Cách thu thập dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển các mô hình nhận dạng khuôn mặt

Con người rất giỏi trong việc nhận dạng khuôn mặt, nhưng chúng ta cũng diễn giải các biểu cảm và cảm xúc một cách khá tự nhiên. Nghiên cứu cho biết chúng ta có thể xác định những khuôn mặt quen thuộc cá nhân trong 380ms sau khi thuyết trình và 460ms cho những gương mặt không quen thuộc. Tuy nhiên, phẩm chất bản chất của con người hiện nay đã có đối thủ cạnh tranh về trí tuệ nhân tạo và Thị giác máy tính. Những công nghệ tiên phong này đang giúp phát triển các giải pháp nhận dạng khuôn mặt người chính xác và hiệu quả hơn bao giờ hết.

Những công nghệ sáng tạo và không xâm nhập mới nhất này đã làm cho cuộc sống trở nên đơn giản và thú vị hơn. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã phát triển thành một công nghệ phát triển nhanh chóng. Vào năm 2020, thị trường nhận dạng khuôn mặt được đánh giá là 3.8 tỷ USDvà dự kiến ​​sẽ tăng gấp đôi kích thước vào năm 2025 - được dự báo là hơn 8.5 tỷ đô la.

Nhận dạng khuôn mặt là gì?

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt lập bản đồ các đặc điểm trên khuôn mặt và giúp xác định một người dựa trên dữ liệu khuôn mặt được lưu trữ. Công nghệ sinh trắc học này sử dụng các thuật toán học sâu để so sánh bản in trên khuôn mặt được lưu trữ với hình ảnh trực tiếp. Phần mềm nhận diện khuôn mặt cũng so sánh hình ảnh chụp được với cơ sở dữ liệu hình ảnh để tìm ra sự trùng khớp.

Nhận dạng khuôn mặt đã được sử dụng trong nhiều ứng dụng để tăng cường an ninh ở các sân bay, giúp các cơ quan thực thi pháp luật phát hiện tội phạm, phân tích pháp y và các hệ thống giám sát khác.

Nhận dạng khuôn mặt hoạt động như thế nào?

Phần mềm nhận dạng khuôn mặt bắt đầu với thu thập dữ liệu nhận dạng khuôn mặt và xử lý hình ảnh bằng Computer Vision. Các hình ảnh được sàng lọc kỹ thuật số ở mức độ cao để máy tính có thể phân biệt đâu là khuôn mặt người, đâu là ảnh, tượng hay thậm chí là áp phích. Bằng cách sử dụng học máy, các mẫu và điểm tương đồng trong tập dữ liệu được xác định. Thuật toán ML xác định khuôn mặt trong bất kỳ hình ảnh nhất định nào bằng cách nhận dạng các mẫu đặc điểm khuôn mặt:

• Tỷ lệ chiều cao trên chiều rộng của khuôn mặt
• Màu sắc của khuôn mặt
• Chiều rộng của từng đối tượng địa lý - mắt, mũi, miệng, v.v.
• Tính năng đặc biệt

Khi các khuôn mặt khác nhau có các tính năng khác nhau, phần mềm nhận dạng khuôn mặt cũng vậy. Tuy nhiên, nói chung, bất kỳ tính năng nhận dạng khuôn mặt nào cũng hoạt động theo quy trình sau:

1. Nhận diện khuôn mặt

   Hệ thống công nghệ khuôn mặt nhận dạng và xác định một hình ảnh khuôn mặt trong một đám đông hoặc riêng lẻ. Những tiến bộ về công nghệ đã giúp phần mềm phát hiện hình ảnh khuôn mặt dễ dàng hơn ngay cả khi có một chút thay đổi về tư thế - đối mặt với máy ảnh hoặc nhìn ra xa máy ảnh.

2. Phân tích khuôn mặt

   Tiếp theo là phân tích hình ảnh thu được. MỘT hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng để xác định chính xác các đặc điểm trên khuôn mặt như khoảng cách giữa hai mắt, chiều dài của mũi, khoảng trống giữa miệng và mũi, chiều rộng của trán, hình dạng của lông mày và các thuộc tính sinh trắc học khác.

   Các đặc điểm riêng biệt và dễ nhận biết trên khuôn mặt người được gọi là điểm nút, và mỗi khuôn mặt người có khoảng 80 điểm nút. Bằng cách lập bản đồ khuôn mặt, nhận dạng hình học và trắc quang, có thể phân tích và nhận dạng khuôn mặt bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu công nhận chính xác.

3. Chuyển đổi hình ảnh

   Sau khi chụp hình ảnh của một khuôn mặt, thông tin tương tự được chuyển đổi thành dữ liệu kỹ thuật số dựa trên các đặc điểm sinh trắc học của người đó. Từ học máy các thuật toán chỉ nhận dạng các con số, việc chuyển đổi bản đồ khuôn mặt thành một công thức toán học trở nên phù hợp. Biểu diễn số này của khuôn mặt, còn được gọi là khuôn mặt, sau đó được so sánh với cơ sở dữ liệu các khuôn mặt.

4. Tìm một trận đấu

   Bước cuối cùng là so sánh bản in khuôn mặt của bạn với một số cơ sở dữ liệu về các khuôn mặt đã biết. Công nghệ cố gắng khớp các tính năng của bạn với các tính năng trong cơ sở dữ liệu.