IOT

Cách IoT và AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẵn sàng chuyển đổi ngành

Internet of Things (IoT) đang mở rộng nhanh chóng và lượng dữ liệu được tạo ra bởi các thiết bị được kết nối đang tăng lên theo cấp số nhân mỗi ngày. Mặc dù có thể không thể hiểu được lượng dữ liệu đang được tạo ra bởi điện thoại thông minh, cảm biến và các thiết bị điện tử khác trên thế giới, nhưng nếu công việc của bạn liên quan đến trí tuệ nhân tạo, không khó để phát hiện ra các cơ hội ở phía trước.

Sự phổ biến ngày càng tăng của các thiết bị tiên tiến - về cơ bản là bất kỳ thiết bị nào có kết nối trực tiếp với internet - cùng với sự xuất hiện tương đối gần đây của mạng 5G đã tạo ra các trường hợp sử dụng mới cho AI có thể biến đổi toàn bộ ngành công nghiệp. Đặc biệt, các tổ chức chăm sóc sức khỏe được hưởng lợi từ sự hội tụ xu hướng này theo nhiều cách thú vị. Trước khi khám phá một số cách mà các công nghệ này có thể tác động đến chăm sóc sức khỏe, hãy nói về lý do tại sao những tiến bộ gần đây lại hấp dẫn các nhà phát triển AI đến vậy.

AI ở cạnh là gì?

Tính toán biên là hoạt động định vị máy chủ gần nơi dữ liệu đang được tạo. Bằng cách thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu trong vùng lân cận của thiết bị IoT đang tạo ra nó (thay vì gửi nó đến đám mây trung tâm), các công ty có thể xử lý dữ liệu nhanh hơn bằng cách sử dụng ít băng thông hơn. Kết quả là, các ứng dụng của họ không chỉ hoạt động nhanh hơn mà còn có thể giảm chi phí xử lý dữ liệu cho nhiều ứng dụng đang được sử dụng đồng thời.

Ai là người ở cạnh? Khó có thể bỏ qua việc tiết kiệm thời gian và chi phí tiềm năng, và Gartner dự đoán rằng khoảng 75% dữ liệu do doanh nghiệp tạo ra sẽ được xử lý ở mức cao nhất vào năm 2025. AI có tiềm năng tạo điều kiện thuận lợi cho điện toán biên thông minh, tự động hóa việc phân phối sức mạnh xử lý giữa các thiết bị biên và tài nguyên đám mây khi cần thiết.

Đặc biệt hấp dẫn là ý tưởng đào tạo các mô hình AI ở rìa - xét cho cùng, đó là nơi dữ liệu chúng cần được tạo ra. Thật không may, các điều kiện cần thiết để đào tạo đủ các thuật toán học máy tinh vi hiện chỉ có thể được tìm thấy trong các kho tập trung. Tuy nhiên, một số ít công ty đang giải quyết vấn đề này và những đột phá gần đây của IBM gợi ý rằng đào tạo mô hình ở rìa có thể sớm trong tầm tay.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

Khi IoT tiếp tục thúc đẩy đầu tư vào điện toán biên và AI, các khả năng mới sẽ bắt đầu xuất hiện. Đây là tương lai của AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe có thể trông như thế nào:

  1. Tăng cường bảo mật và quyền riêng tư. 

    Các quy định phức tạp về quyền riêng tư là một rào cản lớn đối với các nhóm sản phẩm hy vọng mang lại sự đổi mới cho ngành chăm sóc sức khỏe. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe không thể áp dụng công nghệ mới trừ khi họ tuân thủ HIPAA và các nguyên tắc ngành khác, đồng thời, luật bảo mật dữ liệu mới như GDPR của Châu Âu và CCPA của California đang làm tăng thêm sự phức tạp. Tuy nhiên, dữ liệu ở rìa vẫn thuộc về người dùng vì nó được xử lý cục bộ chứ không phải trên đám mây. Gánh nặng tuân thủ lớn sẽ trở nên nhẹ hơn đáng kể nếu các ứng dụng IoT có thể hoạt động mà không cần phải thu thập và lưu trữ tất cả dữ liệu bệnh nhân nhạy cảm đó.

  2. Giảm độ trễ. 

    Khi nói đến nhiều ứng dụng chăm sóc sức khỏe, độ trễ phải hoàn toàn tối thiểu. Lấy ví dụ, các cảm biến cung cấp năng lượng cho máy theo dõi tim có thể đeo được hoặc thiết bị đeo tay được kết nối của bệnh viện. Các thiết bị này thu thập dữ liệu bệnh nhân và truyền lên đám mây, cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc theo dõi sức khỏe bệnh nhân từ xa. Quá trình xử lý dữ liệu bị chậm lại có thể khiến họ không phát hiện ra sự thay đổi đột ngột về nhịp tim hoặc huyết áp của bệnh nhân để kịp thời ứng phó với trường hợp khẩn cấp đe dọa tính mạng. Khi nhu cầu của người tiêu dùng đối với thiết bị đeo liên quan đến sức khỏe tăng lên, thì nhu cầu đảm bảo xử lý dữ liệu theo thời gian thực cũng sẽ tăng lên.

  3. Người chăm sóc người máy.

    Không, máy móc sẽ không sớm thay thế bác sĩ gia đình của bạn. Nhưng những phát triển mới trong robot và AI đã mở ra nền Công nghiệp 4.0 và các thiết bị IoT vật lý như trợ lý giọng nói hỗ trợ AI chắc chắn sẽ đóng một vai trò lớn hơn trong trải nghiệm của bệnh nhân trong tương lai. Thay vì thay thế nhân viên chăm sóc sức khỏe con người, các thiết bị này sẽ giúp bác sĩ, y tá và nhân viên hành chính sử dụng tốt hơn dữ liệu bệnh nhân, dẫn đến thời gian với bệnh nhân ngày càng chất lượng hơn (dù là trực tiếp hay qua khám bệnh từ xa).

Người chăm sóc người máy

Trong chăm sóc sức khỏe và các ngành công nghiệp khác, các tổ chức ngày càng nhận thức được những hạn chế của đám mây. Chỉ cần không mong đợi nó biến mất. Các giải pháp dựa trên đám mây sẽ tiếp tục thống trị thị trường công nghệ chăm sóc sức khỏe vì khả năng mở rộng vượt trội và dễ phát triển so với các thiết bị IoT. Tuy nhiên, khi IoT trưởng thành, các thiết bị được hỗ trợ bởi AI sẽ đóng một vai trò mở rộng trong việc giữ cho chúng ta khỏe mạnh.

Tại Shaip, chúng tôi rất vui khi được giúp các công ty nắm bắt cơ hội do những xu hướng hội tụ này mang lại. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp một số dịch vụ dành riêng cho các nhóm xây dựng AI vào các thiết bị IoT. Đội ngũ nhân viên của chúng tôi bao gồm các chuyên gia có chuyên môn sâu trong việc phát triển các giải pháp định hướng IoT và người của chúng ta là trọng tâm của việc cung cấp của chúng tôi. Ngoài ra, chúng tôi cung cấp cho các nhóm sản phẩm IoT quyền truy cập vào hơn 7,000 cộng tác viên được đào tạo, những người có thể cung cấp dữ liệu bạn cần để phát triển các giải pháp IoT có thể mở rộng ở vị trí tiên tiến.

Để tìm hiểu thêm về những gì chúng tôi cung cấp, hãy khám phá trang web của chúng tôi hoặc liên hệ.

Xã hội Chia sẻ

Chia sẻ trên facebook
Chia sẻ trên twitter
Chia sẻ trên linkin
Chia sẻ trên email
Chia sẻ trên whatsapp