kiểm duyệt nội dung

Hướng dẫn Cần thiết về Kiểm duyệt Nội dung - Tầm quan trọng, các loại và thách thức

Thế giới kỹ thuật số không ngừng phát triển và một chất xúc tác tạo nên sự khác biệt giữa nền tảng này với nền tảng khác là nội dung người dùng tạo. Mặc dù các công ty trên toàn thế giới đều có trang web và sự hiện diện chuyên biệt trên mạng xã hội, nhưng người dùng có nhiều khả năng tin tưởng ý kiến ​​của khách hàng hơn là nghe theo lời của doanh nghiệp.

Nhiều hơn 4.26 tỷ người là những người dùng mạng xã hội tích cực vào năm 2021. Một con số được dự đoán sẽ chạm mốc 6 tỷ vào năm 2027. Lượng nội dung được tạo, nắm bắt, chia sẻ và tiêu thụ trên quy mô toàn cầu chạm mức 64.2 zettabyte vào năm 2020.

Với nội dung mới được tạo ra và tiêu thụ với tốc độ đáng kinh ngạc, điều cần thiết là các thương hiệu phải theo dõi nội dung được lưu trữ trên nền tảng của họ. Nền tảng trực tuyến nên và vẫn là một môi trường an toàn cho người dùng của họ.

Kiểm duyệt nội dung là gì và tại sao?

Nội dung do người dùng tạo thúc đẩy các nền tảng truyền thông xã hội và kiểm duyệt nội dung đề cập đến việc sàng lọc nội dung này cho các bài đăng không phù hợp hoặc xúc phạm. Các nền tảng kinh doanh và truyền thông xã hội có một tiêu chuẩn cụ thể để giám sát nội dung lưu trữ của họ.

Các nguyên tắc có thể bao gồm bất cứ điều gì từ bạo lực, chủ nghĩa cực đoan, lời nói căm thù, ảnh khoả thân, vi phạm bản quyền hoặc bất cứ điều gì xúc phạm. Nội dung đã đăng sẽ bị gắn cờ và xóa nếu không đạt tiêu chuẩn.

Ý tưởng đằng sau việc kiểm duyệt nội dung là đảm bảo nội dung phù hợp với lý tưởng của thương hiệu và đề cao các giá trị của sự đứng đắn, tin cậy và an toàn.

Kiểm duyệt nội dung là rất quan trọng để các doanh nghiệp duy trì các tiêu chuẩn kinh doanh, hình ảnh thương hiệu, danh tiếng và sự tín nhiệm. Mỗi giây, số lượng đáng kinh ngạc của nội dung do người dùng tạo được đăng trên các nền tảng khiến các thương hiệu gặp khó khăn trong việc tránh gây khó chịu và Nội dung không phù hợp, văn bản, video và hình ảnh. Chiến lược kiểm duyệt nội dung giúp các thương hiệu duy trì hình ảnh của họ đồng thời cho phép người dùng thể hiện bản thân và loại bỏ nội dung phản cảm, tục tĩu và bạo lực.

Bạn có thể kiểm duyệt những loại nội dung nào?

Các thuật toán kiểm duyệt nội dung thường xử lý ba hoặc kết hợp các loại nội dung này.

bản văn

Lượng văn bản tuyệt đối - từ nhận xét đến các bài báo dài toàn tập - cần được kiểm duyệt là khá đáng kinh ngạc. Các bài đăng văn bản có sẵn hầu như ở mọi nơi dưới dạng nhận xét, bài báo, bài đăng trên diễn đàn, thảo luận trên mạng xã hội và các bài đăng khác.

Các thuật toán kiểm duyệt nội dung văn bản sẽ có thể quét văn bản có độ dài và kiểu dáng khác nhau để tìm nội dung không mong muốn. Hơn nữa, kiểm duyệt văn bản có thể là một nhiệm vụ khó khăn do sự phức tạp của ngôn ngữ và sắc thái văn hóa.

hình ảnh

Kiểm duyệt hình ảnh đơn giản hơn nhiều so với kiểm duyệt văn bản, nhưng điều cần thiết là phải có các hướng dẫn hoặc tiêu chuẩn phù hợp.

 Ngoài ra, vì sự khác biệt về văn hóa có thể xuất hiện khi kiểm duyệt hình ảnh, điều quan trọng là phải tìm hiểu kỹ lưỡng và kết nối với cộng đồng người dùng ở một số vị trí địa lý.

Video

Việc kiểm duyệt nội dung video là rất khó, vì việc kiểm duyệt video có thể tốn nhiều thời gian, không giống như văn bản hoặc hình ảnh. Người kiểm duyệt phải xem toàn bộ video trước khi cho rằng video đó phù hợp hoặc không phù hợp để tiêu thụ. Ngay cả khi chỉ một vài khung hình trong video là khiêu dâm hoặc gây khó chịu, điều đó sẽ buộc người kiểm duyệt xóa toàn bộ nội dung. 

live streaming 

Phát trực tiếp có lẽ là nội dung khó kiểm duyệt nhất. Đó là bởi vì việc kiểm duyệt video và văn bản đi kèm phải diễn ra đồng thời với quá trình phát trực tuyến.

Kiểm duyệt nội dung hoạt động như thế nào?

Để bắt đầu kiểm duyệt nội dung trên nền tảng của mình, trước tiên bạn nên đưa ra các tiêu chuẩn hoặc nguyên tắc xác định nội dung không phù hợp. Các nguyên tắc này giúp người kiểm duyệt gắn cờ nội dung để xóa.

Xác định mức độ nhạy cảm hoặc ngưỡng nội dung mà người kiểm duyệt nội dung nên cân nhắc khi xem xét nội dung. Ngưỡng phải được xác định dựa trên thương hiệu của bạn, loại hình kinh doanh, kỳ vọng của người dùng và vị trí.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

Các loại kiểm duyệt nội dung

Các loại kiểm duyệt nội dung

Bạn có thể chọn từ nhiều quy trình kiểm duyệt cho nhu cầu thương hiệu của bạn và sự đồng ý của người dùng. Một số trong số đó là:

Kiểm duyệt trước

Trước khi nội dung được hiển thị trên trang web của bạn, nó sẽ nằm trong hàng đợi kiểm duyệt. Chỉ sau khi nội dung được xem xét và được coi là phù hợp để tiêu thụ, nó mới được xuất bản trên nền tảng. Mặc dù đây là một phương pháp an toàn để chặn nội dung khiêu dâm, nhưng nó tốn nhiều thời gian.

Kiểm duyệt hậu kỳ

Hậu kiểm duyệt là phương pháp kiểm duyệt nội dung tiêu chuẩn trong đó có sự đánh đổi giữa mức độ tương tác của người dùng và kiểm duyệt. Mặc dù người dùng được phép đăng bài dự thi của họ, nhưng nó vẫn được xếp hàng đợi để kiểm duyệt. Nếu nội dung đã bị gắn cờ, nội dung đó sẽ được xem xét và xóa. Các doanh nghiệp cố gắng đạt được thời gian xem xét ngắn hơn để nội dung không phù hợp không được phép lưu lại trực tuyến quá lâu.

Kiểm duyệt phản ứng

Trong kiểm duyệt phản ứng, cộng đồng người dùng được khuyến khích gắn cờ nội dung không phù hợp vi phạm cộng đồng quy tắc và hướng dẫn. Trong phương pháp này, sự chú ý của cộng đồng được thu hút vào những nội dung cần tiết chế. Tuy nhiên, nội dung xúc phạm có thể tồn tại trên nền tảng trong thời gian dài hơn.

Kiểm duyệt phân tán

Trong phương pháp kiểm duyệt phân tán, cộng đồng trực tuyến có thể xem xét, gắn cờ và xóa nội dung mà họ cho là xúc phạm và chống lại các nguyên tắc bằng cách sử dụng hệ thống xếp hạng.

Kiểm duyệt tự động

Như tên cho thấy, kiểm duyệt tự động sử dụng các công cụ và hệ thống khác nhau để gắn cờ các từ hoặc cụm từ và từ chối các nội dung gửi. Nó hoạt động bằng cách lọc ra một số từ, hình ảnh và video bị cấm sử dụng các thuật toán máy học.

Mặc dù việc kiểm duyệt dựa trên công nghệ đang trở nên phổ biến, sự điều độ của con người trong xem xét không thể được coi thường. Lý tưởng nhất là các doanh nghiệp sử dụng kết hợp các công cụ tự động và người điều hành, ít nhất là đối với các tình huống phức tạp.

Học máy giúp kiểm duyệt nội dung như thế nào?

Với hơn 5 tỷ người sử dụng Internet và hơn 4 tỷ hoạt động trên các mạng xã hội, không dễ gì ngạc nhiên trước số lượng hình ảnh, văn bản, video, bài đăng và tin nhắn được tạo ra hàng ngày. Nội dung khổng lồ này phải được kiểm duyệt theo một cách nào đó để người dùng truy cập các trang web truyền thông xã hội của họ có thể có trải nghiệm thú vị và phong phú.

Kiểm duyệt nội dung ra đời như một giải pháp để xóa nội dung khiêu dâm, xúc phạm, lạm dụng, lừa đảo hoặc chống lại đặc tính thương hiệu. Theo truyền thống, các doanh nghiệp hoàn toàn dựa vào người kiểm duyệt để xem xét nội dung trực tuyến do người dùng tạo được xuất bản trên nền tảng của họ. Tuy nhiên, việc phụ thuộc hoàn toàn vào người điều hành có thể làm cho quá trình mất thời gian, tốn kém và không hiệu quả.

Các doanh nghiệp hiện đang sử dụng các thuật toán học máy để kiểm duyệt nội dung một cách tự động và hiệu quả. Hỗ trợ AI kiểm duyệt nội dung đã làm cho toàn bộ quy trình hiệu quả, nhanh hơn, nhất quán và tiết kiệm chi phí.

Mặc dù quá trình này không loại bỏ sự cần thiết của người kiểm duyệt - con người trong vòng lặp, sự đóng góp của người điều hành giúp giải quyết các vấn đề phức tạp. Hơn nữa, người kiểm duyệt con người hiểu rõ hơn về sắc thái ngôn ngữ, sự khác biệt văn hóa và bối cảnh. Khi các công cụ tự động được sử dụng, với sự trợ giúp của người kiểm duyệt, nó sẽ làm giảm tác động tâm lý của việc tiếp xúc với nội dung kích hoạt.

Những thách thức của việc kiểm duyệt nội dung

Những thách thức của việc kiểm duyệt nội dung Thách thức chính của việc phát triển thuật toán kiểm duyệt nội dung là yêu cầu về tốc độ, khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn và duy trì độ chính xác. Ngoài ra, việc phát triển một mô hình như vậy cần một lượng lớn dữ liệu. Tuy nhiên, dữ liệu như vậy là một thách thức vì hầu hết các cơ sở dữ liệu nội dung của các nền tảng kỹ thuật số trở thành tài sản của các công ty.

Một thách thức lớn khác khi nói đến việc phát triển một thuật toán kiểm duyệt nội dung chính xác là ngôn ngữ. Một ứng dụng kiểm duyệt nội dung đáng tin cậy phải có thể nhận ra một số ngôn ngữ và hiểu các sắc thái văn hóa, bối cảnh xã hội và tính năng động của ngôn ngữ.

Vì một ngôn ngữ trải qua một số thay đổi theo thời gian, vì một số từ ngữ vô tội ngày hôm qua có thể gây tai tiếng cho ngày hôm nay - mô hình ML cần phải bắt kịp với sự thay đổi của thế giới. Ví dụ, một bức tranh khỏa thân có thể rõ ràng và mãn nhãn hoặc đơn giản là nghệ thuật.

Làm thế nào một phần nội dung được nhận thức hoặc cho là không phù hợp tùy thuộc vào ngữ cảnh. Và điều quan trọng là phải có sự nhất quán và tiêu chuẩn trong nền tảng của bạn để người dùng có thể tin tưởng vào nỗ lực kiểm duyệt của bạn.

Một người dùng thông thường luôn cố gắng tìm ra sơ hở trong các nguyên tắc của bạn và bỏ qua các quy tắc kiểm duyệt. Tuy nhiên, thuật toán ML của bạn sẽ có thể phát triển với thời gian thay đổi liên tục.

Cuối cùng, đó là câu hỏi về sự thiên vị. Đa dạng hóa cơ sở dữ liệu đào tạo và mô hình đào tạo của bạn để phát hiện bối cảnh là rất quan trọng. Mặc dù việc phát triển một thuật toán kiểm duyệt nội dung đáng tin cậy có vẻ khó khăn, nhưng nó bắt đầu bằng việc bạn có được bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao.

Các nhà cung cấp bên thứ ba có chuyên môn và kinh nghiệm phù hợp trong việc cung cấp bộ dữ liệu đào tạo đầy đủ là những nơi thích hợp để bắt đầu.

Mọi doanh nghiệp có sự hiện diện trên mạng xã hội đều cần một giải pháp kiểm duyệt nội dung giúp xây dựng lòng tin của khách hàng và trải nghiệm khách hàng hoàn hảo. Để xây dựng ứng dụng và đào tạo mô hình học máy của mình, bạn cần truy cập vào cơ sở dữ liệu chất lượng cao không có sự sai lệch, phù hợp với ngôn ngữ học mới nhất và xu hướng nội dung cụ thể của thị trường.

Với kinh nghiệm nhiều năm giúp các doanh nghiệp khởi chạy các mô hình AI, Shaip cung cấp hệ thống thu thập dữ liệu toàn diện phục vụ cho các nhu cầu kiểm duyệt nội dung đa dạng.

Xã hội Chia sẻ

Bạn cũng có thể thích