OCR trong chăm sóc sức khỏe

OCR trong chăm sóc sức khỏe: Hướng dẫn toàn diện về các trường hợp sử dụng, lợi ích và hạn chế

Ngành chăm sóc sức khỏe phải đối mặt với sự thay đổi mô hình trong quy trình làm việc của mình với sự ra đời của các công nghệ mới và tiên tiến trong AI. Tận dụng các công cụ và công nghệ AI, kết quả y tế được cải thiện có thể đạt được với hiệu quả chăm sóc sức khỏe cao hơn.

OCR, hay Nhận dạng ký tự quang học, là một công nghệ chăm sóc sức khỏe thiết yếu đang trở nên cực kỳ phổ biến hiện nay. Công nghệ OCR giúp quản lý dữ liệu y tế của bệnh nhân và bệnh viện, đồng thời nhằm hợp lý hóa các quy trình y tế để có kết quả tốt hơn.

Hãy để chúng tôi tìm hiểu sâu về OCR và hiểu các đặc quyền và hạn chế khác nhau của nó.

OCR trong chăm sóc sức khỏe là gì?

Nhận dạng ký tự quang học là một công nghệ được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe để số hóa dữ liệu và cải thiện độ chính xác của dữ liệu nhằm đạt được hiệu quả y tế cao hơn. OCR quét và chuyển đổi các tài liệu in và viết tay như biểu mẫu bệnh nhân, ghi chú của bác sĩ, nhãn đơn thuốc, kết quả xét nghiệm, v.v., thành dữ liệu kỹ thuật số.

Điều này làm cho việc lưu trữ và quản lý thông tin chăm sóc sức khỏe trở nên dễ dàng hơn và tạo cơ sở dữ liệu phù hợp cho dữ liệu hiện có. Dữ liệu này được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu dễ truy cập hơn và có thể được sử dụng để tạo ra những hiểu biết có giá trị từ lịch sử y tế của bệnh nhân.

Sơ lược về hoạt động của OCR

Mặc dù OCR gần đây đang được chú ý rất nhiều, nhưng nó không còn non trẻ như người ta tưởng. OCR được phát triển vào năm 1974 tại Hoa Kỳ để nhận dạng và in kỹ thuật số tất cả các loại phông chữ. May mắn thay, giờ đây với các công nghệ được cải tiến, OCR cũng trở nên tinh tế và hiệu quả hơn. Đây là cách thức hoạt động của công nghệ OCR:

  • Về cơ bản, văn bản trong hình ảnh được quét và các ký tự riêng lẻ được tách biệt bằng chương trình nâng cao.
  • Tiếp theo, mỗi ký tự được khớp với các ký tự đã biết trong cơ sở dữ liệu riêng biệt. Chương trình xác định và lưu trữ riêng tất cả các ký tự được xác định từ hình ảnh.
  • Sau đó, các ký tự được ghép lại với nhau như ở định dạng ngoại tuyến.
  • Cuối cùng, một tệp kỹ thuật số mới chứa thông tin giống như trong tài liệu y tế ngoại tuyến được tạo.

Tìm hiểu chi tiết về quy trình OCR! Đọc ngay!

Những lợi ích và hạn chế của OCR trong chăm sóc sức khỏe là gì?

Tương tự như mọi công nghệ, OCR cũng có những ưu điểm và hạn chế. Hãy để chúng tôi thảo luận về cả hai để bạn có thể phân tích một cách công bằng hiệu quả của công nghệ OCR.

Lợi ích của OCR

Lợi ích của Ocr

  • Quy trình làm việc nhanh chóng: OCR dẫn đến việc tự động hóa các quy trình y tế khác nhau, bao gồm truy cập thông tin từ EHR, lưu trữ và quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe, phân tích chăm sóc sức khỏe, v.v. Sự tự động hóa này trong các quy trình chăm sóc sức khỏe cải thiện đáng kể thời gian xử lý và giúp tiết kiệm thời gian cho bệnh nhân và bác sĩ.
  • Tính khả dụng cao hơn của dữ liệu: Lợi ích tốt nhất của công nghệ OCR là nó cung cấp dữ liệu 24*7 cho người dùng. Khi dữ liệu được lưu trữ kỹ thuật số, quy trình trích xuất dữ liệu trở nên đơn giản và bệnh nhân có thể loại bỏ sự chậm trễ trong điều trị.
  • Đầu tư ít hơn vào nhân lực: Ngành chăm sóc sức khỏe bao gồm nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tẻ nhạt đòi hỏi một lực lượng lao động đáng kể. Tuy nhiên, với OCR, các quy trình được tự động hóa và nhu cầu về lực lượng lao động chăm sóc sức khỏe giảm đáng kể.
  • Giảm thiểu lỗi: Con người dễ mắc lỗi, đặc biệt là trong các quy trình chăm sóc sức khỏe phức tạp và đòi hỏi khắt khe. May mắn thay, với OCR, sự can thiệp của con người bị hạn chế và những sai lầm có thể được giảm thiểu khá nhiều.

Hạn chế của OCR

  • OCR yêu cầu khả năng lưu trữ đáng kể: Điểm mấu chốt của công nghệ OCR là số hóa tất cả dữ liệu y tế cho bệnh nhân và bác sĩ để cải thiện kết quả. Tuy nhiên, điều này có thể yêu cầu khả năng lưu trữ khổng lồ để lưu trữ và truy cập khối lượng lớn dữ liệu.
  • Dễ bị vi phạm dữ liệu: Bảo mật dữ liệu là mối quan tâm chính đối với các tổ chức chăm sóc sức khỏe và công nghệ OCR vẫn chưa được tối ưu hóa để cung cấp bảo mật đầy đủ cho người dùng và dễ bị vi phạm dữ liệu.
  • Khó khăn trong việc đạt được độ chính xác: Phần khó nhất của OCR là hiểu chính xác các thuật ngữ và biệt ngữ y khoa phức tạp. Việc nhận dạng sai hoặc không đúng các ký tự có thể dẫn đến lỗi sao chép hoặc báo cáo không chính xác.
  • Dễ mắc lỗi hơn: Công nghệ OCR chưa đạt được tiềm năng cuối cùng và vẫn dễ xảy ra lỗi trong việc xác định chữ viết tay và hình ảnh của tài liệu.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

Khám phá các trường hợp sử dụng OCR trong chăm sóc sức khỏe

Dưới đây là một vài trường hợp sử dụng tiềm năng cho Công nghệ OCR chăm sóc sức khỏe:

Quét và lưu trữ thông tin y tế

Đây chắc chắn là trường hợp sử dụng quan trọng nhất của OCR. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe có nhiều dữ liệu lộn xộn có thể được lưu trữ, quản lý và truy cập hiệu quả bằng OCR.

Quản lý hóa đơn

OCR cho phép quét và số hóa hóa đơn ngay lập tức với độ chính xác cao, giúp ích đáng kể cho việc lưu trữ, chia sẻ và chỉnh sửa hóa đơn của bệnh nhân. OCR giúp các cơ sở chăm sóc sức khỏe đạt được một hệ thống quản lý hóa đơn đơn giản hóa.

Hợp lý hóa quy trình quản lý y tế

Một tổ chức chăm sóc sức khỏe chức năng tạo điều kiện thuận lợi cho nhiều quy trình quản lý đồng thời. Tận dụng OCR, phần lớn các quy trình y tế này có thể được sắp xếp hợp lý và giảm tải cho các nhóm hành chính.

Trích xuất dữ liệu từ tài liệu cũ

Một lượng đáng kể dữ liệu y tế có thể được sử dụng để hiểu rõ hơn về một số bệnh không được tổ chức và không được sử dụng ở nhiều cơ sở chăm sóc sức khỏe. Dữ liệu này có thể được trích xuất và tận dụng bằng OCR để cung cấp thông tin chi tiết tốt hơn về các bệnh khác nhau của bệnh nhân.

Bảo vệ dữ liệu y tế quan trọng

Chăm sóc sức khỏe xử lý thông tin nhạy cảm của bệnh nhân, từ nhân khẩu học đến tài chính. Thông tin quan trọng này không an toàn khi ở dạng giấy. Do đó, dữ liệu có thể được số hóa bằng OCR, đảm bảo tính bảo mật cao hơn.

Bạn đã sẵn sàng cho Giải pháp chăm sóc sức khỏe OCR dựa trên AI của mình chưa?

OCR trong chăm sóc sức khỏe ngày càng trở nên tiên tiến với độ chính xác được cải thiện và chi phí giảm. Nó mở ra những cơ hội mới cho các tổ chức chăm sóc sức khỏe để hợp lý hóa các quy trình giấy tờ, tự động hóa việc nhập dữ liệu và cải thiện độ chính xác của việc chăm sóc bệnh nhân. Bên cạnh đó, có một số lợi ích quản trị khác của việc áp dụng công nghệ OCR. Các nhà phát triển Shaip của chúng tôi chuyên phát triển các giải pháp OCR an toàn và đáng tin cậy cho các yêu cầu y tế phức tạp. Bạn có thể liên lạc với các chuyên gia của chúng tôi để thảo luận về các dự án của bạn.

Khám phá phạm vi dữ liệu đào tạo AI của Shaip cho OCR

Xã hội Chia sẻ