn nào có thể áp dụng cho từng loại tập dữ liệu, cách tìm nạp dữ liệu nhanh chóng trong thời hạn chặt chẽ và cần liên hệ với ai để có tập dữ liệu chính xác.

Khi thời gian cộng tác của bạn tăng lên, họ sẽ hiểu các yêu cầu của bạn và tự động cung cấp các bộ dữ liệu chất lượng. Cuối cùng, bạn sẽ hoàn toàn không phải chịu chi phí cho các chu kỳ tối ưu hóa chất lượng dữ liệu, chi phí chung, đào tạo, chú thích và các chi phí tốn kém khác.

Lợi thế Shaip

Tại Shaip, chúng tôi là những người kỳ cựu trong lĩnh vực thu thập và chú thích dữ liệu. Với hơn 13 năm kinh nghiệm, chúng tôi hiểu các yêu cầu dữ liệu không giống ai trên thị trường. Chúng tôi có ba vòng kiểm tra chất lượng nghiêm ngặt để đảm bảo dữ liệu bạn nhận được đã sẵn sàng để tải lên. Chúng tôi cũng tự hào về tính minh bạch của mình và đã xây dựng mô hình của chúng tôi xung quanh việc thực hiện những lời hứa của chúng tôi.

Một nghiên cứu điển hình nhanh

Chúng tôi chuyên cung cấp dữ liệu chăm sóc sức khỏe chất lượng. Một trong những hợp tác thành công nhất của chúng tôi là với một công ty bảo hiểm. Họ muốn triển khai các mô-đun do AI điều khiển, chẳng hạn như phân tích dự đoán để đánh giá xác suất các công ty bảo hiểm phát triển bệnh tật và đưa ra mức phí bảo hiểm tùy chỉnh cho phù hợp.

Để dự đoán chính xác kết quả, họ yêu cầu khối lượng lớn dữ liệu chăm sóc sức khỏe từ nhân khẩu học cụ thể. Với các thông tin chi tiết được cung cấp một cách tự nguyện, các công ty bảo hiểm sẽ có thể biết được các điều kiện có thể mà họ sẽ phát triển dựa trên lối sống, di truyền, di truyền và các yếu tố khác. Công ty bảo hiểm đã hợp tác với chúng tôi để cung cấp các tập dữ liệu và chúng tôi đã giao chúng trong khung thời gian quy định.

Một trong những thách thức quan trọng liên quan đến dữ liệu chăm sóc sức khỏe là đảm bảo chúng tôi không xác định dữ liệu bệnh nhân và các giao thức HIPAA được triển khai. Quy trình nghiêm ngặt của chúng tôi đảm bảo dữ liệu được bảo vệ khỏi bất kỳ hình thức nhận dạng lại nào và cuối cùng đáp ứng tất cả các tiêu chuẩn tuân thủ.

Tổng kết

Sử dụng các nhà cung cấp dữ liệu thay vì sử dụng tài nguyên miễn phí sẽ tiết kiệm tiền về lâu dài và chuẩn bị cho công ty của bạn tăng trưởng theo cấp số nhân. Nếu bạn muốn các mô-đun AI của mình cung cấp kết quả chính xác, trước tiên bạn nên cung cấp cho chúng dữ liệu có liên quan, dữ liệu này chỉ có thể đến từ các chuyên gia như chúng tôi.

Hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay để thảo luận về ý tưởng và yêu cầu của bạn.

Xã hội Chia sẻ