Sự phát triển của công nghệ đã cho phép đổi mới nhiều thiết bị hữu ích để giảm bớt công sức của con người. Nhận dạng biển số tự động, là một trong những công nghệ như vậy, đang trở nên phổ biến trên toàn thế giới.
Đây là một công nghệ hiệu quả giúp theo dõi vi phạm giao thông, quản lý các tình huống đỗ xe và mang lại lợi ích cho nhiều hoạt động phụ thuộc vào người dùng khác. Hệ thống ANPR có độ tin cậy cao và được thiết kế bằng các công nghệ tiên tiến như AI giúp chúng hoạt động cực kỳ chính xác và hoạt động hiệu quả.
Vì vậy, trong blog này, chúng tôi sẽ đề cập đến một số khía cạnh quan trọng của hệ thống nhận dạng biển số xe để nâng cao hiểu biết của bạn về hệ thống này. Chúng ta hãy bắt đầu!
ANPR là gì?
ANPR hay Nhận dạng biển số tự động là một công nghệ thị giác máy tính tự động đọc biển số xe trên các phương tiện mà không cần sự tương tác của con người nhờ phần mềm chuyên dụng. ANPR sử dụng cảnh quay camera thời gian thực để chụp và xác định chính xác bất kỳ biển số xe nào.
Công nghệ ANPR đang tác động mạnh mẽ đến ngành vận tải vì nhận dạng biển số xe có thể phục vụ nhiều mục đích khác nhau như:
- Mô hình Macro vận chuyển
- Khảo sát OD (Điểm xuất phát)
- Thu phí
- Khảo sát về thời gian đi lại trung bình
- Đo tốc độ
- Phân loại xe nâng cao
Nhận dạng biển số tự động cũng thường được biết đến với các tên cụ thể:
- LPR (Nhận dạng biển số)
- Nhận dạng xe tự động (AVI)
- Nhận dạng mảng ô tô (CPR)
- Đầu đọc tấm ô tô (CPR)
- Nhận dạng biển số tự động (ANPR)
- Nhận dạng ký tự quang học (OCR) cho ô tô
ANPR hoạt động như thế nào?
Hoạt động của ANPR khá đơn giản. ANPR sử dụng phần mềm nhận dạng ký tự quang học để phát hiện biển đăng ký xe. Các camera trong thiết bị chụp ảnh biển số được phần mềm xử lý thêm.
Trong quá trình xử lý hình ảnh, phần mềm nhận dạng các ký tự và xác minh trình tự của chúng để chuyển đổi hình ảnh biển số thành văn bản. Hệ thống sử dụng đèn hồng ngoại vào ban đêm để dò tìm số của xe và chụp ảnh.
Hệ thống ANPR thường bao gồm:
- Một đơn vị chụp ảnh kỹ thuật số.
- Một đơn vị xử lý.
- Đèn chiếu hồng ngoại.
- Một số thuật toán cho phân tích video.
Lợi ích chính của ANPR là gì?
ANPR mang lại nhiều lợi ích trong thế giới thực khiến nó trở thành công nghệ rất phổ biến của thời đại hiện nay. Một số ưu điểm đáng chú ý là:
- Tự động hóa các tác vụ thủ công
- Quản lý không gian hiệu quả
- Quản trị tốt hơn
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng
- Thực hiện các quy trình nhanh hơn
Ngoài những lợi ích, đây là một số trường hợp sử dụng cần biết về công nghệ nhận dạng biển số xe:
-
Quản lý bãi đậu xe
Không còn lãng phí thời gian để quản lý vé đậu xe của bạn và rủi ro bị phạt nếu thanh toán vé không chính xác vì ANPR cung cấp một giải pháp tích hợp để xác định các phương tiện cá nhân và thực hiện quản lý bãi đậu xe hiệu quả.
-
Vi phạm giao thông
Bộ phận thực thi pháp luật có trường hợp sử dụng lớn nhất của hệ thống ANPR. Chúng được sử dụng để nhận dạng biển số xe vi phạm luật giao thông.
-
Thanh toán Tollbooth
Hệ thống ANPR đã giúp công việc thanh toán qua trạm thu phí trở nên dễ dàng vì thiết bị tự động phát hiện số xe của bạn và tự động tính phí cho bạn.
-
Phân tích thời gian hành trình
Một ứng dụng hữu ích của ANPR là phân tích thời gian hành trình, ghi lại và hiển thị thời gian hành trình của bạn khi di chuyển từ nguồn đến đích.
-
Khu bán lẻ An ninh
Công nghệ ANPR có thể giải quyết và giải quyết hiệu quả vấn đề đỗ xe trái phép thường dẫn đến những rắc rối và đánh nhau không cần thiết.
Làm thế nào để đào tạo mô hình AI để đào tạo chính xác mô hình ANRP?
Đào tạo một Mô hình AI không phải là một miếng bánh. Nó đòi hỏi nhiều thời gian, năng lượng và việc thực hiện các quyết định đúng đắn để nó hoạt động không sai sót. Đào tạo AI bắt đầu với dữ liệu. Khi đào tạo AI, động cơ của bạn đối với máy là thu thập dữ liệu, diễn giải nó, học hỏi từ nó và áp dụng chính xác nó vào quy trình. Các mô hình trước tiên cần được đào tạo về tập dữ liệu.
Tập dữ liệu chứa thông tin khổng lồ mà mô hình học cách đọc và kiểm tra. Hơn nữa, nó đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu được cung cấp. Để hệ thống này được thiết kế hoàn hảo, cần nhiều công sức và trí tuệ của các kỹ sư.
Phần hay về AI là một khi bạn lập trình một mô hình AI để học và áp dụng chính xác trí thông minh của nó vào quy trình, nó có thể đào tạo thêm các mô hình khác một cách khá dễ dàng. Sử dụng một vài dòng mã và tận dụng các mô hình được đào tạo trước, bạn có thể xây dựng Mô hình ANRP được đào tạo có thể được triển khai tại nhiều địa điểm.
Ngoài ra, Tìm hiểu về Quy trình Nhận dạng Ký tự Quang học (OCR) Đọc ở đây!
Shaip Giúp Nguồn Dữ Liệu Biển Số Xe Như Thế Nào?
Nhu cầu về bộ dữ liệu ô tô để đào tạo các mô hình ML đang tăng lên rất nhiều. Đó là lý do tại sao đội ngũ kỹ sư và chuyên gia CNTT giàu kinh nghiệm của Shaip sử dụng các công cụ chú thích hình ảnh / video tiên tiến để hợp lý hóa toàn bộ quy trình.
Bằng cách tận dụng các công cụ chú thích nâng cao, các nhóm làm cho việc dán nhãn hình ảnh phương tiện trở nên chính xác và hoạt động hiệu quả cho tất cả các trường hợp sử dụng. Những thứ được chụp trong hình ảnh và video được phân loại thành các đối tượng từng khung hình.
Hơn nữa, nhiều kỹ thuật được sử dụng để phát hiện biển số xe tự động một cách chính xác. Một số kỹ thuật bao gồm:
- Nắp
- Hộp giới hạn
- Chú thích Đa giác
- Phân đoạn ngữ nghĩa
- Theo dõi đối tượng
Nhìn chung, Shaip là một trong những nhà cung cấp dịch vụ đào tạo AI hàng đầu để đào tạo các mô hình ANPR nhằm cung cấp các chức năng không có lỗi với mức giá tiết kiệm.
Bạn muốn biết thêm? Đọc từ Phần Dữ liệu Đào tạo về Xe tự hành của Chúng tôi
Tổng kết
Nhận dạng biển số tự động là một công nghệ tuyệt vời để loại bỏ nỗ lực của con người và thay thế chúng bằng một hệ thống tiên tiến mang lại kết quả nhanh chóng và hiệu quả. Hơn nữa, số lượng các trường hợp sử dụng cho công nghệ này là rất nhiều, điều này biện minh cho nhu cầu ngày càng tăng của nó. Vì vậy, nếu bạn cũng có nhu cầu về công nghệ như vậy hoặc muốn đào tạo Mô hình ANRP của mình, liên hệ với các chuyên gia AI của chúng tôi từ Shaip.
