Việc củng cố cơ sở hạ tầng kỹ thuật số của các tổ chức chăm sóc sức khỏe đòi hỏi sự phức tạp và đầu tư lớn. Từ việc triển khai các ngăn xếp công nghệ phức tạp đến các thách thức nâng cao kỹ năng, việc giải quyết các nút thắt là một nhiệm vụ. Với dữ liệu chăm sóc sức khỏe được coi là một trong những dữ liệu nhạy cảm nhất, trách nhiệm thuộc về các bên liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe để đảm bảo tuân thủ và bảo mật tối ưu dữ liệu y tế. Với việc thông qua Đạo luật AI mang tính biểu tượng của EU, nhằm mục đích thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu trong việc giải quyết và giảm thiểu các cơ hội và mối đe dọa liên quan đến AI và dữ liệu, cùng với các quy định về HIPPA và GDPR, các nhiệm vụ chỉ phức tạp hơn.
Tuy nhiên, có một tin tốt.
Với việc triển khai các khuôn khổ và giao thức chuẩn hóa, các doanh nghiệp chăm sóc sức khỏe có thể đảm bảo dữ liệu bệnh nhân của họ an toàn và đồng thời có thể tương tác khi được các cộng tác viên được ủy quyền khác cho là cần thiết. Đây là lúc việc xóa nhận dạng dữ liệu xuất hiện và liên quan đến sự thay đổi mô hình về mặt văn hóa hoạt động trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe.
Vì chúng ta đã quen thuộc với những điều cơ bản về khử nhận dạng dữ liệu, trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu sâu rộng về các kỹ thuật khử nhận dạng dữ liệu hoặc ẩn danh dữ liệu khác nhau và cách triển khai các chiến lược chặt chẽ để tăng cường hơn nữa.
[Cũng đọc: Quyết định của chuyên gia HIPAA]
Các thông số xóa nhận dạng để tuân thủ HIPAA
Để đảm bảo an toàn, bảo mật và quyền riêng tư tối ưu cho dữ liệu chăm sóc sức khỏe, Bộ Y tế và Dịch vụ Nhân sinh điều chỉnh HIPAA. Giao thức cứng nhắc này là hướng dẫn điều chỉnh các quy tắc về quyền riêng tư, thực thi việc xóa nhận dạng 18 thông số quan trọng như sau:
Thông tin cá nhân | Thông tin sinh trắc học | Thông tin hỗ trợ |
---|---|---|
Họ tên, thông tin liên lạc, ngày sinh, ngày nhập viện và xuất viện, địa chỉ email, số điện thoại và số an sinh xã hội | Dấu vân tay, dấu giọng nói, hình ảnh toàn khuôn mặt, số nhận dạng duy nhất, hình ảnh so sánh và nhiều hơn nữa | Số hồ sơ sức khỏe, số người hưởng lợi của chương trình bảo hiểm sức khỏe, số giấy phép, số tài khoản, số xe, URL trang web, số nhận dạng thiết bị và số sê-ri |
Tổng quan ngắn gọn về các kỹ thuật xóa nhận dạng dữ liệu
Có nhiều kỹ thuật và cách tiếp cận khác nhau để đảm bảo tuân thủ HIPPA và GDPR thông qua việc xóa nhận dạng dữ liệu. Hãy cùng xem xét một số kỹ thuật được triển khai phổ biến nhất.
Ẩn danh dữ liệu
Đây là một kỹ thuật che giấu hoàn hảo đảm bảo xóa hoặc thay đổi hoàn toàn các thông tin nhận dạng cá nhân để dữ liệu bệnh nhân không bao giờ có thể được nhận dạng lại. Đây là một quá trình không thể đảo ngược.
Che giấu dữ liệu hoặc biên tập dữ liệu
Kỹ thuật này bao gồm việc che giấu hoặc làm mờ chỉ những trường dữ liệu chăm sóc sức khỏe cụ thể có chứa thông tin nhạy cảm.
Tổng quát hóa dữ liệu
Quá trình này bao gồm việc khái quát hóa các thông tin đầu vào hoặc tham số cụ thể. Ví dụ, ngày sinh của một cá nhân – thông tin có thể dẫn đến việc xác định lại dữ liệu – được chuyển đổi thành một phạm vi mơ hồ. Điều này cung cấp lượng thông tin vừa đủ cho các bên liên quan mà không tiết lộ thông tin chi tiết về bệnh nhân.
Dữ liệu giả danh
Đây là sự đối lập về mặt triết học của việc ẩn danh dữ liệu, bao gồm việc thay thế các mã định danh cá nhân bằng các mã hoặc bí danh cụ thể để dữ liệu có thể được xác định lại bất cứ khi nào cần. Với điều đó, tính bảo mật vẫn được duy trì vì quyền truy cập vào các mã và bí danh nằm trong tay các bên liên quan được ủy quyền.
[Cũng đọc: Hướng dẫn hủy nhận dạng dữ liệu: Mọi thứ mà người mới bắt đầu cần biết (năm 2024)]
Làm thế nào để đảm bảo tuân thủ liên tục các yêu cầu về dữ liệu chăm sóc sức khỏe?
AI hiện đang cách mạng hóa ngành chăm sóc sức khỏe. Được bổ sung bởi sự bùng nổ dữ liệu, AI đang mở ra những cơ hội và khả năng vô song để đẩy lùi ranh giới của chẩn đoán, khám phá thuốc, chăm sóc bệnh nhân được cá nhân hóa, v.v.
Tuy nhiên, những triển khai và trường hợp sử dụng AI ấn tượng như vậy đi kèm với những thách thức riêng, chủ yếu dưới dạng yêu cầu dữ liệu đào tạo AI. Và do bản chất của dữ liệu chăm sóc sức khỏe và tính nhạy cảm xung quanh nó, dữ liệu đào tạo chăm sóc sức khỏe chất lượng rất khó tìm. Đây chính xác là lý do tại sao việc xóa nhận dạng dữ liệu trở nên quan trọng hơn vì nó là điều không thể tránh khỏi để hỗ trợ cho những đột phá và đổi mới của AI.
Vì vậy, cho dù đó là hoạt động R&D nội bộ mà doanh nghiệp của bạn chú trọng hay một hoạt động chuẩn hóa để đảm bảo tuân thủ HIPPA và GDPR, thì vẫn có một số sáng kiến có thể được triển khai. Hãy cùng khám phá chúng là gì.
Thực hành tốt nhất về tuân thủ chăm sóc sức khỏe
- Nuôi dưỡng việc thực hành bảo vệ dữ liệu như một nền văn hóa ở cấp độ chính sách thông qua các kỹ thuật mã hóa dữ liệu. Các báo cáo khẳng định rằng hơn 61% vi phạm dữ liệu bắt nguồn từ sự bất cẩn của con người. Vì vậy, hãy có một giao thức để đảm bảo kiểm soát quyền truy cập và dành đủ thời gian và nguồn lực để đào tạo nhân viên về bảo vệ dữ liệu.
- Triển khai các hướng dẫn chuẩn hóa trên toàn bộ hệ thống phân cấp của tổ chức để lưu trữ, truy cập, sử dụng và truy xuất dữ liệu.
- Hãy chú ý cập nhật các hướng dẫn của HIPPA để đảm bảo tuân thủ nhất quán.
- Kiểm tra dữ liệu ngẫu nhiên có thể giúp phát hiện các lỗ hổng hoạt động tiềm ẩn và cuối cùng là tối ưu hóa quy trình.
- Triển khai một nhân viên tuân thủ nếu cần thiết.
- Có kế hoạch hành động để xử lý các vụ vi phạm dữ liệu nghiêm trọng và thực hiện các cuộc diễn tập thường xuyên để làm quen.
- Hợp tác với nhà cung cấp dữ liệu đào tạo AI đáng tin cậy như Shaip để đảm bảo thực hành chú thích và ẩn danh an toàn.
Hủy nhận dạng dữ liệu chăm sóc sức khỏe không phải là một việc một lần mà là một hoạt động nhất quán. Nó nhạy cảm và đòi hỏi một cách tiếp cận tỉ mỉ với sự chú ý đến từng chi tiết. Chúng tôi tin rằng bài viết này đã giúp bạn hiểu được tầm quan trọng của việc xóa nhận dạng dữ liệu và những tác động của nó.
Để bỏ qua những khía cạnh đầy thách thức và đảm bảo tuân thủ tối ưu các yêu cầu về chăm sóc sức khỏe, bạn có thể liên hệ với chúng tôi để được đáp ứng nhu cầu ẩn danh dữ liệu của mình. Các chuyên gia và cựu chiến binh của chúng tôi trong lĩnh vực này sẽ đảm bảo triển khai theo ngữ cảnh các giao thức cho tầm nhìn kinh doanh của bạn.