Xây dựng bộ dữ liệu tùy chỉnh mới từ đầu là một thách thức và tẻ nhạt. Nhờ dữ liệu có sẵn, nó cung cấp giải pháp nhanh chóng và hiệu quả cho các nhà phát triển để nhúng dữ liệu vào các sản phẩm AI của họ và làm cho chúng hoạt động. Dữ liệu có sẵn là dữ liệu dựng sẵn được thu thập, làm sạch, dán nhãn và luôn sẵn sàng để sử dụng.
Tuy nhiên, bản thân việc tìm kiếm dữ liệu có sẵn phù hợp đã là một thách thức. Bên cạnh chất lượng dữ liệu, quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu là hai khía cạnh quan trọng cần được lưu ý trong khi tận dụng các bộ dữ liệu có sẵn. Nếu tập dữ liệu bạn triển khai cho mã của mình thiếu bảo mật đầy đủ, điều đó có thể dẫn đến kết quả kinh doanh nghiêm trọng.
Do đó, hãy cùng chúng tôi khám phá những rủi ro khi sử dụng dữ liệu có sẵn và cách phòng tránh những rủi ro đó. Hãy để chúng tôi bắt đầu!
Rủi ro khi sử dụng dữ liệu đào tạo có sẵn
Giảm giá quyền riêng tư của dữ liệu là một khía cạnh bảo mật quan trọng của bộ dữ liệu cần được xem xét. Một số rủi ro liên quan đến bảo mật dữ liệu khi sử dụng dữ liệu có sẵn cho các mô hình hoặc chương trình AI của bạn. Một số rủi ro là:
Truy cập dữ liệu trái phép
Một rủi ro tiềm ẩn khác khi sử dụng bảo mật dữ liệu có sẵn là truy cập trái phép. Là một dữ liệu thuê ngoài, bạn không thể chắc chắn về khả năng truy cập của tập dữ liệu. Một nhà phát triển có thể đã bỏ ngỏ nơi mà sau này họ có thể truy cập vào chương trình AI của bạn và đánh cắp thông tin có giá trị.
Lạm dụng dữ liệu
Rủi ro tiềm ẩn liên quan đến dữ liệu có sẵn là việc sử dụng sai dữ liệu trong chương trình AI của bạn. Vì nhiều API tận dụng dữ liệu có sẵn, nên các nguyên tắc mã hóa cho dữ liệu vẫn giữ nguyên nếu không được sửa đổi. Điều này cho phép tin tặc lạm dụng dữ liệu và giành quyền truy cập vào các chương trình của bạn.
Vấn đề về chất lượng dữ liệu
Chất lượng dữ liệu sẵn có của bạn có thể là một rủi ro lớn đối với các chương trình AI của bạn. Thông thường, dữ liệu không có nguồn gốc từ nhân khẩu học đa dạng, có thể trùng lặp, ghi nhãn sai, thiếu sự đồng ý của người dùng, v.v.
Các bước để đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu khi sử dụng dữ liệu có sẵn
Mặc dù có một số rủi ro khi sử dụng dữ liệu có sẵn, nhưng có nhiều cách có thể giảm thiểu yếu tố rủi ro. Dưới đây là một số cách để xem xét bảo mật dữ liệu sẵn có nâng cao:
Chọn nhà cung cấp uy tín
Cách tốt nhất để có được dữ liệu sẵn có an toàn và bảo mật là mua dữ liệu đó từ một nhà cung cấp dữ liệu đáng tin cậy và đáng tin cậy. Nhà cung cấp dữ liệu chính hãng sẽ luôn cung cấp cho bạn thỏa thuận và đảm bảo dữ liệu mạnh mẽ, chính xác và chất lượng cao.
Xem lại Chính sách bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu
Việc xem xét các chính sách bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu của nhà cung cấp trước khi mua bộ dữ liệu là rất quan trọng. Bạn phải đảm bảo rằng dữ liệu bạn mua sẽ hoàn toàn thuộc về bạn. Nếu bất kỳ người nào khác có quyền truy cập vào nó, nó sẽ được coi là vi phạm khả năng truy cập và hành động thích hợp sẽ được thực hiện.
Mã hóa dữ liệu nhạy cảm
Mặc dù có một số điều khoản bảo mật trong thỏa thuận của bạn, nhưng bạn không bao giờ có thể biết được các vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu có sẵn của mình. Do đó, nên mã hóa dữ liệu nhạy cảm của dự án để đảm bảo an toàn trong bất kỳ cuộc tấn công mạng nào.
Thường xuyên giám sát truy cập dữ liệu
Một biện pháp bảo mật khác mà bạn phải tuân theo để bảo mật dữ liệu của mình là thường xuyên theo dõi danh sách truy cập dữ liệu. Bạn nên kiểm tra xem ai đã truy cập dữ liệu gần đây và lọc ra bất kỳ hoạt động đáng ngờ nào trong hệ thống.
Đào tạo nhân viên về các phương pháp hay nhất về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu
Đào tạo nhân viên của bạn về các phương pháp và biện pháp bảo mật dữ liệu là rất quan trọng để giữ cho dữ liệu của tổ chức bạn an toàn và bảo mật. Tất cả nhân viên của bạn phải làm việc siêng năng và đảm bảo họ tuân theo các phương pháp xử lý dữ liệu phù hợp, điều này có thể giảm thiểu đáng kể nguy cơ bị đánh cắp dữ liệu.
Khám phá bộ sưu tập Danh mục dữ liệu thị giác máy tính, lời nói và y tế có sẵn của chúng tôi.
Lợi ích của việc sử dụng dữ liệu có sẵn một cách an toàn
Khi bạn tận dụng các phương pháp phù hợp để thu thập và sử dụng dữ liệu sẵn có của mình, bạn có thể nhận được kết quả cải thiện đáng kể từ các dự án của mình. Dưới đây là một vài lợi thế được liệt kê dưới đây:
Chất lượng dữ liệu được cải thiện
Việc sử dụng bộ dữ liệu có sẵn phù hợp cho dự án của bạn có thể cải thiện chất lượng dữ liệu cho các dự án của bạn. Khi chất lượng dữ liệu được nâng cao, các dự án của bạn có thể mang lại kết quả được tối ưu hóa và kết quả tổng thể tốt hơn.
Tăng tính khả dụng của dữ liệu
Ưu điểm lớn nhất của việc sử dụng các bộ dữ liệu có sẵn là phạm vi sẵn có của dữ liệu được mở rộng. Bạn có thể cung cấp nhiều bộ dữ liệu theo yêu cầu và tăng chức năng cũng như phạm vi của dự án.
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu tốt hơn
Nếu bạn tìm thấy một nhà cung cấp có uy tín cho nhu cầu dữ liệu của mình, bạn có thể nhận được quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu tinh vi hơn. Không phải tất cả các nhà cung cấp dữ liệu đều là gian lận. Một số phát triển dữ liệu của họ với sự siêng năng cao độ và đảm bảo tính bảo mật tối ưu của nó để có kết quả đáng tin cậy.
Giam gia
Một trong những lợi thế quan trọng nhất của việc sử dụng dữ liệu có sẵn là hiệu quả chi phí. Không giống như các quy trình thu thập và làm sạch dữ liệu thông thường, việc mua dữ liệu có sẵn khá rẻ và nhanh chóng. Bạn có thể chỉ cần mua dữ liệu với mức giá hợp lý và đảm bảo hoạt động của các dự án của mình với mức giá thấp hơn nhiều.
[ Cũng đọc: Lợi ích của việc sử dụng Bộ dữ liệu đào tạo có sẵn ]
Kết luận
Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu liên quan đến các khía cạnh khi có liên quan đến dữ liệu. Tuy nhiên, việc xử lý bảo mật dữ liệu sẵn có có thể ảnh hưởng đến các dự án AI của bạn. Vì vậy, thay vì lo lắng về bảo mật dữ liệu của bạn, tốt hơn hết là tìm một nhà cung cấp dữ liệu đáng tin cậy; Shaip là một trong những nhà cung cấp dữ liệu đáng tin cậy nhất trong ngành mà bạn có thể tin cậy. bạn có thể liên hệ Shaip cho tập dữ liệu của bạn cần biết thêm.