Cách chọn công ty thu thập dữ liệu tốt nhất cho các dự án AI & ML

Ngày nay, một doanh nghiệp không có Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy (ML) đang gặp bất lợi cạnh tranh đáng kể. Từ việc hỗ trợ và tối ưu hóa các quy trình và quy trình làm việc phụ trợ đến nâng cao trải nghiệm người dùng thông qua các công cụ đề xuất và tự động hóa, việc áp dụng AI là tất yếu và cần thiết để tồn tại vào năm 2021.

Tuy nhiên, đạt đến điểm mà AI mang lại kết quả liền mạch và chính xác là một thách thức. Việc thực hiện đúng cách không thể đạt được trong một sớm một chiều, đó là một quá trình lâu dài có thể tiếp tục trong nhiều tháng. Thời gian đào tạo AI càng dài, kết quả càng chính xác. Như đã nói, thời gian đào tạo AI dài hơn đòi hỏi nhiều khối lượng bộ dữ liệu phù hợp và theo ngữ cảnh hơn.

Từ góc độ kinh doanh, gần như không thể có một nguồn lâu năm các bộ dữ liệu liên quan trừ khi các hệ thống nội bộ của bạn hoạt động hiệu quả cao. Hầu hết các doanh nghiệp phải dựa vào các nguồn bên ngoài như nhà cung cấp bên thứ ba hoặc một công ty thu thập dữ liệu đào tạo AI. Họ có cơ sở hạ tầng và cơ sở vật chất để đảm bảo bạn nhận được khối lượng dữ liệu đào tạo AI mà bạn cần cho mục đích đào tạo nhưng việc lựa chọn tùy chọn phù hợp cho doanh nghiệp của bạn không phải là đơn giản.

Có rất nhiều công ty phụ cung cấp dịch vụ thu thập dữ liệu trong ngành và bạn phải cẩn thận với người mà bạn chọn để cộng tác. Việc hợp tác với nhà cung cấp sai hoặc không đủ năng lực có thể đẩy dữ liệu ra mắt sản phẩm của bạn vô thời hạn hoặc dẫn đến lỗ vốn.

Chúng tôi đã tạo hướng dẫn này để giúp bạn chọn công ty thu thập dữ liệu AI phù hợp. Sau khi đọc, bạn sẽ có sự tự tin để xác định công ty thu thập dữ liệu hoàn hảo cho doanh nghiệp của bạn.

Các yếu tố nội bộ bạn nên xem xét trước khi tìm kiếm công ty thu thập dữ liệu

Hợp tác với một công ty thu thập dữ liệu chỉ là 50% nhiệm vụ. 50% còn lại xoay quanh nền tảng từ quan điểm của bạn. Sự hợp tác hoàn hảo yêu cầu các câu hỏi hoặc yếu tố cần được trả lời hoặc giải thích thêm. Hãy xem xét một số trong số họ.

• Trường hợp sử dụng AI của bạn là gì?

  Bạn cần xác định một trường hợp sử dụng thích hợp cho việc triển khai AI của mình. Nếu không, bạn đang triển khai AI mà không có mục đích vững chắc. Trước khi triển khai, bạn cần tìm hiểu xem liệu AI sẽ giúp bạn tạo ra khách hàng tiềm năng, thúc đẩy doanh số bán hàng, tối ưu hóa quy trình làm việc, lấy khách hàng làm trung tâm hoặc các kết quả tích cực khác cụ thể cho doanh nghiệp của bạn. Xác định rõ trường hợp sử dụng sẽ đảm bảo bạn tìm được nhà cung cấp dữ liệu phù hợp.

• Bạn cần bao nhiêu dữ liệu? Loại?

  Bạn cần đặt giới hạn chung cho khối lượng dữ liệu bạn cần. Mặc dù chúng tôi tin rằng khối lượng lớn hơn sẽ tạo ra các mô hình chính xác hơn, nhưng bạn vẫn cần xác định lượng dữ liệu cần thiết cho dự án của mình và loại dữ liệu nào sẽ có lợi nhất. Nếu không có một kế hoạch rõ ràng, bạn sẽ gặp phải tình trạng lãng phí quá mức về chi phí và nhân công.

  Dưới đây là một số câu hỏi phổ biến mà chủ doanh nghiệp hỏi trong khi chuẩn bị thu thập để xác định những gì:

  • Doanh nghiệp của bạn có dựa trên tầm nhìn máy tính không?
  • Bạn sẽ cần những hình ảnh cụ thể nào làm tập dữ liệu?
  • Bạn có ý định đưa phân tích dự đoán vào quy trình làm việc của mình và yêu cầu bộ dữ liệu dựa trên văn bản lịch sử không?

• Tập dữ liệu của bạn nên đa dạng như thế nào?

  Bạn cũng cần xác định mức độ đa dạng của dữ liệu, tức là dữ liệu được thu thập từ nhóm tuổi, giới tính, dân tộc, ngôn ngữ và phương ngữ, trình độ học vấn, thu nhập, tình trạng hôn nhân và vị trí địa lý.

• Dữ liệu của bạn có nhạy cảm không?

  Dữ liệu nhạy cảm đề cập đến thông tin cá nhân hoặc thông tin bí mật. Chi tiết về một bệnh nhân trong hồ sơ sức khỏe điện tử được sử dụng để tiến hành thử nghiệm thuốc là những ví dụ lý tưởng. Về mặt đạo đức, những thông tin chi tiết và thông tin này nên được loại bỏ xác định vì các tiêu chuẩn và giao thức HIPAA hiện hành.

  Nếu yêu cầu dữ liệu của bạn liên quan đến dữ liệu nhạy cảm, bạn nên quyết định cách bạn định xử lý dữ liệu xác định danh tính hoặc nếu bạn muốn nhà cung cấp làm điều đó cho bạn.

• Nguồn thu thập dữ liệu

  Việc thu thập dữ liệu đến từ nhiều nguồn khác nhau, từ các bộ dữ liệu miễn phí và có thể tải xuống đến các trang web và kho lưu trữ của chính phủ. Tuy nhiên, các bộ dữ liệu phải có liên quan đến dự án của bạn, nếu không chúng sẽ không có bất kỳ giá trị nào. Ngoài việc có liên quan, tập dữ liệu cũng phải theo ngữ cảnh, rõ ràng và tương đối với các nguồn gốc gần đây để đảm bảo kết quả AI của bạn phù hợp với tham vọng của bạn.

• Làm thế nào để lập ngân sách?

  Thu thập dữ liệu AI liên quan đến các chi phí như trả tiền cho nhà cung cấp, phí vận hành, tối ưu hóa độ chính xác của dữ liệu, chi phí chu trình, chi phí gián tiếp và các chi phí trực tiếp và Chi phí ẩn. Bạn cần phải xem xét cẩn thận từng khoản chi phí liên quan đến quá trình này và lập ngân sách cho phù hợp. Ngân sách thu thập dữ liệu cũng phải phù hợp với phạm vi và tầm nhìn của dự án.