Thế giới kỹ thuật số không ngừng phát triển, và một trong những yếu tố tạo nên sự khác biệt của nền tảng này so với những nền tảng khác chính là nội dung do người dùng tạo ra . Mặc dù các công ty trên toàn thế giới đều có trang web và sự hiện diện riêng trên mạng xã hội, nhưng người dùng có xu hướng tin tưởng ý kiến của những khách hàng khác hơn là tin vào lời nói của doanh nghiệp.
Năm 2021, hơn 4.26 tỷ người đã sử dụng mạng xã hội một cách tích cực. Con số này được dự đoán sẽ đạt mốc 6 tỷ vào năm 2027. Lượng nội dung được tạo ra, thu thập, chia sẻ và tiêu thụ trên toàn cầu đã đạt 64.2 zettabyte vào năm 2020.
Với tốc độ tạo ra và tiêu thụ nội dung mới chóng mặt, việc các thương hiệu theo dõi nội dung được đăng tải trên nền tảng của họ trở nên vô cùng cần thiết. Các nền tảng trực tuyến cần phải và luôn duy trì là môi trường an toàn cho người dùng.
[Xem thêm: Tìm hiểu về kiểm duyệt nội dung tự động ]
Kiểm duyệt nội dung là gì và tại sao?
Nội dung do người dùng tạo ra thúc đẩy sự phát triển của các nền tảng truyền thông xã hội, và kiểm duyệt nội dung đề cập đến việc sàng lọc nội dung này để loại bỏ các bài đăng không phù hợp hoặc gây xúc phạm. Các doanh nghiệp và nền tảng truyền thông xã hội đều có tiêu chuẩn cụ thể để giám sát nội dung mà họ lưu trữ.
Các quy định có thể bao gồm bất cứ điều gì từ bạo lực, chủ nghĩa cực đoan, ngôn từ thù hận , ảnh khỏa thân, vi phạm bản quyền, hoặc bất kỳ nội dung nào gây xúc phạm. Nội dung được đăng tải sẽ bị gắn cờ và xóa nếu không đáp ứng tiêu chuẩn.
Ý tưởng đằng sau việc kiểm duyệt nội dung là đảm bảo nội dung phù hợp với lý tưởng của thương hiệu và đề cao các giá trị của sự đứng đắn, tin cậy và an toàn.
Kiểm duyệt nội dung là yếu tố then chốt giúp các doanh nghiệp duy trì tiêu chuẩn kinh doanh, hình ảnh thương hiệu, danh tiếng và uy tín. Mỗi giây trôi qua, lượng nội dung do người dùng tạo ra được đăng tải trên các nền tảng khiến các thương hiệu gặp khó khăn trong việc loại bỏ nội dung, văn bản, video và hình ảnh phản cảm và không phù hợp. Chiến lược kiểm duyệt nội dung giúp các thương hiệu duy trì hình ảnh của mình đồng thời cho phép người dùng thể hiện bản thân và loại bỏ nội dung phản cảm, tục tĩu và bạo lực.
Bạn có thể kiểm duyệt những loại nội dung nào?
Các thuật toán kiểm duyệt nội dung thường xử lý ba hoặc kết hợp các loại nội dung này.
bản văn
Lượng văn bản tuyệt đối - từ nhận xét đến các bài báo dài toàn tập - cần được kiểm duyệt là khá đáng kinh ngạc. Các bài đăng văn bản có sẵn hầu như ở mọi nơi dưới dạng nhận xét, bài báo, bài đăng trên diễn đàn, thảo luận trên mạng xã hội và các bài đăng khác.
Các thuật toán kiểm duyệt nội dung văn bản sẽ có thể quét văn bản có độ dài và kiểu dáng khác nhau để tìm nội dung không mong muốn. Hơn nữa, kiểm duyệt văn bản có thể là một nhiệm vụ khó khăn do sự phức tạp của ngôn ngữ và sắc thái văn hóa.
Hình ảnh
Kiểm duyệt hình ảnh đơn giản hơn nhiều so với kiểm duyệt văn bản, nhưng điều cần thiết là phải có các hướng dẫn hoặc tiêu chuẩn phù hợp.
Ngoài ra, vì sự khác biệt về văn hóa có thể xuất hiện khi kiểm duyệt hình ảnh, điều quan trọng là phải tìm hiểu kỹ lưỡng và kết nối với cộng đồng người dùng ở một số vị trí địa lý.
Videos
Việc kiểm duyệt nội dung video là rất khó, vì việc kiểm duyệt video có thể tốn nhiều thời gian, không giống như văn bản hoặc hình ảnh. Người kiểm duyệt phải xem toàn bộ video trước khi cho rằng video đó phù hợp hoặc không phù hợp để tiêu thụ. Ngay cả khi chỉ một vài khung hình trong video là khiêu dâm hoặc gây khó chịu, điều đó sẽ buộc người kiểm duyệt xóa toàn bộ nội dung.
live streaming
Phát trực tiếp có lẽ là nội dung khó kiểm duyệt nhất. Đó là bởi vì việc kiểm duyệt video và văn bản đi kèm phải diễn ra đồng thời với quá trình phát trực tuyến.
Kiểm duyệt nội dung hoạt động như thế nào?
Để bắt đầu kiểm duyệt nội dung trên nền tảng của mình, trước tiên bạn nên đưa ra các tiêu chuẩn hoặc nguyên tắc xác định nội dung không phù hợp. Các nguyên tắc này giúp người kiểm duyệt gắn cờ nội dung để xóa.
Xác định mức độ nhạy cảm hoặc ngưỡng nội dung mà người kiểm duyệt nội dung nên cân nhắc khi xem xét nội dung. Ngưỡng phải được xác định dựa trên thương hiệu của bạn, loại hình kinh doanh, kỳ vọng của người dùng và vị trí.
Các loại kiểm duyệt nội dung
Bạn có thể lựa chọn từ nhiều quy trình kiểm duyệt khác nhau phù hợp với nhu cầu thương hiệu và sự đồng thuận của người dùng . Một số quy trình đó là:
Kiểm duyệt trước
Trước khi nội dung được hiển thị trên trang web của bạn, nó sẽ nằm trong hàng đợi kiểm duyệt. Chỉ sau khi nội dung được xem xét và được coi là phù hợp để tiêu thụ, nó mới được xuất bản trên nền tảng. Mặc dù đây là một phương pháp an toàn để chặn nội dung khiêu dâm, nhưng nó tốn nhiều thời gian.
Kiểm duyệt hậu kỳ
Hậu kiểm duyệt là phương pháp kiểm duyệt nội dung tiêu chuẩn trong đó có sự đánh đổi giữa mức độ tương tác của người dùng và kiểm duyệt. Mặc dù người dùng được phép đăng bài dự thi của họ, nhưng nó vẫn được xếp hàng đợi để kiểm duyệt. Nếu nội dung đã bị gắn cờ, nội dung đó sẽ được xem xét và xóa. Các doanh nghiệp cố gắng đạt được thời gian xem xét ngắn hơn để nội dung không phù hợp không được phép lưu lại trực tuyến quá lâu.
Kiểm duyệt phản ứng
Trong phương thức kiểm duyệt phản ứng, cộng đồng người dùng được khuyến khích báo cáo nội dung không phù hợp, vi phạm các quy tắc và hướng dẫn của cộng đồng . Bằng phương pháp này, sự chú ý của cộng đồng được hướng đến nội dung cần được kiểm duyệt. Tuy nhiên, nội dung vi phạm có thể vẫn tồn tại trên nền tảng trong thời gian dài hơn.
Kiểm duyệt phân tán
Trong phương pháp kiểm duyệt phân tán, cộng đồng trực tuyến có thể xem xét, gắn cờ và xóa nội dung mà họ cho là xúc phạm và chống lại các nguyên tắc bằng cách sử dụng hệ thống xếp hạng.
Kiểm duyệt tự động
Như tên cho thấy, kiểm duyệt tự động sử dụng các công cụ và hệ thống khác nhau để gắn cờ các từ hoặc cụm từ và từ chối các nội dung gửi. Nó hoạt động bằng cách lọc ra một số từ, hình ảnh và video bị cấm sử dụng các thuật toán máy học.
Mặc dù việc kiểm duyệt tự động bằng công nghệ đang trở nên phổ biến, nhưng vai trò của người kiểm duyệt thủ công vẫn không thể bị bỏ qua. Lý tưởng nhất là các doanh nghiệp nên kết hợp cả công cụ tự động và người kiểm duyệt, ít nhất là đối với những trường hợp phức tạp.
[Xem thêm: Nghiên cứu trường hợp – Kiểm duyệt nội dung ]
Học máy giúp kiểm duyệt nội dung như thế nào?
Với hơn 5 tỷ người sử dụng Internet và hơn 4 tỷ hoạt động trên các mạng xã hội, không dễ gì ngạc nhiên trước số lượng hình ảnh, văn bản, video, bài đăng và tin nhắn được tạo ra hàng ngày. Nội dung khổng lồ này phải được kiểm duyệt theo một cách nào đó để người dùng truy cập các trang web truyền thông xã hội của họ có thể có trải nghiệm thú vị và phong phú.
Kiểm duyệt nội dung ra đời như một giải pháp để xóa nội dung khiêu dâm, xúc phạm, lạm dụng, lừa đảo hoặc chống lại đặc tính thương hiệu. Theo truyền thống, các doanh nghiệp hoàn toàn dựa vào người kiểm duyệt để xem xét nội dung trực tuyến do người dùng tạo được xuất bản trên nền tảng của họ. Tuy nhiên, việc phụ thuộc hoàn toàn vào người điều hành có thể làm cho quá trình mất thời gian, tốn kém và không hiệu quả.
Các doanh nghiệp hiện đang sử dụng thuật toán học máy để tự động và hiệu quả kiểm duyệt nội dung. Việc kiểm duyệt nội dung dựa trên trí tuệ nhân tạo đã giúp toàn bộ quy trình trở nên hiệu quả hơn, nhanh hơn, nhất quán hơn và tiết kiệm chi phí hơn.
Mặc dù quy trình này không loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về người kiểm duyệt – sự tham gia của con người – nhưng sự đóng góp của người kiểm duyệt giúp giải quyết các vấn đề phức tạp. Hơn nữa, người kiểm duyệt hiểu rõ hơn về sắc thái ngôn ngữ, sự khác biệt văn hóa và bối cảnh. Khi sử dụng các công cụ tự động, với sự hỗ trợ của người kiểm duyệt, nó làm giảm tác động tâm lý khi tiếp xúc với nội dung gây khó chịu.
Những thách thức của việc kiểm duyệt nội dung
Một thách thức lớn khác khi nói đến việc phát triển một thuật toán kiểm duyệt nội dung chính xác là ngôn ngữ. Một ứng dụng kiểm duyệt nội dung đáng tin cậy phải có thể nhận ra một số ngôn ngữ và hiểu các sắc thái văn hóa, bối cảnh xã hội và tính năng động của ngôn ngữ.
Vì một ngôn ngữ trải qua một số thay đổi theo thời gian, vì một số từ ngữ vô tội ngày hôm qua có thể gây tai tiếng cho ngày hôm nay - mô hình ML cần phải bắt kịp với sự thay đổi của thế giới. Ví dụ, một bức tranh khỏa thân có thể rõ ràng và mãn nhãn hoặc đơn giản là nghệ thuật.
Việc một nội dung được nhìn nhận hay bị coi là không phù hợp phụ thuộc vào ngữ cảnh. Và điều quan trọng là phải duy trì tính nhất quán và các tiêu chuẩn trên nền tảng của bạn để người dùng có thể tin tưởng vào nỗ lực kiểm duyệt của bạn.
Một người dùng thông thường luôn cố gắng tìm ra sơ hở trong các nguyên tắc của bạn và bỏ qua các quy tắc kiểm duyệt. Tuy nhiên, thuật toán ML của bạn sẽ có thể phát triển với thời gian thay đổi liên tục.
Cuối cùng, đó là câu hỏi về sự thiên vị. Đa dạng hóa cơ sở dữ liệu đào tạo và mô hình đào tạo của bạn để phát hiện bối cảnh là rất quan trọng. Mặc dù việc phát triển một thuật toán kiểm duyệt nội dung đáng tin cậy có vẻ khó khăn, nhưng nó bắt đầu bằng việc bạn có được bộ dữ liệu đào tạo chất lượng cao.
Các nhà cung cấp bên thứ ba có chuyên môn và kinh nghiệm phù hợp trong việc cung cấp bộ dữ liệu đào tạo đầy đủ là những nơi thích hợp để bắt đầu.
Mọi doanh nghiệp có sự hiện diện trên mạng xã hội đều cần một giải pháp kiểm duyệt nội dung tiên tiến giúp xây dựng lòng tin của khách hàng và mang đến trải nghiệm khách hàng hoàn hảo. Để xây dựng ứng dụng và huấn luyện mô hình học máy, bạn cần truy cập vào một cơ sở dữ liệu chất lượng cao, không thiên vị, phù hợp với các xu hướng ngôn ngữ học và nội dung đặc thù của thị trường mới nhất.
Với nhiều năm kinh nghiệm hỗ trợ các doanh nghiệp triển khai mô hình AI, Shaip cung cấp các hệ thống thu thập dữ liệu toàn diện đáp ứng nhu cầu kiểm duyệt nội dung đa dạng.
