Được cung cấp bởi sức mạnh xử lý giá rẻ dồi dào và lượng dữ liệu không ngừng nghỉ, AI và máy học đang mang lại những điều đáng kinh ngạc cho các tổ chức trên toàn cầu. Thật không may, một số ngành công nghiệp có thể thu được những lợi ích đáng kinh ngạc từ những công nghệ tiên tiến này cũng được quản lý chặt chẽ, tạo thêm ma sát cho những gì đã có thể là một quá trình triển khai phức tạp.
Chăm sóc sức khỏe là nền tảng của một ngành được quản lý chặt chẽ và các tổ chức ở Hoa Kỳ đã phải xử lý thông tin y tế được bảo vệ (PHI) theo Đạo luật về trách nhiệm giải trình và cung cấp bảo hiểm y tế (HIPAA) trong gần 25 năm. Tuy nhiên, ngày nay, các quy định về tất cả các loại thông tin nhận dạng cá nhân (PII) đang hội tụ, bao gồm Quy định bảo vệ dữ liệu chung của Châu Âu (GDPR), Đạo luật bảo vệ dữ liệu cá nhân của Singapore (PDPA) và nhiều quy định khác.
Trong khi các quy định thường tập trung vào cư dân của một khu vực cụ thể, các mô hình AI chính xác yêu cầu tập dữ liệu lớn đa dạng về độ tuổi, giới tính, chủng tộc, dân tộc và vị trí địa lý của đối tượng. Điều đó có nghĩa là các công ty hy vọng cung cấp thế hệ giải pháp AI tiếp theo cho các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe phải vượt qua một loạt các quy định đa dạng và nhiều không kém hoặc rủi ro tạo ra các công cụ với các thành kiến tích hợp gây ảnh hưởng đến kết quả.
Khử nhận dạng dữ liệu
Việc tìm kiếm đủ dữ liệu để "dạy" AI một cách hiệu quả cần có thời gian và việc khử nhận dạng dữ liệu đó để đảm bảo bảo vệ và ẩn danh cho chủ sở hữu của nó có thể là một nhiệm vụ lớn hơn. Đó là lý do tại sao Shaip cung cấp được cấp phép dữ liệu chăm sóc sức khỏe được thiết kế để giúp xây dựng các mô hình AI - bao gồm hồ sơ y tế bệnh nhân dựa trên văn bản và dữ liệu xác nhận quyền sở hữu, âm thanh như bản ghi âm của bác sĩ hoặc cuộc trò chuyện của bệnh nhân / bác sĩ và thậm chí cả hình ảnh và video dưới dạng kết quả chụp x-quang, chụp CT và MRI.
Các giải pháp API có độ chính xác cao của chúng tôi đảm bảo rằng tất cả 18 trường (theo yêu cầu của Nguyên tắc che giấu an toàn) hoàn toàn được khử nhận dạng và không có PHI, và Xác định của chuyên gia với Con người trong vòng lặp (HITL) đảm bảo rằng không có gì có thể lọt qua các vết nứt. Shaip cũng bao gồm các khả năng chú thích dữ liệu y tế rất quan trọng để mở rộng quy mô một dự án. Quá trình chú thích bao gồm việc làm rõ phạm vi của dự án, tiến hành đào tạo và chú thích demo cũng như chu trình phản hồi cuối cùng và phân tích chất lượng để đảm bảo các tài liệu được chú thích kết quả đáp ứng các yêu cầu nhất định.
Bằng cách sử dụng nền tảng đám mây của chúng tôi, khách hàng có quyền truy cập vào dữ liệu họ cần trong một phương tiện an toàn, tuân thủ và có thể mở rộng để đáp ứng mọi nhu cầu. Trong trường hợp không mong muốn trao đổi dữ liệu thủ công, các API của chúng tôi thường có thể được tích hợp trực tiếp vào nền tảng khách hàng để tạo điều kiện truy cập gần thời gian thực vào cả dữ liệu và API khử nhận dạng
Việc xây dựng các mô hình AI là đủ khó mà không cần phải tìm nguồn tập hợp dữ liệu của riêng bạn, đó là lý do tại sao việc thuê ngoài công việc tốn nhiều công sức này cho một nhà cung cấp chuyên dụng hầu như luôn tốt hơn. Đội ngũ nhân viên phiên mã khử nhận dạng chuyên dụng của chúng tôi được đào tạo chuyên sâu về bảo vệ PHI và thuật ngữ y tế để đảm bảo cung cấp dữ liệu chất lượng cao nhất. Ngoài việc tiết kiệm thời gian và tiền bạc, bạn còn tránh được các hình phạt có khả năng làm tê liệt có thể đi kèm với việc sử dụng nhầm dữ liệu không tuân thủ.
Để giúp bạn xác định xem Shaip có phải là đối tác mà bạn đang tìm kiếm hay không, chúng tôi cung cấp nhiều loại bộ dữ liệu mẫu mà bạn có thể sử dụng để bắt đầu đào tạo các thuật toán của mình ngay hôm nay. Chúng tôi hy vọng bạn sẽ tham gia cùng chúng tôi và xem sáng kiến AI của bạn được phát huy.
