Sự tuyệt vời của công nghệ nằm ở chỗ nó hoạt động theo nhiều cách hơn mục đích dự định. Khi Apple Watch được tung ra, nó đã mang tính cách mạng ở chỗ nó ghi lại và trình bày các chỉ số quan trọng của con người và những hiểu biết trừu tượng khác về bản thân chúng ta dưới dạng trực quan, cho phép chúng ta đưa ra một số ý nghĩa phân tích.
Như thể chưa đủ, sản phẩm này trở nên giật gân và toàn diện hơn khi tin tức bắt đầu lan truyền về cách nó cứu sống những người sử dụng nó. Gần đây, nó đã cứu sống một lính cứu hỏa người Canada, người bị đau đầu và cảm giác ấm áp ở ngực.
Apple Watch ngay lập tức thúc đẩy anh ấy tìm kiếm sự chăm sóc y tế ngay lập tức và anh ấy đã làm như vậy. Anh ấy đã rất ngạc nhiên khi biết rằng đồng hồ của mình đã phát hiện ra chứng rung nhĩ. Những cảnh báo liên tục từ đồng hồ đã buộc anh ấy phải đến gặp bác sĩ và tìm kiếm sự hỗ trợ, cuối cùng đã cứu được mạng sống của anh ấy.
Đây là một trong nhiều trường hợp đồng hồ phát hiện nhịp tim bất thường, nhiệt độ cơ thể và thói quen ngủ không đều và gửi thông báo về tình trạng sức khỏe cho chủ sở hữu.
Theo nghĩa cơ bản nhất, đây chính là thứ chúng ta gọi là Ambient AI. Nó là gì, nó khác với AI thông thường như thế nào và bối cảnh của nó trong chăm sóc sức khỏe là một số khía cạnh mà chúng ta sẽ khám phá ngày hôm nay. Vậy, chúng ta hãy bắt đầu nhé.
Ambient AI 101: Nó có nghĩa là gì?
Mục đích truyền thống của máy tính và thiết bị điện toán chủ yếu là hỗ trợ con người đưa ra quyết định và thực hiện nhiệm vụ. Tuy nhiên, với sự phát triển của AI, máy móc đang học hỏi - hay đúng hơn là được đào tạo - để ngày càng nhận thức, có ý thức, toàn diện và chủ động hơn.
Ambient AI là một cách mới năng động để tích hợp máy tính vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta theo cách không xâm lấn. Thông qua các thiết bị đeo được, công nghệ cơ bản và các công cụ, Ambient AI liên tục quan sát môi trường xung quanh hoặc môi trường xung quanh của người dùng và luôn cảnh giác và chủ động trong việc hành động.
[Cũng đọc: Chú thích hình ảnh y tế: Định nghĩa, ứng dụng, trường hợp và loại sử dụng]
Đặc điểm chính của AI xung quanh
Ambient AI không phải là một công nghệ đối trọng hay song song phát triển cùng với AI. Nó cũng không phải là sự thay thế AI. Nó là một tập hợp con của AI hoạt động âm thầm ở chế độ nền, quan sát theo cách gây chú ý. Hãy cùng tìm hiểu thêm về ambient AI bằng cách xác định các đặc điểm của nó:
Vô hình
Nó chạy ngầm trong thiết bị hoặc ứng dụng phần mềm mà không bị phát hiện.
Bối cảnh
Nó tùy chỉnh chức năng của mình theo môi trường, miền và mục đích cụ thể mà nó được triển khai.
Chủ động
Nó không chờ hướng dẫn hoặc lời nhắc để hoạt động hoặc thực hiện một nhiệm vụ.
Siêu cá nhân hóa
Công cụ này tạo ra những phản hồi phù hợp với bối cảnh và lịch sử của người dùng, khiến nó đáng tin cậy và phù hợp hơn.
Như chúng ta đã quan sát trong quá khứ gần đây với sự gia tăng của các mô hình Gen AI và GPT, sự hiểu biết theo ngữ cảnh đang thay đổi trò chơi về cách các mô hình AI được tích hợp với cuộc sống con người. Vì các phản ứng và hành động được kích hoạt bởi AI xung quanh là tự chủ, tinh tế và được thiết kế riêng, nên ý nghĩa của chúng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là mang tính cách mạng.
Hiểu về AI xung quanh trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe
Bất cứ khi nào chúng ta nói về tương lai của chăm sóc sức khỏe, chúng ta thường có xu hướng thảo luận về những đột phá hữu hình hoặc khám phá thiết bị. Tuy nhiên, để những cuộc cách mạng quy mô lớn như vậy xảy ra, những thành tựu nhỏ hơn là điều không thể tránh khỏi.
Ambient AI là một bước tiến nhỏ nhưng quan trọng trong quá trình phát triển AI chăm sóc sức khỏe, mở ra những khả năng mà chúng ta chưa từng biết đến. Để bạn hiểu rõ hơn, sau đây là những cách khác nhau mà ambient AI sẽ viết lại các quy ước chăm sóc sức khỏe.
Giảm thiểu hoặc giảm thời gian dành cho tài liệu lâm sàng
Không có gì ngạc nhiên khi các cộng sự bệnh viện và các bên liên quan dành phần lớn thời gian để thực hiện các công việc ghi chép hồ sơ lâm sàng. Là một quy trình thủ công, khả năng xảy ra sai sót cũng rất cao. Mặc dù có các mô hình học máy và phương pháp AI chăm sóc sức khỏe để tự động hóa quy trình, nhưng chúng không phải là quy trình thời gian thực.
Đây chính là lúc AI xung quanh phát huy tác dụng với khả năng tạo ra các tài liệu lâm sàng tức thời thông qua:
- Quan sát tương tác và câu chuyện của bệnh nhân như một phần của ứng dụng hoặc thiết bị bên ngoài
- Biên soạn các tài liệu hỗ trợ đa dạng như hồ sơ hình ảnh y tế của bệnh nhân từ EHR tương ứng của họ
- Biên soạn bất kỳ dữ liệu phi cấu trúc nào khác có thể hỗ trợ chẩn đoán, điều trị hoặc tiên lượng và nhiều hơn nữa
[Cũng đọc: Nhận dạng giọng nói y tế là gì và nó hoạt động như thế nào?]
Theo dõi bệnh nhân từ xa
Các thiết bị đeo ngày nay đã thực hiện một công việc đáng kinh ngạc là theo dõi âm thầm tình trạng sức khỏe và lối sống của người đeo. Tuy nhiên, trong tương lai, AI xung quanh sẽ có thể:
- Theo dõi liên tục các triệu chứng của bệnh nhân và xem liệu chúng có được kiểm soát hay không
- Hỗ trợ phát hiện sớm những bất thường có thể dẫn đến các bệnh nguy hiểm đến tính mạng.
- Giám sát từ xa của bệnh viện giúp các bên liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe hiểu rõ hơn về quá trình phục hồi của bệnh nhân
- Nhắc nhở bệnh nhân một cách chủ động về các cuộc hẹn sắp tới của họ và thậm chí lên lịch dịch vụ taxi nếu có liên quan đến thủ thuật phẫu thuật và nhiều hơn nữa
Xây dựng kế hoạch điều trị cá nhân
Việc cung cấp dịch vụ trong chăm sóc sức khỏe đã được cá nhân hóa nhưng một số khía cạnh như thuốc vẫn còn chung chung. Với AI xung quanh, các bên liên quan trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ có thể nắm bắt sâu hơn thông tin di truyền, tiền sử bệnh, dị ứng, các yếu tố lối sống của bệnh nhân, v.v. để đề xuất các loại thuốc và phương pháp chăm sóc bệnh nhân toàn diện và phù hợp.
Vì những biến thể cá nhân như vậy được xem xét nên chăm sóc sức khỏe sẽ có tác động lớn hơn theo cách này, giảm thiểu nguy cơ tác dụng phụ và tác hại.
Con đường phía trước
Khi nói đến AI môi trường, ý tưởng là làm cho công nghệ này trở nên vô hình và nhân văn nhất có thể. Sự phát triển của khái niệm này không chỉ đòi hỏi các chức năng nền tảng như đào tạo AI và chú thích dữ liệu mà còn đòi hỏi sự hiểu biết sâu sắc hơn về những phức tạp mang tính nhân văn liên quan đến hệ sinh thái chăm sóc sức khỏe.
