Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) đã trở thành xương sống của các doanh nghiệp hiện đại. Từ việc hợp lý hóa các hoạt động phụ trợ và tự động hóa quy trình làm việc đến việc tạo ra trải nghiệm người dùng được cá nhân hóa, AI không còn là thứ xa xỉ nữa mà là điều cần thiết. Trong thế giới dữ liệu ngày nay, để luôn dẫn đầu đối thủ cạnh tranh, bạn phải tận dụng tối đa tiềm năng của AI.
Tuy nhiên, xây dựng hệ thống AI hiệu quả không chỉ là về thuật toán mã hóa. Bí mật nằm ở dữ liệu. Đào tạo mô hình AI đòi hỏi bộ dữ liệu chất lượng cao, có liên quan và đa dạng. Nếu không có những điều này, ngay cả AI tiên tiến nhất cũng không thể cung cấp kết quả chính xác. Thách thức là gì? Hầu hết các doanh nghiệp đều thiếu cơ sở hạ tầng để tạo và quản lý các tập dữ liệu này trong nội bộ. Đó là nơi Các công ty thu thập dữ liệu AI nhập cuộc.
Việc lựa chọn đúng đối tác cho nhu cầu thu thập dữ liệu AI của bạn có thể khiến bạn cảm thấy choáng ngợp. Với rất nhiều lựa chọn, làm thế nào để bạn tìm được nhà cung cấp phù hợp với tầm nhìn, ngân sách và yêu cầu của dự án? Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn các yếu tố chính cần cân nhắc và cách đưa ra quyết định sáng suốt giúp dự án AI của bạn thành công.
Tại sao công ty thu thập dữ liệu phù hợp lại quan trọng
Mô hình AI của bạn chỉ tốt bằng dữ liệu mà nó được đào tạo. Một nhà cung cấp kém có thể dẫn đến sự chậm trễ, kết quả không chính xác hoặc thậm chí là thất bại của dự án. Mặt khác, đối tác phù hợp có thể đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, cải thiện độ chính xác của mô hình và bảo vệ khoản đầu tư của bạn.
Sau đây là cách xác định công ty có thể giúp dự án AI của bạn phát triển.
Bước 1: Xác định trường hợp sử dụng AI của bạn
Trước khi bắt đầu tìm kiếm một công ty thu thập dữ liệu, hãy tự hỏi: Mục đích của dự án AI của tôi là gì? Xác định rõ ràng trường hợp sử dụng của bạn đảm bảo bạn chọn được nhà cung cấp chuyên về lĩnh vực của mình. Ví dụ:
- Bạn đang xây dựng một hệ thống nhận dạng khuôn mặt? Bạn sẽ cần khối lượng lớn các tập dữ liệu hình ảnh được gắn nhãn.
- Phát triển một chatbot AI đàm thoại? Tập trung vào các nhà cung cấp có chuyên môn về dữ liệu âm thanh và văn bản đa ngôn ngữ.
- Làm việc tại AI chăm sóc sức khỏe? Tìm kiếm đối tác có kinh nghiệm trong việc thu thập và ẩn danh các tập dữ liệu y tế nhạy cảm.
Bằng cách thu hẹp phạm vi tập trung, bạn có thể tránh lãng phí thời gian vào những nhà cung cấp không đáp ứng được nhu cầu cụ thể của mình.
Bước 2: Xác định yêu cầu dữ liệu của bạn
Khi trường hợp sử dụng của bạn đã rõ ràng, hãy đi sâu hơn vào nhu cầu dữ liệu của bạn. Hãy xem xét những câu hỏi sau để tinh chỉnh các yêu cầu của bạn:
- Loại dữ liệu: Bạn cần hình ảnh, tệp âm thanh, văn bản hay video? Dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc hay không cấu trúc?
- Khối lượng: Cần bao nhiêu dữ liệu để đào tạo mô hình của bạn? Trong khi các tập dữ liệu lớn hơn thường cải thiện độ chính xác, dữ liệu quá mức có thể làm tăng chi phí mà không tạo ra giá trị gia tăng.
- Đa dạng: Dự án của bạn có yêu cầu các tập dữ liệu đại diện cho các đặc điểm nhân khẩu học, ngôn ngữ hoặc khu vực khác nhau không? Ví dụ: nếu bạn đang tạo một sản phẩm toàn cầu, dữ liệu của bạn phải bao gồm độ tuổi, giới tính, dân tộc và sự đa dạng về ngôn ngữ.
Bước 3: Tính đến dữ liệu nhạy cảm
Nếu dự án của bạn liên quan đến thông tin nhạy cảm hoặc bí mật, chẳng hạn như hồ sơ bệnh nhân hoặc dữ liệu tài chính, đảm bảo nhà cung cấp tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức. Tìm kiếm các công ty tuân thủ các quy định như HIPAA, GDPR, hoặc là CCPA và cung cấp dịch vụ ẩn danh để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng.
Bước 4: Đánh giá nguồn dữ liệu
Nhà cung cấp của bạn nên lấy dữ liệu từ kênh đáng tin cậy và đạo đức. Các tập dữ liệu miễn phí hoặc lỗi thời có vẻ như là một lựa chọn tiết kiệm chi phí, nhưng chúng thường thiếu chất lượng và sự liên quan mà dự án của bạn yêu cầu. Thay vào đó, hãy chọn các nhà cung cấp cung cấp tập dữ liệu theo ngữ cảnh, sạch và gần đây phù hợp với nhu cầu của bạn.
Bước 5: Lập kế hoạch ngân sách của bạn
Thu thập dữ liệu AI không chỉ là việc trả tiền cho nhà cung cấp. Các chi phí ẩn, như xử lý dữ liệu trước, đảm bảo chất lượng và khả năng mở rộng, có thể tăng nhanh chóng. Làm việc với các nhà cung cấp cung cấp giá minh bạch và điều chỉnh dịch vụ của họ theo ngân sách và phạm vi dự án của bạn.
Danh sách kiểm tra: Cách chọn công ty thu thập dữ liệu tốt nhất
Để đảm bảo bạn đang hợp tác với đúng nhà cung cấp, hãy sử dụng danh sách kiểm tra này để đánh giá các ứng viên tiềm năng:
Yêu cầu bộ dữ liệu mẫu
Trước khi cam kết, hãy yêu cầu bộ dữ liệu mẫu. Điều này cho phép bạn đánh giá khả năng đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng và yêu cầu của dự án của nhà cung cấp. Một công ty uy tín sẽ sẵn sàng cung cấp mẫu để chứng minh chuyên môn của mình.
Xác minh sự tuân thủ quy định
Công ty có tuân thủ các quy định của ngành và giao thức cấp phép không? Việc không tuân thủ có thể dẫn đến các vấn đề pháp lý và tổn hại đến danh tiếng. Đảm bảo nhà cung cấp của bạn tuân thủ các tiêu chuẩn như GDPR, HIPAAvà các hướng dẫn khác của khu vực.
Đánh giá đảm bảo chất lượng
Các tập dữ liệu bạn nhận được phải là sẵn sàng sử dụng ngay—không có lỗi, không nhất quán hoặc vấn đề định dạng. Một nhà cung cấp đáng tin cậy sẽ xử lý đảm bảo chất lượng, giúp bạn tiết kiệm các nhiệm vụ kiểm toán hoặc dọn dẹp bổ sung.
Kiểm tra đánh giá và giới thiệu của khách hàng
Nói chuyện với khách hàng hiện tại của nhà cung cấp hoặc đọc các nghiên cứu tình huống để đánh giá độ tin cậy, tính chuyên nghiệp và khả năng mang lại kết quả của họ. Đánh giá tích cực phản ánh sự tự tin và thành tích đã được chứng minh.
Địa chỉ dữ liệu thiên vị
Không có tập dữ liệu nào hoàn toàn không có sự thiên vị, nhưng một nhà cung cấp đáng tin cậy sẽ minh bạch về sự thiên vị có trong dữ liệu của họ. Hợp tác với các công ty cung cấp giải pháp giảm thiểu sự thiên vị để đảm bảo AI của bạn mang lại kết quả công bằng và chính xác.
Đảm bảo khả năng mở rộng
Khi doanh nghiệp của bạn phát triển, nhu cầu dữ liệu của bạn sẽ tăng lên. Hãy chọn một nhà cung cấp có khả năng mở rộng hoạt động của họ để đáp ứng nhu cầu trong tương lai. Điều này bao gồm việc có quyền truy cập vào các tập dữ liệu đa dạng, nhóm nhân tài mạnh mẽ và các tùy chọn tùy chỉnh linh hoạt.
Xu hướng mới nổi trong thu thập dữ liệu AI
- Dữ liệu AI tạo ra: Các nhà cung cấp dữ liệu đào tạo chất lượng cao cho các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT và DALL·E.
- Hỗ trợ AI đa phương thức: Các công ty có thể cung cấp bộ dữ liệu tích hợp kết hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
- Dịch vụ Red Teaming: Các nhà cung cấp giúp bạn xác định lỗ hổng trong mô hình AI của mình thông qua thử nghiệm đối kháng.
- Học tập tăng cường với phản hồi của con người (RLHF): Nhu cầu ngày càng tăng về các tập dữ liệu được quản lý chặt chẽ để tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn.
Tại sao Shaip nổi bật
Tại Shaip, chúng tôi chuyên cung cấp dữ liệu đào tạo AI cao cấp phù hợp với nhu cầu riêng của bạn. Từ AI chăm sóc sức khỏe đến thị giác máy tính và AI đàm thoại, các dịch vụ của chúng tôi được thiết kế để giúp doanh nghiệp của bạn thành công. Đây là những gì làm chúng tôi khác biệt:
- Phạm vi toàn cầu: Truy cập vào các tập dữ liệu đa ngôn ngữ ở hơn 65 ngôn ngữ.
- Chuyên môn quy định: Tuân thủ GDPR, HIPAA và các tiêu chuẩn khu vực khác.
- Giải pháp tùy chỉnh: Dịch vụ chú thích và thu thập dữ liệu có thể mở rộng cho các dự án ở mọi quy mô.
- Danh mục đa dạng: Các tập dữ liệu có sẵn, bao gồm hồ sơ y tế, dữ liệu nhận dạng khuôn mặt, tệp âm thanh, v.v.
Hãy cùng nhau xây dựng AI thông minh hơn
Việc lựa chọn đúng công ty thu thập dữ liệu AI là bước quan trọng trong hành trình hướng tới sự đổi mới và phát triển của bạn. Tại Shaip, chúng tôi không chỉ đáp ứng kỳ vọng của bạn mà còn nỗ lực vượt qua chúng. Cho dù bạn cần bộ dữ liệu tùy chỉnh, dịch vụ chú thích hay giải pháp AI toàn diện, chúng tôi luôn sẵn sàng trợ giúp.
Liên hệ bây giờ để thảo luận về các yêu cầu dữ liệu AI của bạn và xem cách chúng tôi có thể thúc đẩy sự thành công của dự án của bạn. Cùng nhau, chúng ta sẽ biến tầm nhìn của bạn thành hiện thực.
