Có một cuộc tranh luận đang diễn ra ủng hộ và chống lại việc sử dụng bộ dữ liệu sẵn có phát triển các giải pháp trí tuệ nhân tạo cao cấp cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, bộ dữ liệu đào tạo có sẵn có thể là giải pháp hoàn hảo cho các tổ chức không có đội ngũ chuyên gia gồm các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư và chuyên gia chú thích nội bộ.
Ngay cả khi các tổ chức có các nhóm triển khai ML quy mô lớn, đôi khi họ cũng gặp khó khăn khi thu thập dữ liệu chất lượng cao cần thiết cho mô hình.
Hơn nữa, tốc độ phát triển và triển khai là cần thiết để đạt được lợi thế cạnh tranh trên thị trường, buộc nhiều công ty phải dựa vào các bộ dữ liệu có sẵn. Hãy xác định off-the-kệ dữ liệu, đồng thời hiểu những lợi ích và cân nhắc của họ trước khi quyết định sử dụng chúng.
Bộ dữ liệu có sẵn là gì?
Tập dữ liệu đào tạo có sẵn là một lựa chọn khả thi cho các công ty muốn nhanh chóng phát triển và triển khai các giải pháp AI khi họ không có thời gian hoặc nguồn lực để xây dựng dữ liệu tùy chỉnh.
Dữ liệu đào tạo có sẵn, đúng như tên gọi, là một tập dữ liệu đã được thu thập, làm sạch, phân loại và sẵn sàng để sử dụng. Mặc dù không thể làm giảm giá trị của dữ liệu tùy chỉnh, nhưng giải pháp thay thế tốt nhất tiếp theo sẽ là bộ dữ liệu sẵn có.
Tại sao và khi nào bạn nên xem xét các bộ dữ liệu có sẵn?
Hãy bắt đầu bằng cách trả lời phần đầu tiên của tuyên bố—phần 'tại sao.'
Có lẽ lợi thế lớn nhất của việc sử dụng tập dữ liệu huấn luyện có sẵn là tốc độ. Là một doanh nghiệp, bạn không còn cần phải dành nhiều thời gian, tiền bạc và tài nguyên để phát triển dữ liệu tùy chỉnh từ đầu. Các bước thu thập và kiểm tra dữ liệu ban đầu chiếm phần lớn thời gian của dự án. Bạn càng chờ đợi lâu để triển khai một giải pháp vào thị trường, thì càng ít cơ hội thành công do tính chất cạnh tranh của doanh nghiệp.
Một lợi thế khác là điểm giá—bộ dữ liệu dựng sẵn tiết kiệm chi phí và sẵn sàng. Hãy nghĩ về điều đó trong giây lát: một doanh nghiệp xây dựng giải pháp AI sẽ thu thập một lượng lớn dữ liệu bên trong và bên ngoài. Tuy nhiên, không phải tất cả dữ liệu thu thập được đều được sử dụng để phát triển ứng dụng. Ngoài ra, công ty sẽ không chỉ trả tiền cho thu thập dữ liệu mà còn để đánh giá, làm sạch và làm lại. Mặt khác, với các bộ dữ liệu có sẵn, bạn chỉ phải trả tiền cho dữ liệu được sử dụng.
Vì có các hướng dẫn về quyền riêng tư dữ liệu nên dữ liệu có sẵn thường là tập dữ liệu an toàn và bảo mật hơn. Tuy nhiên, với dữ liệu tức thời, sẽ luôn có những rủi ro liên quan, chẳng hạn như ít quyền kiểm soát hơn đối với nguồn dữ liệu và thiếu quyền sở hữu trí tuệ đối với dữ liệu.
Bây giờ hãy giải quyết phần tiếp theo của tuyên bố: "khi nào" để sử dụng một xây dựng trước tập dữ liệu?
Nhận dạng giọng nói tự động
ASR, hay Nhận dạng giọng nói tự động, được sử dụng để phát triển các ứng dụng khác nhau như trợ lý giọng nói, phụ đề video, v.v. Tuy nhiên, việc phát triển một ứng dụng dựa trên ASR đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu được chú thích và tính toán. Khi bạn thêm đa dạng ngôn ngữ vào hỗn hợp, việc thu thập tập dữ liệu cần thiết để đào tạo các mô hình ML trở nên khó khăn.
Dịch máy
Bản dịch máy chính xác mở đường cho trải nghiệm khách hàng nâng cao và yêu cầu bộ dữ liệu chất lượng cao để đào tạo. Bạn cần số lượng lớn dữ liệu ngôn ngữ được chú thích chính xác để phát triển một ứng dụng dịch máy đáng tin cậy và đáng tin cậy.
Text-to-Speech
Công nghệ hỗ trợ chuyển văn bản thành giọng nói được sử dụng cho các hệ thống trong ô tô, trợ lý ảo và điện thoại di động. Ứng dụng dựa trên TTS có thể được phát triển khi thuật toán ML được đào tạo trên dữ liệu chú thích chất lượng cao.
Lợi ích của Bộ dữ liệu đào tạo có sẵn cho các Dự án ML
Hỗ trợ đào tạo và kiểm tra nhanh hơn và chính xác hơn
Thử nghiệm và đánh giá là chìa khóa để phát triển các giải pháp ML hiệu suất cao. Để đảm bảo mô hình đưa ra dự đoán đáng tin cậy, mô hình nên được thử nghiệm trên dữ liệu mới và duy nhất. Đánh giá mô hình trên cùng một dữ liệu được sử dụng để thử nghiệm sẽ không cung cấp kết quả chính xác trong các tình huống thực tế.
Tuy nhiên, phải mất rất nhiều thời gian và công sức để thu thập, làm sạch, chú thích và xác thực dữ liệu theo cách không ảnh hưởng đến khung thời gian phát triển và triển khai. Trong những trường hợp như vậy, sẽ thuận lợi hơn khi sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn vì chúng luôn sẵn có, tiết kiệm và hữu ích.
Bắt đầu dự án AI của bạn
Đôi khi, các dự án AI không thể cất cánh đơn giản vì chúng không có các nguồn lực cần thiết để thu thập dữ liệu từ đầu. Hơn nữa, trong một số trường hợp, một giải pháp hoàn toàn mới là không cần thiết. Trong những trường hợp như vậy, thật hợp lý khi sử dụng một tập dữ liệu được thu thập trước để chỉ kiểm tra phần đó của mô hình sẽ được triển khai.
Cho phép phát triển và cải tiến nhanh chóng
Các sáng kiến AI dành cho doanh nghiệp không phải là cách khắc phục một lần; đúng hơn, chúng là một quy trình lặp đi lặp lại sử dụng dữ liệu khách hàng để nâng cao và cải thiện các mô hình hiện có. Các doanh nghiệp có thể bổ sung dữ liệu hiện tại bằng dữ liệu mới để thử nghiệm một số trường hợp sử dụng, đưa ra các chiến lược được cá nhân hóa và cải thiện trải nghiệm của khách hàng.
Rủi ro khi sử dụng Bộ dữ liệu đào tạo có sẵn cho các Dự án ML của bạn
Sử dụng được tạo sẵn Dữ liệu đào tạo AI có thể có nhiều thuận lợi, nhưng không phải là không có rủi ro.
Với các bộ dữ liệu đào tạo có sẵn, bạn có nguy cơ ít kiểm soát hơn đối với thông tin, quy trình và giải pháp. Do dữ liệu trong bộ dữ liệu dựng sẵn có thể chung chung nên các tùy chọn tùy chỉnh cũng khá hạn chế, đặc biệt là khi thử nghiệm các trường hợp cạnh. Các công ty phải bổ sung thông tin hiện có bằng dữ liệu dựng sẵn để đảm bảo dữ liệu phù hợp với nhu cầu kinh doanh của bạn.
Để thực sự tận dụng tốt nhất bộ dữ liệu mẫu và giảm thiểu những hạn chế của việc sử dụng bộ dữ liệu dựng sẵn, bạn phải chọn một đối tác dữ liệu có kinh nghiệm và đáng tin cậy. Bằng cách chọn một đối tác dữ liệu với việc thu thập dữ liệu và chú thích dữ liệu bạn có thể tùy chỉnh các ứng dụng của mình và giảm đáng kể thời gian đưa sản phẩm ra thị trường trong khi vẫn duy trì hiệu suất cao.
Shaip có nhiều năm kinh nghiệm cung cấp bộ dữ liệu chất lượng cao cho các doanh nghiệp bằng cách sử dụng các công nghệ hàng đầu và đội ngũ giàu kinh nghiệm. Chúng tôi giúp bạn khởi động các sản phẩm AI của mình và bắt đầu chạy chúng với bộ dữ liệu động và được chú thích rõ ràng của chúng tôi.
