Dữ liệu đào tạo AI có sẵn

Làm cách nào để chọn đúng nhà cung cấp dữ liệu đào tạo AI có sẵn?

Xây dựng một bộ dữ liệu chất lượng tốt cho các thuật toán học máy mang lại kết quả chính xác là một thách thức. Cần có thời gian và nỗ lực đáng kể để phát triển các mã máy học chính xác mang lại kết quả như mong muốn của người dùng. Tuy nhiên, nhiều tổ chức cố gắng đơn giản hóa thách thức này bằng cách cung cấp nội dung có sẵn cho các chương trình đào tạo AI.

Dữ liệu đào tạo có sẵn về cơ bản là một giải pháp được cung cấp bởi bất kỳ Nhà cung cấp dữ liệu OTS nào, bao gồm dữ liệu đào tạo sẵn sàng sử dụng cho các tổ chức làm việc trên các chương trình AI. Dữ liệu sẵn có thường là dữ liệu dựng sẵn đã được thu thập, làm sạch, xác định và luôn sẵn sàng để sử dụng. Các công ty đang tìm kiếm dữ liệu có sẵn có thể trực tiếp lấy dữ liệu đó từ nhà cung cấp và sử dụng dữ liệu đó để đào tạo các chương trình AI của họ.

Các yếu tố cần xem xét khi chọn nhà cung cấp dữ liệu có sẵn

Chọn một nhà cung cấp dữ liệu sẵn có

Việc chọn một nhà cung cấp dữ liệu có sẵn đáng tin cậy và đáng tin cậy cho nhu cầu dữ liệu của bạn là vô cùng quan trọng. Nó đảm bảo bạn có được các bộ dữ liệu chính hãng và có thể sử dụng để tăng thêm giá trị cho các chương trình AI của bạn. Vì vậy, trước khi đưa ra lựa chọn cuối cùng cho việc lựa chọn nhà cung cấp của bạn, hãy xem xét các yếu tố sau:

  1. Chất lượng và độ chính xác của dữ liệu

    Dữ liệu là tối cao khi nói đến Trí tuệ nhân tạo và Học máy. Do đó, việc thu thập dữ liệu chất lượng cao có thể cung cấp cho chương trình của bạn kết quả chính xác cao là điều bắt buộc.

    Dữ liệu đào tạo sẵn có thường hướng tới các lĩnh vực kinh doanh cơ bản và không quá cụ thể theo quy trình. Vì vậy, bạn phải đảm bảo tập dữ liệu bạn mua từ nhà cung cấp đáp ứng nhu cầu của bạn.

  2. Phạm vi dữ liệu và tính khả dụng

    Một yếu tố quan trọng khác cần lưu ý khi mua dữ liệu có sẵn là phạm vi bảo hiểm và tính sẵn có của dữ liệu. Dữ liệu bạn chọn phải bao gồm những kiến ​​thức cơ bản về nhiệm vụ mà bạn muốn dạy cho các mô hình AI của mình.

    Ngoài ra, bạn phải xem xét tính sẵn có của dữ liệu mà bạn muốn sử dụng cho các chương trình của mình. Bạn không muốn mua một bộ không có sẵn và có thể cản trở tiến độ dự án của bạn.

  3. Bảo mật và bảo mật dữ liệu

    Nhu cầu về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu nâng cao đang tăng lên rất nhiều và tất cả mọi người đều biết. Sử dụng dữ liệu đúng cách trong khi duy trì tính bảo mật của dữ liệu là mối quan tâm hàng đầu của các nhà phát triển AI. Các tổ chức tận dụng dữ liệu đào tạo có sẵn phải cẩn thận và đảm bảo dữ liệu họ đang sử dụng được xóa để dán nhãn để dữ liệu đó không khiến họ gặp rắc rối.

    Tuy nhiên, bạn nhận được một hợp đồng hợp pháp từ Nhà cung cấp dữ liệu có sẵn khi mua một bộ dữ liệu, đảm bảo rằng bạn được tự do sử dụng dữ liệu của họ.

  4. Mô hình chi phí và định giá

    Cuối cùng, việc xem xét cuối cùng, cũng có tầm quan trọng không kém, là chi phí và mô hình định giá của dữ liệu đào tạo AI có sẵn. Ngày nay, hầu hết các Nhà cung cấp dữ liệu có sẵn đều tận dụng mô hình SaaS để cung cấp các sản phẩm và dịch vụ của họ.

    Chi phí để bạn có được dữ liệu đào tạo sẵn có hoàn toàn phụ thuộc vào yêu cầu của bạn. Hầu hết các công ty ngày nay đang sử dụng dữ liệu có sẵn để đào tạo các chương trình của họ vì đây là giải pháp nhanh nhất và hiệu quả để đạt được kết quả nhanh chóng.

Làm cách nào để đánh giá các nhà cung cấp dữ liệu có sẵn tiềm năng?

Đánh giá nhà cung cấp dữ liệu sẵn có

Để tìm nhà cung cấp dữ liệu có sẵn phù hợp cho các dự án AI của bạn, trước tiên bạn cần đánh giá tiềm năng của các tùy chọn có sẵn trên thị trường. Các gợi ý sau đây sẽ giúp bạn chọn một nhà cung cấp phù hợp cho các dự án của mình:

  1. Nghiên cứu và đọc đánh giá

    Trước hết, hãy bắt đầu với quá trình nghiên cứu của bạn để tìm nhà cung cấp Dữ liệu đào tạo AI có sẵn tốt nhất trên thị trường. Nghiên cứu tất cả những người chơi lớn đang thống trị thị trường và truy cập trang web của họ để kiểm tra các dịch vụ và sản phẩm được cung cấp. Liên hệ với các trang web đánh giá khác nhau như Capterra, Yelp, v.v. để tìm thêm thông tin về nhà cung cấp đã chọn của bạn.

  2. Yêu cầu giới thiệu

    Đồng thời với nghiên cứu của bạn, hãy yêu cầu các đề xuất về các công ty AI xuất sắc và đáng tin cậy từ bạn bè, gia đình và đồng nghiệp. AI là một thị trường đang phát triển và nhiều điều quan trọng đang diễn ra trong ngành này. Bạn phải tìm hiểu về các Nhà cung cấp dữ liệu đào tạo AI có sẵn đang phát triển trong lĩnh vực này và liên hệ với họ về các yêu cầu dự án của bạn.

  3. Mẫu – Đánh giá chất lượng và độ chính xác của dữ liệu

    Cách tốt nhất để đánh giá hiệu quả của công ty là yêu cầu các mẫu liên quan đến dự án của bạn từ nhà cung cấp dữ liệu bạn đã chọn. Bạn có thể xác định chất lượng công việc từ các mẫu và cũng có thể biết họ đang xây dựng dữ liệu của mình chính xác đến mức nào. Một vài mẫu sẽ đủ để đánh giá liệu bạn có muốn làm việc với Nhà cung cấp dữ liệu OTS tương ứng hay không.

  4. Xem xét các biện pháp bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu

    Cuối cùng, đừng bỏ lỡ việc kiểm tra chính sách bảo mật dữ liệu của nhà cung cấp dữ liệu bạn đã chọn. Xem qua tất cả các biện pháp bảo mật mà họ đang cung cấp để bảo vệ dữ liệu của họ. Ngoài ra, hãy tìm các điều khoản về quyền riêng tư dữ liệu trong bộ dữ liệu để không bên ngoài nào có thể lãng phí dữ liệu của bạn và rò rỉ thông tin riêng tư hoặc nhạy cảm của bạn.

[Cũng đọc: Các bước để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi sử dụng dữ liệu có sẵn

Ra quyết định cuối cùng

Đi đến quyết định cuối cùng, hãy để chúng tôi quyết định xem dữ liệu đào tạo có sẵn có phù hợp với dự án của bạn hay không. Để bắt đầu, chúng ta hãy tranh thủ một số đặc quyền của dữ liệu đào tạo có sẵn:

  • Đây là một giải pháp đáng tin cậy, thuận tiện và nhanh chóng hơn cho các tổ chức muốn đào tạo nhân viên của họ về các chủ đề cơ bản như An ninh mạng, MS Office, v.v.
  • Đó là một giải pháp nhanh chóng và tiết kiệm chi phí hơn cho các công ty quy mô nhỏ làm việc trong các dự án AI.
  • Dữ liệu được phát triển bởi chính các chuyên gia, có nghĩa là hiệu quả mã cao hơn.
  • Dữ liệu luôn có sẵn để truy cập theo yêu cầu, giúp các nhà phát triển chương trình AI trở nên cực kỳ đơn giản.

Tóm lại, nếu bạn đang làm việc trong một dự án cần các trường hợp sử dụng chung đã được phát triển trước đó, bạn có thể sử dụng Dữ liệu đào tạo AI có sẵn. Tuy nhiên, nếu các yêu cầu của bạn phức tạp, độc đáo và cụ thể đối với chương trình bạn đang phát triển, thì tốt hơn là bạn nên sử dụng bộ dữ liệu đào tạo AI tùy chỉnh. Vì vậy, trước tiên, hãy quyết định các yêu cầu của dự án và sau đó sẵn sàng với bước tiếp theo của bạn.

Kết luận

Dữ liệu đào tạo AI có sẵn là một công cụ tuyệt vời có thể nâng cấp đáng kể tiến độ dự án của bạn một cách nhanh chóng. Vấn đề duy nhất là tìm một Nhà cung cấp dữ liệu OTS tốt, đáng tin cậy và có chức năng có thể đảm bảo thành công cho các dự án của bạn. Bạn có thể liên hệ với nhóm AI của chúng tôi để tìm hiểu thêm về nó hoặc để xóa bất kỳ truy vấn AI nào khác.

Xã hội Chia sẻ