Hướng dẫn đầy đủ về AI hội thoại

Cung cấp Shaip

Khi nói đến việc cung cấp bộ dữ liệu chất lượng và đáng tin cậy để phát triển các ứng dụng giọng nói tương tác giữa người và máy tiên tiến, Shaip đã và đang dẫn đầu thị trường với những triển khai thành công của mình. Tuy nhiên, với sự thiếu hụt nghiêm trọng các chatbot và trợ lý giọng nói, các công ty đang ngày càng tìm kiếm các dịch vụ của Shaip - công ty dẫn đầu thị trường - cung cấp bộ dữ liệu tùy chỉnh, chính xác và chất lượng để đào tạo và thử nghiệm cho các dự án AI.

Tại Shaip, chúng tôi cung cấp cho bạn một bộ dữ liệu âm thanh đa dạng dành cho Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) bắt chước các cuộc trò chuyện với người thật để đưa Trí tuệ nhân tạo (AI) của bạn vào cuộc sống. Với sự hiểu biết sâu sắc của chúng tôi về nền tảng AI hội thoại đa ngôn ngữ, chúng tôi giúp bạn xây dựng các mô hình giọng nói hỗ trợ AI, với độ chính xác cao nhất với bộ dữ liệu có cấu trúc bằng nhiều ngôn ngữ trên toàn cầu. Chúng tôi cung cấp dịch vụ thu thập âm thanh đa ngôn ngữ, phiên âm và chú thích âm thanh dựa trên yêu cầu của bạn, đồng thời hoàn toàn tùy chỉnh ý định, lời nói và phân bổ nhân khẩu học mong muốn.

Bằng cách kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên, chúng tôi có thể cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa bằng cách giúp phát triển các ứng dụng giọng nói chính xác bắt chước các cuộc trò chuyện của con người một cách hiệu quả. Chúng tôi sử dụng một loạt công nghệ cao cấp để mang lại trải nghiệm chất lượng cao cho khách hàng. NLP dạy cho máy móc thông dịch ngôn ngữ của con người và tương tác với con người.

Bản ghi âm

Shaip là nhà cung cấp dịch vụ phiên âm âm thanh hàng đầu cung cấp nhiều loại tệp giọng nói / âm thanh cho tất cả các loại dự án. Ngoài ra, Shaip còn cung cấp dịch vụ phiên âm 100% do con người tạo ra để chuyển đổi các tệp Âm thanh và Video - Phỏng vấn, Hội thảo, Bài giảng, Podcast, v.v. thành văn bản dễ đọc.

Ghi nhãn giọng nói

Shaip cung cấp nhiều dịch vụ ghi nhãn giọng nói bằng cách tách âm thanh và giọng nói trong tệp âm thanh một cách thành thạo và gắn nhãn cho từng tệp. Bằng cách tách chính xác các âm thanh tương tự và chú thích chúng,

Đường kính loa

Chuyên môn của Shaip mở rộng trong việc cung cấp các giải pháp phân cực loa tuyệt vời bằng cách phân đoạn bản ghi âm dựa trên nguồn của chúng. Hơn nữa, ranh giới của loa được xác định và phân loại chính xác, chẳng hạn như loa 1, loa 2, âm nhạc, tiếng ồn xung quanh, âm thanh xe cộ, im lặng, v.v. để xác định số lượng loa.

Phân loại âm thanh

Chú thích bắt đầu bằng việc phân loại các tệp âm thanh thành các danh mục được xác định trước. Các danh mục phụ thuộc chủ yếu vào yêu cầu của dự án và chúng thường bao gồm mục đích của người dùng, ngôn ngữ, phân đoạn ngữ nghĩa, tiếng ồn xung quanh, tổng số người nói, v.v.

Bộ sưu tập Utterance Ngôn ngữ tự nhiên / Các từ đánh thức

Rất khó để dự đoán rằng khách hàng sẽ luôn chọn những từ tương tự khi đặt câu hỏi hoặc bắt đầu một yêu cầu. Ví dụ: "Nhà hàng gần nhất ở đâu?" “Tìm nhà hàng gần tôi” hoặc “Có nhà hàng nào gần đây không?”

Cả ba cách phát biểu đều có cùng ý định nhưng được diễn đạt khác nhau. Thông qua hoán vị và kết hợp, các chuyên gia đàm thoại chuyên nghiệp tại Shaip sẽ xác định tất cả các kết hợp có thể có để trình bày cùng một yêu cầu. Shaip thu thập và chú thích các cách phát biểu và các từ đánh thức, tập trung vào ngữ nghĩa, ngữ cảnh, giọng điệu, chuyển hướng, thời gian, trọng âm và phương ngữ.

Dịch vụ dữ liệu âm thanh đa ngôn ngữ

Đa ngôn ngữ dịch vụ dữ liệu âm thanh là một dịch vụ được ưu tiên cao khác từ Shaip, vì chúng tôi có một nhóm thu thập dữ liệu thu thập dữ liệu âm thanh bằng hơn 150 ngôn ngữ và phương ngữ trên toàn cầu.

Phát hiện ý định

Các tương tác và giao tiếp giữa con người với nhau thường phức tạp hơn những gì chúng ta ghi nhận. Và sự phức tạp bẩm sinh này khiến việc đào tạo một mô hình ML để hiểu chính xác lời nói của con người là điều khó khăn.
Hơn nữa, những người khác nhau từ cùng một nhân khẩu học hoặc các nhóm nhân khẩu học khác nhau có thể thể hiện cùng một ý định hoặc tình cảm khác nhau. Vì vậy, hệ thống nhận dạng giọng nói phải được đào tạo để nhận ra ý định chung bất kể nhân khẩu học.

Để đảm bảo bạn có thể đào tạo và phát triển một mô hình ML đỉnh cao, các nhà trị liệu ngôn ngữ của chúng tôi cung cấp các bộ dữ liệu đa dạng và phong phú để giúp hệ thống xác định một số cách mà con người thể hiện cùng một ý định.

Phân loại ý định

Tương tự như việc xác định cùng mục đích từ những người khác nhau, các chatbot của bạn cũng nên được đào tạo để phân loại các nhận xét của khách hàng thành các danh mục khác nhau - do bạn xác định trước. Mỗi chatbot hoặc trợ lý ảo đều được thiết kế và phát triển với một mục đích cụ thể. Shaip có thể phân loại mục đích của người dùng thành các danh mục được xác định trước theo yêu cầu.

Nhận dạng giọng nói tự động hoặc ASR

Nhận dạng giọng nói ”đề cập đến việc chuyển đổi các từ đã nói thành văn bản; tuy nhiên, nhận dạng giọng nói & nhận dạng người nói nhằm xác định cả nội dung được nói và danh tính của người nói. Độ chính xác của ASR được xác định bởi các thông số khác nhau, tức là âm lượng loa, tiếng ồn xung quanh, thiết bị ghi âm, v.v.

Phát hiện giai điệu

Một khía cạnh thú vị khác của sự tương tác giữa con người với nhau là giọng điệu - về bản chất, chúng ta nhận ra ý nghĩa của các từ tùy thuộc vào giọng điệu mà chúng được thốt ra. Mặc dù những gì chúng ta nói là quan trọng, nhưng cách chúng ta nói những lời đó cũng truyền tải ý nghĩa.

Ví dụ, một cụm từ đơn giản như 'What Joy!' có thể là một lời cảm thán về sự hạnh phúc và cũng có thể nhằm mục đích châm biếm. Nó phụ thuộc vào giai điệu và căng thẳng.

'Bạn đang làm gì đấy?'
'Bạn đang làm gì đấy?'

Cả hai câu này đều có các từ chính xác, nhưng trọng âm của các từ là khác nhau, làm thay đổi toàn bộ ý nghĩa của câu. Chatbot được đào tạo để xác định hạnh phúc, mỉa mai, tức giận, khó chịu và nhiều biểu hiện khác. Đó là nơi phát huy chuyên môn của các nhà nghiên cứu bệnh học và nhà chú giải ngôn ngữ nói của Shaip.

Thu thập dữ liệu âm thanh / giọng nói

Khi thiếu bộ dữ liệu giọng nói chất lượng, giải pháp giọng nói kết quả có thể gặp khó khăn và thiếu độ tin cậy. Shaip là một trong số ít các nhà cung cấp cung cấp các bộ sưu tập âm thanh đa ngôn ngữ, phiên âm âm thanh và công cụ chú thích và các dịch vụ hoàn toàn có thể tùy chỉnh cho dự án.

Dữ liệu lời nói có thể được xem như một phổ, đi từ giọng nói tự nhiên ở đầu này sang đầu kia là giọng nói không tự nhiên. Trong lời nói tự nhiên, bạn có thể khiến người nói nói theo cách trò chuyện tự phát. Mặt khác, âm thanh lời nói không tự nhiên bị hạn chế do người nói đang đọc kịch bản. Cuối cùng, người nói được nhắc thốt ra các từ hoặc cụm từ một cách có kiểm soát ở giữa phổ.

Chuyên môn của Shaip mở rộng trong việc cung cấp các loại tập dữ liệu giọng nói khác nhau bằng hơn 150 ngôn ngữ