AI (trí tuệ nhân tạo) và dữ liệu đào tạo không thể tách rời. Chúng giống như đêm và ngày, đầu và đuôi, và âm và dương. Một cái không thể tồn tại mà không có cái kia. Bởi vì chúng có mối quan hệ nguyên nhân và kết quả, công việc của bạn với tư cách là nhà điều hành doanh nghiệp là cung cấp càng nhiều dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các mô-đun AI của bạn để chúng có thể trả lại thông tin chính xác.
Không có cái gọi là đủ dữ liệu. Việc học củng cố chỉ cải thiện khi có nhiều bộ dữ liệu hơn. Cụ thể, nếu bạn có ý định tung ra một giải pháp duy nhất cho thị trường của mình, bạn cần đảm bảo sản phẩm và đầu ra của nó đáp ứng được mong đợi. Để tạo ra các mô hình có lợi nhuận, bạn cần một nguồn dữ liệu đào tạo AI lâu năm.
Nếu bạn đang theo dõi blog của chúng tôi, bạn biết rằng chúng tôi đã thảo luận tự do, trong nhàvà các nguồn dữ liệu khác. Trong bài đăng này, chúng tôi quyết định thu hẹp trọng tâm của mình vào một khía cạnh và thảo luận về cách các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đào tạo end-to-end có thể mang lại cho bạn những lợi ích to lớn trong thu thập dữ liệu và chú thích.
Khi bạn muốn các mô-đun học máy của mình xử lý dữ liệu và tự học, các nhà cung cấp đầu cuối là lựa chọn lý tưởng của bạn.
Tại sao?
Hãy cùng khám phá chi tiết.
Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đào tạo từ đầu đến cuối là ai?
Các nhà cung cấp dữ liệu đào tạo end-to-end là các nhà cung cấp giải pháp một cửa của bạn luôn cung cấp các bộ dữ liệu được tối ưu hóa dựa trên yêu cầu của bạn. Bất kể thị trường ngách, nhân khẩu học, loại sản phẩm hoặc các yếu tố khác, họ chịu trách nhiệm thu thập các bộ dữ liệu thích hợp cho các mô-đun của bạn. Sau đó, các nhà cung cấp dữ liệu end-to-end chú thích dữ liệu làm cho dữ liệu sẵn sàng cho máy móc, đảm bảo các tập dữ liệu có chất lượng cao nhất cho hệ thống của bạn và mang lại kết quả chính xác.
Một nhà cung cấp end-to-end cao cấp chịu trách nhiệm toàn bộ về tất cả các quy trình liên quan đến việc tìm nguồn cung ứng và cung cấp Dữ liệu đào tạo AI.
Họ hoạt động như thế nào và Quy trình của họ là gì?
Thu thập và phân phối dữ liệu là một quá trình phức tạp đòi hỏi vô số giờ lao động thủ công phức tạp. Các nhóm chuyên dụng làm việc song song với nhau để đảm bảo việc thu thập, ghi nhãn, đảm bảo chất lượng và phân phối dữ liệu diễn ra cùng một lúc mà không ảnh hưởng đến giá trị. Mục đích duy nhất của họ là giữ cho các mô-đun học máy của bạn bận rộn với việc học tự chủ cho đến khi đạt được kết quả mong muốn.
Chúng tôi đã chia trách nhiệm của nhà cung cấp đầu cuối thành ba loại, chúng bao gồm:
Thu Thập Dữ Liệu
Bước đầu tiên là xác định loại dữ liệu bạn cần. Tập dữ liệu phụ thuộc vào sản phẩm của bạn, kết quả dự kiến, loại tập dữ liệu bạn cần và các yếu tố thiết yếu khác. Dựa trên những điều này, nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đào tạo của bạn có thể truy xuất dữ liệu của bạn dưới dạng hình ảnh, âm thanh, video, văn bản và / hoặc kết hợp những thứ này.
Ghi nhãn dữ liệu
Dữ liệu được tạo hoặc mua ở giai đoạn này thường là dữ liệu thô. Có nghĩa là, tập dữ liệu chứa hàng tấn thông tin không liên quan, thông tin sai lệch, chi tiết được định dạng kém và hơn thế nữa. Chúng cũng không có định dạng mà hệ thống AI có thể hiểu nội dung của chúng. Các nhà cung cấp dịch vụ làm việc trong việc dọn dẹp và sau đó chú thích thủ công dữ liệu sẽ được sử dụng trong các mô hình ML của bạn.
Khử nhận dạng dữ liệu
Do lo ngại về quyền riêng tư và khả năng tương tác dữ liệu, có một số tiêu chuẩn, giao thức và sự tuân thủ mà các doanh nghiệp phải tuân theo. Các tiêu chuẩn như hướng dẫn HIPAA và GDPR quy định các điều kiện nghiêm ngặt về bảo mật dữ liệu và việc không tuân thủ các tiêu chuẩn này có thể gây bất lợi cho doanh nghiệp.
Các nhà cung cấp dữ liệu đào tạo làm việc trên các quy trình như khử nhận dạng dữ liệu, nơi họ khử liên kết các nội dung của dữ liệu làm cho dữ liệu đó trở nên khách quan và mơ hồ nhất có thể. Đây là nơi có lợi cho việc giữ tập dữ liệu hoạt động cho máy học. Thêm một lớp công việc bổ sung cho các nhà cung cấp dữ liệu đảm bảo bạn có trong tay dữ liệu chất lượng an toàn nhất cho dự án của mình.
Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu đầu cuối Vs. Nhiều nhà cung cấp dữ liệu
Khi điều hành một doanh nghiệp, bạn sẽ cần quyết định xem bạn cần một nhà cung cấp dữ liệu đầu cuối duy nhất hay phân bổ cho nhiều nhà cung cấp. Mặc dù phương pháp sau có vẻ hợp lý và có lợi hơn trong các yêu cầu lập ngân sách của bạn, nhưng chỉ có phân tích toàn diện mới có thể đưa bạn đến giải pháp có lợi nhất.
| Nhiều nhà cung cấp | End To End Nhà cung cấp dữ liệu |
| Quá nhiều nhà cung cấp sẽ làm việc để cung cấp một loại tập dữ liệu duy nhất cho dự án của bạn. | Chỉ có một nhóm chuyên dụng làm việc để thu thập, chú thích và cung cấp các tập dữ liệu cần thiết của bạn. |
| Có sự không nhất quán giữa các bộ dữ liệu cuối cùng. Có nghĩa là, bạn sẽ phải làm lại việc biên dịch dữ liệu theo tiêu chuẩn nội bộ của mình và sau đó cung cấp dữ liệu đó cho hệ thống của bạn. | Bộ dữ liệu của bạn được biên soạn gọn gàng và giao cho bạn theo lô theo yêu cầu. Bạn có thể cung cấp trực tiếp nó vào hệ thống của mình để bắt đầu các quy trình. |
| Cơ hội sai lệch dữ liệu cao hơn vì nhiều người đang làm việc trên tập dữ liệu. | Độ chệch được loại bỏ hoặc các điều kiện được chỉ định để tránh chúng trong quá trình xử lý. |
| Việc lặp lại dữ liệu xâm nhập vì mọi nhà cung cấp không biết các nhà cung cấp khác đang thu thập dữ liệu từ nguồn nào. | Tập dữ liệu mới và mới vì chúng có báo cáo về cách dữ liệu được tạo và thu thập. |
| Bạn sẽ phải ban hành các nguyên tắc và yêu cầu riêng cho các nhà cung cấp khác nhau và duy trì mối quan hệ và quy trình làm việc riêng biệt. | Chất lượng cuối cùng là hoàn hảo và bạn có một trải nghiệm cộng tác bổ ích. |
Những lợi ích thực sự của Nhà cung cấp dữ liệu đào tạo từ đầu đến cuối không ai nói với bạn về
Bây giờ chúng ta đã có hiểu biết cơ bản về các nhà cung cấp end-to-end và cách họ phân biệt với các nguồn khác, chúng ta hãy xem xét những lợi ích mà họ cung cấp:
- Một trong những cách mà các nhà cung cấp dữ liệu đào tạo end-to-end nổi bật là họ không dồn dữ liệu cho nhiều nhà cung cấp. Thay vào đó, họ có các nhóm và lực lượng làm việc chuyên dụng để lấy dữ liệu từ các nguồn cụ thể theo cách thủ công. Điều này có nghĩa là không có địa lý hoặc nhân khẩu học nào là thách thức vì họ có các cộng sự khu vực làm việc về quản lý và biên soạn dữ liệu.
- Phản hồi và thay đổi được đưa vào quy trình dễ dàng hơn vì bạn liên tục phân phối tập dữ liệu theo lô. Mọi phản hồi của bạn sẽ được chú ý đến trong các đợt giao hàng tiếp theo.
- Tất cả các tập dữ liệu đều được cấp phép và không có nghĩa vụ pháp lý.
- Các chuyên gia và chuyên gia miền hướng dẫn chú thích và gắn nhãn dữ liệu. Ví dụ: dữ liệu chăm sóc sức khỏe được chú thích bởi các cựu chiến binh trong ngành để xử lý và kết quả chính xác.
- Sự hợp tác càng minh bạch vì nó có được các báo cáo nhất quán, cập nhật, thông tin chi tiết về các nguồn thu thập dữ liệu và hơn thế nữa.
- Các nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu end-to-end có thể tìm nạp dữ liệu của bạn bất kể thị trường ngách hoặc mức độ phức tạp liên quan vì mạng lưới rộng lớn của họ trên khắp thế giới.
Cộng tác với Shaip thêm giá trị bổ sung cho dự án của bạn ngoài những lợi thế liên quan đến các nhà cung cấp dịch vụ end-to-end. Là nhà cung cấp chú thích dữ liệu hàng đầu trong nhiều năm, chúng tôi đã quản lý để xây dựng và duy trì ba tài sản vô giá trong danh mục đầu tư của mình:
- người - chúng tôi có hơn 700 cộng tác viên và cộng tác viên trong nhóm của mình để cung cấp cho bạn các bộ dữ liệu chính xác và phù hợp nhất cho các dự án của bạn. Chúng tôi cũng có những nhà quản lý dự án, doanh nghiệp vừa và nhỏ và nhà phát triển sản phẩm tốt nhất trong kho vũ khí của chúng tôi.
- Quy trình xét duyệt - làm chủ hiệu quả là một hình thức nghệ thuật. Kinh nghiệm nhiều năm trong ngành của chúng tôi đã cho phép chúng tôi cung cấp một cách liền mạch số lượng lớn dữ liệu chất lượng cho khách hàng. Kiểm tra chất lượng nghiêm ngặt, 6 quy trình Stigma Gate và hơn thế nữa đảm bảo chất lượng dữ liệu hoàn hảo.
- Nền tảng - công cụ chú thích dữ liệu nội bộ của chúng tôi là công cụ tốt nhất trong ngành đảm bảo TAT nhanh chóng và chất lượng cao.
Tổng kết
Là chủ doanh nghiệp, bạn cần trút bỏ gánh nặng và trách nhiệm không cần thiết để mở rộng quy mô công ty. Bạn sẽ được hưởng lợi đáng kể từ việc rời đi thu thập dữ liệu tùy thuộc vào các chuyên gia tại Shaip. Làm việc để tối ưu hóa sản phẩm của bạn trong khi chúng tôi tối ưu hóa khả năng của nó thông qua dữ liệu đào tạo AI của chúng tôi.
Đưa ra quyết định thực tế, tiếp cận cho chúng tôi ngày hôm nay.
