Speech Recognition

Nhận dạng giọng nói khác với nhận dạng giọng nói như thế nào?

Bạn có biết rằng nhận dạng giọng nói và nhận dạng giọng nói là hai công nghệ riêng biệt không? Mọi người thường mắc sai lầm phổ biến là hiểu sai công nghệ này với công nghệ khác. Cả hai công nghệ đều có chung một số nền tảng kỹ thuật và được phát triển để tăng cường sự tiện lợi và nâng cao hiệu quả. Trong thực tế, chúng là khác biệt.

Cả hai công nghệ đều có quy trình làm việc và các bộ ứng dụng khác nhau. Do đó, trong blog này, chúng ta sẽ tìm hiểu về nhận dạng giọng nói và giọng nói, đồng thời hiểu điều gì khiến chúng khác biệt. Vì vậy, chúng ta hãy bắt đầu!

Nhận dạng giọng nói có nghĩa là gì?

Nhận dạng giọng nói là một công nghệ cho phép một chương trình phần mềm nhận dạng giọng nói của con người, hiểu nó và tiếp tục dịch nó thành văn bản. Quá trình nhận dạng giọng nói được thực hiện bằng cách sử dụng máy học và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Thông thường, các chương trình nhận dạng giọng nói được đánh giá bằng hai tham số:

Tốc độ nhận dạng giọng nói Tốc độ: Nó được kiểm tra bằng cách phân tích khoảng thời gian mà phần mềm có thể theo kịp người nói.

Độ chính xác của nhận dạng giọng nói Độ chính xác: Nó được xác định bằng cách xác định tỷ lệ lỗi trong khi chuyển đổi lời nói thành dữ liệu kỹ thuật số.

Nhận dạng giọng nói là một chương trình phần mềm phổ biến được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe, doanh nghiệp và một số tổ chức khác.

Nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?

Nhận dạng giọng nói là một công nghệ phát triển đã tiến bộ đáng kể trong những năm qua. Nó tốt hơn nhiều so với các phiên bản ban đầu và thể hiện độ chính xác cao.

Công nghệ nhận dạng giọng nói về cơ bản dựa trên khái niệm 'phân tích tính năng'. Trong phương pháp này, đầu vào giọng nói được xử lý bằng phương pháp nhận dạng đơn vị ngữ âm, phương pháp này xác định sự giống nhau giữa đầu vào giọng nói thực tế và đầu vào dự kiến.

Điều này được thực hiện để đạt được kết quả chính xác hơn. Tuy nhiên, việc đạt được độ chính xác hoàn toàn trong nhận dạng giọng nói gần như là không thể do sự khác biệt và biến đổi của trọng âm và giọng nói ở những người khác nhau.

Bây giờ chúng ta hãy hiểu cách hoạt động của nhận dạng giọng nói:

  • Micrô ghi lại và chuyển các rung động của giọng nói của người nói thành tín hiệu điện.
  • Tín hiệu tiếp tục được chuyển đổi thành tín hiệu số bằng hệ thống máy tính.
  • Tín hiệu kỹ thuật số được gửi đến bộ tiền xử lý giúp cải thiện tín hiệu giọng nói và giảm nhiễu.
  • Tiếp theo, một mô hình âm thanh sẽ phân tích tín hiệu đầu vào và ghi lại các âm vị cũng như các phần khác của lời nói để phân biệt từ này với từ khác.
  • Các âm vị sau đó được xây dựng thành các từ và câu dễ hiểu, tận dụng mô hình ngôn ngữ.

[Cũng đọc: Giải pháp TTS tùy chỉnh cho các yêu cầu riêng của bạn]

Nhận dạng giọng nói có nghĩa là gì?

Nhận dạng giọng nói là một công nghệ được sử dụng để xác định danh tính của người nói và gán từng trường hợp của bài phát biểu cho đúng người nói. Không giống như công nghệ giọng nói tập trung vào những gì người dùng nói, hệ thống nhận dạng giọng nói tập trung vào người nói là ai. Về cơ bản, nhận dạng giọng nói hoạt động bằng cách phân tích các khía cạnh giọng nói khác nhau của các cá nhân khác nhau.

Nhận dạng giọng nói hoạt động như thế nào?

Tính năng nhận dạng giọng nói tận dụng tính năng so khớp mẫu, trong đó mẫu giọng nói đã ghi được khớp với giọng nói của người dùng. Trước khi phần mềm được sử dụng với người dùng, phần mềm phải được đào tạo để nhận dạng giọng nói của người dùng.

Đây là cách quá trình hoạt động:

  • Về cơ bản, phần mềm nhận dạng giọng nói được đào tạo bằng cách cho phép người nói lặp lại một cụm từ nhiều lần trên micrô.
  • Trong bước tiếp theo, phần mềm sẽ tính toán trung bình thống kê các mẫu từ hoặc cụm từ tương tự.
  • Cuối cùng, sau khi phân tích đủ dữ liệu, phần mềm sẽ lưu trữ mẫu trung bình của từ hoặc cụm từ dưới dạng mẫu trong cơ sở dữ liệu của nó.

Đáng chú ý, nhận dạng giọng nói mang lại độ chính xác cao hơn so với nhận dạng giọng nói.

Hiểu được sự khác biệt giữa nhận dạng giọng nói và giọng nói

Nhận dạng giọng nói so với giọng nói

Sự khác biệt cơ bản giữa nhận dạng giọng nói và giọng nói là ở cách xử lý của chúng. Hệ thống nhận dạng giọng nói lắng nghe người dùng trong thời gian thực và xác định giọng nói của họ để thực hiện theo lệnh.

Trong đó tính năng nhận dạng giọng nói hoạt động khác và nhận dạng giọng nói của người dùng. Nó chủ yếu được sử dụng cho mục đích tài liệu và tạo phụ đề chi tiết theo thời gian thực.

Mặt khác, hệ thống nhận dạng giọng nói được sử dụng trong các trợ lý giọng nói như Siri, Alexa và Cortana. Độ chính xác của hệ thống nhận dạng giọng nói là khoảng 98%, trong khi độ chính xác của nhận dạng giọng nói thấp hơn và nằm trong khoảng 90-95%. Tuy nhiên, hệ thống nhận dạng giọng nói cung cấp tốc độ tốt hơn và tiết kiệm hơn.

[Cũng đọc: Nhận dạng giọng nói tự động (ASR): Mọi điều người mới bắt đầu cần biết]

Những hệ thống hỗ trợ giọng nói này được sử dụng để làm gì?

Cả hệ thống nhận dạng giọng nói và nhận dạng giọng nói đều có các tính năng và cách sử dụng khiến chúng trở nên khác biệt. Dưới đây là một số công dụng của chúng:

Speech Recognition

  • Nó được sử dụng phổ biến nhất để chuyển lời nói của người dùng thành ghi chú. Đây là trợ lý giọng nói của bạn nhận đầu vào từ bạn nói.
  • Nó rất hữu ích cho người khuyết tật vì họ có thể tương tác với phương tiện truyền thông hiệu quả hơn khi sử dụng nó.
  • Nhận dạng giọng nói cũng được sử dụng để tạo siêu dữ liệu và lưu trữ dữ liệu từ các tệp video.

Nhận diện giọng nói

  • Nó chủ yếu được sử dụng để cung cấp đầu vào bằng giọng nói cho máy tính để có thể hoàn thành tác vụ nhanh hơn.
  • Nó mang lại sự thuận tiện tuyệt vời cho người dùng vì phần mềm cung cấp khả năng giao tiếp tốt hơn và nhanh hơn để hoàn thành các hoạt động của người dùng.
  • Hệ thống nhận dạng giọng nói cũng được sử dụng để xác minh người dùng trên một phần mềm hoặc máy chủ cụ thể.

Xem qua các trường hợp sử dụng nhận dạng giọng nói và nhận dạng giọng nói

Sau đây là một số ứng dụng mà nhận dạng giọng nói và giọng nói hoạt động:

Speech RecognitionNhận diện giọng nói
Ghi chú LàmTrợ lý giọng nói
Nhập liệu bằng giọng nóiChọn giọng nói
Phiên âm trung tâm cuộc gọiSinh trắc học giọng nói
Đọc chính tả bằng ngôn ngữ hỗn hợpGọi điện thoại rảnh tay

Cần Công nghệ Nhận dạng Giọng nói hoặc Nhận dạng Giọng nói trong Dự án Tiếp theo của Bạn?

Cả nhận dạng giọng nói và nhận dạng giọng nói đều là những công nghệ mạnh mẽ đang được sử dụng rộng rãi ngày nay. Nếu bạn đang chuẩn bị một dự án cần sự hỗ trợ của những công nghệ này, bạn có thể liên hệ với chúng tôi. Chúng tôi là chuyên gia xử lý các công nghệ này và phát triển dữ liệu đào tạo AI cho máy học và các quy trình khác. Hãy ghé thăm trang web của chúng tôi hoặc thả truy vấn của bạn cho chúng tôi.

Xã hội Chia sẻ