Trí tuệ nhân tạo đang cung cấp năng lượng cho mọi lĩnh vực và ngành chăm sóc sức khỏe cũng không ngoại lệ. Ngành chăm sóc sức khỏe đang gặt hái những lợi ích của dữ liệu biến đổi và kích hoạt sự phát triển mạnh mẽ trong các hệ thống phát hiện sớm, chẩn đoán và theo dõi bệnh nhân để cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe nâng cao.
Thị trường AI chăm sóc sức khỏe toàn cầu được định giá 11 tỷ đô la và được dự báo sẽ đạt $ 188 tỷ bởi 2030.
AI phát triển mạnh nhờ khối lượng lớn dữ liệu chăm sóc sức khỏe từ các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc từ bệnh viện, trung tâm chăm sóc, phòng thí nghiệm hình ảnh và bệnh lý, nhà tế bần, phòng khám, v.v. Việc phân tích đúng dữ liệu này có tiềm năng không giới hạn để biến đổi sức khỏe con người, tuy nhiên, định dạng dữ liệu không được tổ chức được thu thập từ các nguồn động khiến cho việc phân tích và chuyển đổi không thể thực hiện được.
May mắn thay, con đường dẫn đến chăm sóc sức khỏe chuyển đổi có thể thực hiện được với sự đổi mới do các giải pháp AI và ML thúc đẩy.
Mặc dù AI có thể rút ra những hiểu biết lâm sàng từ dữ liệu thô và phi cấu trúc, nhưng việc phát triển các thuật toán nâng cao vẫn tốn nhiều thời gian và tài nguyên. Tuy nhiên, với tốc độ phát triển của thị trường, có thể kỳ vọng các giải pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên AI sẽ mang lại những lợi ích chưa từng có cho các chuyên gia y tế ở các khía cạnh khác nhau.
AI và ML có thể giúp kích thích đổi mới chăm sóc sức khỏe tốt hơn ở đâu?
Phát hiện bệnh sớm
Lời hứa về một quy trình chẩn đoán tốt hơn là một trong những tiềm năng quan trọng của AI trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe. Các công cụ AI dựa trên ML có thể được sử dụng để xác định bệnh nhân mắc các bệnh phổ biến và hiếm gặp được phát hiện và chưa phát hiện. Các công cụ ML chuyên dụng sẽ có thể diễn giải dữ liệu có trong Hồ sơ sức khỏe điện tử, hình ảnh y tế, báo cáo phòng thí nghiệm và ghi chú của bác sĩ về bệnh nhân để đảm bảo các điều kiện chẩn đoán sớm được nhắm mục tiêu và dự đoán khả năng mắc bệnh. Phát hiện và chẩn đoán sớm giúp tiếp cận các phương pháp điều trị chăm sóc sức khỏe kịp thời, giảm chi phí điều trị và tăng sự tin tưởng giữa bác sĩ và bệnh nhân.
Phân tích hình ảnh đáng tin cậy
Phân tích hình ảnh là một khía cạnh quan trọng của phân tích và điều trị y tế. Tuy nhiên, các bác sĩ và chuyên gia y tế dành nhiều thời gian để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại nhưng quan trọng như phân tích hình ảnh, báo cáo phòng thí nghiệm và xét nghiệm máu.
Với công nghệ được hỗ trợ bởi AI, các bác sĩ có thể giảm thời gian dành cho việc quét CT, Chụp X-quang tuyến vú, chụp PET, chụp cộng hưởng từ, v.v. Họ có thể tận dụng tiềm năng của các khả năng nhận dạng mẫu nâng cao của AI để xác định các tính năng quen thuộc, các mẫu đã thiết lập và các chỉ báo ban đầu về tình trạng và ưu tiên các trường hợp dựa trên chẩn đoán.
Khám phá thuốc nâng cao
Một trong những sức mạnh mang tính cách mạng chính của AI là khả năng giúp thiết kế và sản xuất các loại thuốc có giá trị để chống lại các điều kiện mới và hiện có. Chúng ta cần những giải pháp tốt hơn cho quá trình phát triển thuốc. phải mất 12 năm để một loại thuốc mới đi từ phòng thí nghiệm nghiên cứu ra thị trường và cuối cùng đến tay bệnh nhân.
Với sự trợ giúp của các công cụ AI chăm sóc sức khỏe tiên tiến, có thể giải quyết các vấn đề về khám phá thuốc, tái sử dụng và phát triển dược phẩm. AI có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu quan trọng hỗ trợ thiết kế thuốc, hiểu quá trình tổng hợp hóa học, xác định các ứng cử viên tiềm năng và phân tích tương tác thuốc-protein.
Khả năng của AI trong việc rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu thuốc lịch sử, bộ dữ liệu sinh học và các công thức tham khảo chéo có thể là bước đột phá trong khả năng cứu sống vô số người.
Tư vấn kỹ thuật số liền mạch
Đại dịch chắc chắn đã thúc đẩy sự đổi mới trong chăm sóc sức khỏe từ xa, nhưng vẫn còn một chặng đường dài phía trước để các cuộc thăm khám ảo hiệu quả như các cuộc thăm khám thực tế tại văn phòng bác sĩ.
AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách đó theo nhiều cách. Ví dụ: máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) sẽ giúp tạo điều kiện thuận lợi cho việc thu thập triệu chứng bằng giọng nói của bệnh nhân.
Kết hợp với phân tích hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh nhân, AI có thể làm nổi bật các mối lo ngại tiềm ẩn về sức khỏe để các bác sĩ xem xét. Bằng cách xử lý thông tin trước thời hạn, AI tăng số lượng bệnh nhân mà bác sĩ có thể xử lý, cải thiện hiệu quả của các cuộc thăm khám ảo và thậm chí giảm thiểu nguy cơ lây nhiễm do tương tác vật lý.
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo và Học máy đang đi đầu trong việc kích thích những thay đổi và phát triển đáng kinh ngạc trong ngành chăm sóc sức khỏe. Tại Shaip, chúng tôi đang ở ngã ba đường chuyển đổi cho ngành chăm sóc sức khỏe. Với chuyên môn của chúng tôi trong việc phát triển các công cụ dựa trên AI tiên tiến và sáng tạo, tương lai của ngành chăm sóc sức khỏe có thể mang lại sức khỏe tốt hơn cho tất cả mọi người.
Chúng tôi giúp các tổ chức xây dựng, phát triển và triển khai các mô hình AI và NLP tiên phong được đào tạo trên hơn 10 triệu hồ sơ dữ liệu y tế được cấp phép. Bộ dữ liệu chất lượng hàng đầu của chúng tôi được chú thích chính xác, tập hợp dữ liệu y tế có nguồn gốc hợp đạo đức từ hình ảnh, báo cáo phòng thí nghiệm, lời nói của bác sĩ và EHR từ các nhóm bệnh nhân khác nhau để đảm bảo kết quả có độ tin cậy cao.
Chúng tôi cũng có hiểu biết sâu sắc về AI ngay từ đầu, vì vậy chúng tôi có thể chia sẻ kinh nghiệm của mình trong việc lựa chọn các nhóm thuần tập không thiên vị, chú thích dữ liệu chăm sóc sức khỏevà nhu cầu học bán giám sát để đảm bảo thành công cho khách hàng của chúng tôi. Để biết thêm thông tin về các giải pháp mà Shaip có thể giúp đưa ra, vui lòng liên hệ và Liên hệ với chúng tôi hôm nay.