Dữ liệu đào tạo về AI

Chi phí thực sự của dữ liệu đào tạo AI

Quá trình phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) đang bị đánh thuế. Ngay cả một mô-đun AI đơn giản cũng phải mất hàng tháng đào tạo để dự đoán, xử lý hoặc đề xuất một kết quả. Phát triển thành công các hệ thống AI là một thách thức về lao động và thời gian. Các công ty làm việc trong khung thời gian ngắn có thể bị thiệt hại đáng kể nếu thời gian đào tạo của họ kéo dài quá thời hạn.

Hơn nữa, các công ty cũng có khả năng cung cấp dữ liệu xấu cho hệ thống của họ. Ngay cả khi thời hạn được đáp ứng, việc sử dụng dữ liệu đào tạo AI chất lượng thấp sẽ dẫn đến chi phí thực tế cho việc phát triển AI chính thức có thể sẽ bị cắt cổ. Để tránh thời gian đào tạo bị trì hoãn và kết quả không chính xác, một chiến lược phức tạp phải được thực hiện đầy đủ.

Chúng tôi sẽ đề cập đến một khía cạnh khác của các chi phí liên quan đến việc phát triển AI trong bài đăng này. Chúng tôi đã đề cập trước đây Định giá dữ liệu đào tạo AI; hôm nay, chúng ta sẽ đi sâu hơn và khám phá các chi phí khác liên quan đến dữ liệu đào tạo AI.

Băt đâu nao.

Chi phí cho dữ liệu đào tạo AI là bao nhiêu?

Trước khi chúng ta đi vào chi phí của dữ liệu đào tạo AI, hãy xác định chi phí. Chúng ta phải xem xét các yếu tố tuyến tính như thời gian và nỗ lực dành cho việc phát triển hệ thống AI và chi phí từ góc độ giao dịch. Tiền bạc và thời gian là điều cần thiết cho tất cả các doanh nghiệp; hoặc có thể tỏ ra đắt đỏ nếu người này không khen người kia.

Đã dành thời gian cho việc tìm nguồn cung ứng và ghi chú dữ liệu

Dành thời gian cho việc tìm nguồn cung ứng và ghi chú dữ liệu Không phải tất cả các dự án đều có các yêu cầu giống nhau. Mục tiêu của chúng tôi là tạo sự khác biệt cho doanh nghiệp của bạn trong phân khúc thị trường cụ thể bằng một sản phẩm độc đáo. Những thách thức liên quan đến tuyên bố do AI điều khiển có liên quan trực tiếp đến việc tìm nguồn cung ứng và chú thích dữ liệu.

Các yếu tố như địa lý, nhân khẩu học thị trường và cạnh tranh trong thị trường ngách của bạn cản trở sự sẵn có của các bộ dữ liệu liên quan. Thị trường ngách của bạn càng được tinh chỉnh, thì việc tìm nguồn dữ liệu theo ngữ cảnh, phù hợp và gần đây càng khó. Trong trường hợp không có dữ liệu chất lượng, các doanh nghiệp sẽ lãng phí thời gian xem xét theo cách thủ công các nguồn tài nguyên miễn phí, các kho lưu trữ của chính phủ và công cộng cũng như các nguồn nội bộ để tìm dữ liệu. Thời gian dành cho việc tìm kiếm dữ liệu theo cách thủ công sẽ làm lãng phí thời gian trong việc đào tạo hệ thống AI của bạn.

Khi bạn quản lý nguồn dữ liệu của mình, bạn sẽ trì hoãn việc đào tạo hơn nữa bằng cách dành thời gian dọn dẹp và chú thích dữ liệu để máy của bạn có thể hiểu những gì nó đang được cung cấp.

Giá của việc thu thập và chú thích dữ liệu

Chi phí phát sinh là bắt buộc khi tìm nguồn cung cấp dữ liệu AI và cấp phép AI. Các chi phí bao gồm:

  • Bộ thu thập dữ liệu nội bộ
  • Người chú thích
  • Bảo trì thiết bị
  • Cơ sở hạ tầng công nghệ
  • Đăng ký các công cụ SaaS
  • Phát triển các ứng dụng độc quyền

Mặc dù những chi phí này có thể xuất hiện như một phần nhỏ trong tổng chi phí phát triển sản phẩm AI, nhưng ROI của bạn bị ảnh hưởng rất nhiều mỗi ngày hệ thống của bạn không hoạt động.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

Chi phí của dữ liệu xấu

Dữ liệu xấu có thể làm mất tinh thần của nhóm công ty, lợi thế cạnh tranh của bạn và các hậu quả hữu hình khác mà không được chú ý. Chúng tôi định nghĩa dữ liệu xấu là bất kỳ tập dữ liệu nào không sạch, thô, không liên quan, lỗi thời, không chính xác hoặc đầy lỗi chính tả. Dữ liệu xấu có thể làm hỏng mô hình AI của bạn bằng cách tạo ra sự thiên vị và làm hỏng các thuật toán của bạn với kết quả sai lệch. Dữ liệu không đầy đủ có thể dẫn đến việc kéo dài thời gian tiếp thị của bạn lên gấp 2 lần vì bạn phải bắt đầu lại việc thu thập và chú thích dữ liệu có liên quan cho giai đoạn đào tạo AI của mình.

Ngoài ra, bạn có khả năng làm giảm sự tự tin và tinh thần của nhóm phát triển AI của mình vì họ thường xuyên phải nhận các kết quả kém và không chính xác. Về mặt kỹ thuật, bạn sẽ gặp phải nhiều vòng lặp phản hồi, buộc bạn phải truy cập lại mô hình của mình để có các biện pháp tối ưu hóa và sửa chữa.

Chi phí quản lý

Chi phí tốn kém nhất khi đào tạo AI của bạn liên quan đến quản lý. Tất cả các chi phí liên quan đến việc quản lý tổ chức hoặc doanh nghiệp của bạn, hữu hình và vô hình đều cấu thành chi phí quản lý. Khi tất cả các chi phí quản lý được lập bảng, bạn nhận ra có nhiều cách khác đơn giản hơn để lấy dữ liệu đào tạo AI của bạn với nỗ lực và chi phí tối thiểu.

Giải pháp

Các chi phí mà chúng tôi đã nêu ở trên có thể dễ dàng được loại bỏ thông qua những gì chúng tôi gọi là 'thu thập dữ liệu trả tiền và các dịch vụ chú thích. '

Hay đơn giản là gia công phần mềm.

Giải pháp Khi bạn thuê ngoài, bạn thuê một nhóm chuyên biệt để làm việc về nguồn dữ liệu, biên dịch và chú thích, đảm bảo bạn nhận được dữ liệu sẵn sàng cho AI. Bạn sẽ ở vị trí tốt nhất có thể, sẵn sàng cung cấp dữ liệu hoàn hảo vào hệ thống AI của mình.

Thuê nhà cung cấp dữ liệu AI chỉ yêu cầu bạn trả tiền cho dịch vụ được cung cấp. Không cần phải tốn thời gian thuê một nhóm, làm việc quá sức để đáp ứng thời hạn, trải qua hậu quả của dữ liệu xấu, hoặc đối phó với lòng tự trọng của nhóm thấp và xung đột tinh thần. Gia công phần mềm tạo khoảng thời gian bạn cần tập trung vào việc tối ưu hóa sản phẩm của mình, làm việc trên các chiến lược quảng bá, quảng cáo chiêu hàng cho các nhà đầu tư và các nhiệm vụ quan trọng khác.

Tại sao Shaip?

Tại Shaip, chúng tôi có các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp và các nhà chú giải có quyền truy cập vào các nguồn tài nguyên đa dạng. Bất kể phân khúc thị trường, thị trường ngách hoặc yêu cầu của bạn là gì, bạn sẽ tìm thấy dữ liệu chất lượng mà bạn cần để đào tạo mô hình AI của mình. Làm việc với chúng tôi là một trải nghiệm bổ ích vì phương thức hoạt động minh bạch của chúng tôi; chúng tôi cũng tuân thủ các thời hạn nghiêm ngặt và tập trung vào các phương pháp cộng tác lành mạnh.

Nếu bạn đang tìm cách giảm chi phí không cần thiết và đưa hệ thống AI của mình hoạt động với chi phí thấp, hãy liên hệ với chúng tôi ngay hôm nay.

Xã hội Chia sẻ

Chia sẻ trên facebook
Chia sẻ trên twitter
Chia sẻ trên linkin
Chia sẻ trên email
Chia sẻ trên whatsapp