OCR là gì?
OCR (Nhận dạng ký tự quang học) là công nghệ chuyển đổi hình ảnh văn bản—như tài liệu hoặc ảnh được quét—thành văn bản kỹ thuật số. Điều này cho phép bạn chỉnh sửa, tìm kiếm và lưu trữ văn bản dưới dạng điện tử, giúp bạn làm việc và quản lý tài liệu dễ dàng hơn.
Ví dụOCR được sử dụng để số hóa sách cho máy đọc sách điện tử, tự động nhập dữ liệu từ hóa đơn, chuyển đổi danh thiếp thành danh bạ kỹ thuật số, giúp tìm kiếm các tài liệu cũ và nhận dạng biển số xe để tính phí cầu đường và an ninh.
Phạm vi OCR
Thị trường nhận dạng ký tự quang học toàn cầu dự kiến sẽ phát triển nhanh chóng trong những năm tới. Quy mô thị trường của OCR được đánh giá là 8.93 tỷ USD vào năm 2021. Nó dự kiến sẽ phát triển ở mức CAGR là 15.4% trong giai đoạn 2022-2030. Sự tăng trưởng này được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với OCR trong các ngành công nghiệp sử dụng cuối khác nhau, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, ô tô và các ngành khác.
Quy trình OCR
Nhận dạng ký tự quang học là một quy trình chi tiết giúp trích xuất văn bản từ hình ảnh bằng NLP.
- Bước đầu tiên trong OCR là xử lý hình ảnh đầu vào. Điều này liên quan đến việc làm sạch hình ảnh và làm cho hình ảnh phù hợp để xử lý thêm.
- Tiếp theo, công cụ OCR tìm kiếm các vùng có chứa văn bản trong hình ảnh. Công cụ phân đoạn các vùng này thành các ký tự hoặc từ riêng lẻ để sau này chúng có thể được xác định trong quá trình nhận dạng văn bản.
- Sử dụng kết quả từ phát hiện văn bản, công cụ OCR xác định từng ký tự theo hình dạng và kích thước của nó. Bạn sẽ thường thấy các mạng nơ-ron tích tụ và lặp lại, đôi khi kết hợp với nhau, được sử dụng cho nhiệm vụ này.
- Sau khi phần mềm OCR hoàn tất việc nhận dạng văn bản trong tệp hình ảnh, nó phải được xác minh là chính xác trước khi có thể được sử dụng.
[Cũng đọc: 22 Bộ dữ liệu OCR & Chữ viết tay nguồn mở tốt nhất]
Lợi ích của Quy trình làm việc OCR tự động
Các lợi ích chính của Quy trình nhận dạng ký tự quang học tự động bao gồm:
- Kết quả nhanh hơn, chính xác hơn, tự động hóa đồng thời loại bỏ lỗi của con người.
- Chi phí đầu vào thấp hơn cho các doanh nghiệp nhỏ do xử lý dữ liệu nhanh hơn và sử dụng dữ liệu hiệu quả.
- Kết quả nhất quán hơn trên nhiều người dùng và dự án.
- Cải thiện khả năng lưu trữ dữ liệu và bảo mật dữ liệu.
- Phạm vi rất lớn cho khả năng mở rộng.
Thách thức OCR
Vấn đề chính với OCR là nó không hoàn hảo. Nếu bạn tưởng tượng đọc văn bản trên trang này qua máy ảnh và sau đó chuyển những hình ảnh đó thành từ ngữ, bạn sẽ hiểu tại sao OCR có thể có vấn đề. Một số thách thức đối với OCR bao gồm:
- Văn bản mờ do bóng đổ làm méo mó.
- Màu của nền và chữ có màu tương đồng.
- Các phần của hình ảnh bị cắt hoặc cắt hoàn toàn (chẳng hạn như phần dưới cùng của “cái này”).
- Các dấu mờ trên đầu một số chữ cái (chẳng hạn như “i”) có thể khiến phần mềm OCR nhầm tưởng rằng chúng là một phần của chữ cái chứ không phải là các dấu ở trên cùng.
- Các loại và kích thước phông chữ khác nhau có thể khó xác định.
- Điều kiện ánh sáng khi chụp ảnh hoặc quét tài liệu.
[Cũng đọc: OCR trong chăm sóc sức khỏe: Các trường hợp sử dụng, lợi ích và hạn chế]
Các trường hợp sử dụng OCR
- Tự động nhập dữ liệu: OCR có thể được sử dụng để tự động hóa quá trình nhập dữ liệu vào cơ sở dữ liệu.
- Quét mã vạch: OCR cho phép máy tính quét mã vạch trên sản phẩm và truy xuất thông tin về chúng từ cơ sở dữ liệu.
- Nhận dạng biển số: OCR phân tích biển số xe và trích xuất thông tin như số đăng ký và tên tiểu bang từ chúng.
- Xác minh hộ chiếu: OCR có thể được sử dụng để xác minh tính xác thực của hộ chiếu, thị thực và các giấy tờ thông hành khác.
- Nhận dạng nhãn cửa hàng: Các cửa hàng có thể sử dụng OCR để tự động đọc nhãn sản phẩm của họ và so sánh chúng với danh mục sản phẩm của họ để xác định những sản phẩm hiện đang có trên kệ hàng, mặt hàng hết hàng hoặc lỗi trong kho.
- Xử lý yêu cầu bảo hiểm: Phần mềm OCR có thể quét các thủ tục giấy tờ và xác minh chữ ký, ngày tháng, địa chỉ và các thông tin khác trên các biểu mẫu do khách hàng đã nộp đơn yêu cầu bồi thường thiệt hại do thiên tai, hỏa hoạn hoặc trộm cắp gây ra.
- Đọc đèn giao thông: Hệ thống OCR có thể được sử dụng để đọc các màu trên đèn giao thông và xác định xem chúng là đỏ hay xanh lá cây.
- Đọc đồng hồ đo tiện ích: Các công ty tiện ích sử dụng OCR để đọc đồng hồ điện, khí đốt và nước để lập hóa đơn cho khách hàng với số tiền chính xác.
- Giám sát phương tiện truyền thông xã hội - Các công ty sử dụng OCR để xác định và phân loại các đề cập đến một công ty hoặc thương hiệu trong các bài đăng, tweet trên mạng xã hội và thậm chí cả các cập nhật của Facebook
- Thẩm định hồ sơ pháp lý: Văn phòng luật có thể quét các tài liệu như hợp đồng, hợp đồng thuê nhà và các thỏa thuận để đảm bảo chúng dễ đọc và chính xác trước khi gửi cho khách hàng.
- Tài liệu đa ngôn ngữ: Một công ty bán sản phẩm ở các quốc gia khác có thể cần phải dịch các tài liệu tiếp thị của mình sang nhiều ngôn ngữ và sau đó OCR chúng để được sử dụng làm mẫu cho các dự án trong tương lai.
- Nhãn thuốc y tế: OCR được sử dụng rộng rãi để trích xuất thông tin có ý nghĩa từ nhãn thuốc để hệ thống máy tính có thể phân tích và xử lý chúng.
Công nghiệp
- Bán lẻ: Ngành bán lẻ sử dụng OCR để quét mã vạch, thông tin thẻ tín dụng, biên lai, v.v.
- BSFI: Các ngân hàng sử dụng OCR để đọc séc, phiếu gửi tiền và bảng sao kê ngân hàng để xác minh chữ ký và thêm giao dịch vào tài khoản. Họ cũng có thể phân tích lượng lớn dữ liệu để đưa ra quyết định về tài khoản khách hàng, khoản đầu tư, khoản vay và hơn thế nữa với OCR.
- Chính quyền: OCR có thể được sử dụng để quét và số hóa các tài liệu pháp lý, chẳng hạn như giấy khai sinh, giấy phép lái xe và các hồ sơ chính thức khác.
- Giáo dục: Giáo viên có thể sử dụng OCR để tạo các bản sao kỹ thuật số của sách và các tài liệu học sinh khác. Giáo viên cũng có thể quét tài liệu vào máy tính của họ và sử dụng công nghệ OCR để tạo một bản sao điện tử mà học sinh có thể truy cập bất cứ lúc nào.
- Chăm sóc sức khỏe: Các bác sĩ thường cần nhập thông tin bệnh nhân vào hệ thống máy tính một cách nhanh chóng. Ngành công nghiệp chăm sóc sức khỏe có thể sử dụng OCR cho các quy trình kinh doanh như xử lý hóa đơn và yêu cầu bồi thường.
- Sản xuất Chế tạo - Các nhà máy sản xuất thường cần quét các tài liệu như hóa đơn hoặc đơn đặt hàng. OCR có thể được sử dụng để “đọc” số sê-ri trên các bộ phận của sản phẩm khi chúng đi qua băng chuyền hoặc qua dây chuyền lắp ráp.
- Công nghệ: Phần mềm OCR được sử dụng trong nhiều cài đặt liên quan đến CNTT, bao gồm khai thác dữ liệu, phân tích hình ảnh, nhận dạng giọng nói, v.v. Trong phát triển phần mềm, OCR được sử dụng để chuyển đổi các tài liệu đã quét trở lại thành các tệp kỹ thuật số.
- Vận tải và hậu cần: OCR có thể được sử dụng để đọc nhãn vận chuyển hoặc theo dõi hàng tồn kho trong kho. Nó cũng có thể phát hiện gian lận khi nhà cung cấp gửi hóa đơn để thanh toán.
Phán quyết
Quá trình OCR tương đối đơn giản, chỉ cần một vài bước để chuyển đổi hình ảnh thành văn bản. Có một số lỗi và sự mâu thuẫn, nhưng không thể phủ nhận công nghệ này rất ấn tượng, dựa trên cách thức hoạt động của nó.
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. OCR là gì và nó hoạt động như thế nào?
OCR, hay Nhận dạng ký tự quang học, là công nghệ giúp máy tính “đọc” văn bản in hoặc viết tay từ hình ảnh hoặc tài liệu được quét. Công nghệ này hoạt động bằng cách nhận dạng các mẫu chữ cái và số, sau đó chuyển đổi chúng thành văn bản có thể chỉnh sửa và tìm kiếm được. Về cơ bản, công nghệ này biến các tài liệu vật lý thành tài liệu kỹ thuật số!
2. Ngành công nghiệp nào được hưởng lợi nhiều nhất từ công nghệ OCR?
OCR là một công cụ thay đổi cuộc chơi trong nhiều ngành công nghiệp. Y tế sử dụng nó để số hóa hồ sơ bệnh nhân, ngân hàng sử dụng nó để xử lý séc, các cửa hàng bán lẻ sử dụng nó để quét mã vạch và chính phủ sử dụng nó để số hóa các tài liệu chính thức. Bạn cũng sẽ tìm thấy nó trong các thiết lập giáo dục, pháp lý và sản xuất.
3. OCR cải thiện quy trình quản lý tài liệu và nhập dữ liệu như thế nào?
OCR giúp loại bỏ sự phiền phức khi nhập dữ liệu thủ công bằng cách tự động trích xuất văn bản từ tài liệu. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giảm lỗi. Thêm vào đó, nó giúp việc sắp xếp, lưu trữ và tìm kiếm trong tài liệu dễ dàng hơn nhiều bằng cách biến giấy thành các tệp kỹ thuật số có thể tìm kiếm.
4. Những thách thức phổ biến khi sử dụng công nghệ OCR là gì?
Mặc dù OCR cực kỳ hữu ích, nhưng nó có thể gặp phải vấn đề với hình ảnh mờ, ánh sáng kém hoặc khi văn bản bị méo hoặc sử dụng phông chữ lạ. Ghi chú và tài liệu viết tay có nhiều ngôn ngữ cũng có thể khó xử lý chính xác đối với OCR.
5. OCR có thể nhận dạng văn bản viết tay không?
Đúng, OCR có thể đọc được văn bản viết tay, nhưng không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Có những hệ thống đặc biệt, được gọi là ICR (Nhận dạng ký tự thông minh), tốt hơn trong việc này, nhưng chữ viết tay càng độc đáo thì phần mềm càng khó diễn giải chính xác.
6. OCR xử lý các tài liệu đa ngôn ngữ như thế nào?
OCR có thể xử lý tài liệu bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau bằng cách sử dụng các mô hình cụ thể cho từng ngôn ngữ. Một số hệ thống tiên tiến thậm chí có thể xử lý nhiều ngôn ngữ trong một tài liệu, giúp các doanh nghiệp toàn cầu dễ dàng số hóa nội dung của mình mà không gặp trở ngại.
