Mở khóa tiềm năng của dữ liệu chăm sóc sức khỏe phi cấu trúc bằng NLP

Lượng dữ liệu khổng lồ có trong các tổ chức chăm sóc sức khỏe ngày nay đang tăng lên rất nhiều. Mặc dù dữ liệu được coi là tài sản quan trọng nhất trong thế giới kỹ thuật số ngày nay, nhưng dịch vụ chăm sóc sức khỏe dường như không được hưởng lợi đầy đủ từ nó. Một số nghiên cứu cho thấy rằng hơn 80% dữ liệu chăm sóc sức khỏe vẫn không có cấu trúc và không được sử dụng sau khi tạo.

Một trong những lý do lớn nhất là phần lớn các nguồn dữ liệu chăm sóc sức khỏe như EHR, dữ liệu bệnh nhân, tóm tắt chẩn đoán, hồ sơ tiến trình, hình ảnh y tế, đơn thuốc, v.v., vẫn chưa thể đọc được bằng máy. Điều này làm tăng đáng kể thời gian xử lý và phân tách dữ liệu thành định dạng có cấu trúc.

Tuy nhiên, bằng cách tận dụng NLP, dữ liệu chăm sóc sức khỏe phi cấu trúc này có thể được phân tích hiệu quả hơn và có thể rút ra những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu đó. Vì vậy, chúng ta hãy nghiên cứu thêm về việc sử dụng NLP trong việc chuyển đổi dữ liệu y tế.

Dữ liệu chăm sóc sức khỏe phi cấu trúc: Tại sao nó lại có ở đó?

Lý do cơ bản cho lượng dữ liệu chăm sóc sức khỏe khổng lồ ở định dạng phi cấu trúc là hầu hết các phần mềm chăm sóc sức khỏe được sử dụng trong ngành không được thiết kế để cấu trúc dữ liệu theo cách phân loại trong cơ sở dữ liệu.

Một lý do quan trọng khác cho sự phong phú của dữ liệu không sử dụng là tham chiếu chéo trong dữ liệu y tế. Không giống như các ngành khác, chăm sóc sức khỏe phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu bệnh nhân khác nhau, chẳng hạn như đơn thuốc, chụp X quang, chụp cộng hưởng từ, v.v., để mang lại kết quả tối ưu cho bệnh nhân.

Thật không may, ngày nay các tổ chức y tế lớn sử dụng phần mềm chăm sóc sức khỏe không cung cấp khả năng đọc bằng máy. Hơn nữa, chúng không thể kết hợp các khía cạnh y tế khác nhau và tạo ra kết quả chính xác.

Tuy nhiên, những thách thức này hiện đã được khắc phục thành công bằng cách sử dụng các máy móc tiên tiến và các giải pháp NLP chăm sóc sức khỏe sáng tạo.

Tìm hiểu thêm về dữ liệu đào tạo AI về chăm sóc sức khỏe! Đọc ngay!

Đảm bảo NLP chăm sóc sức khỏe để cải thiện kết quả y tế

Chăm sóc sức khỏe NLP tận dụng các ứng dụng NLP để đọc và phân tích khối lượng lớn dữ liệu chăm sóc sức khỏe một cách nhanh chóng và chính xác. Bằng cách kiểm tra chính xác dữ liệu của bệnh nhân, các nhà cung cấp dịch vụ y tế nhanh chóng xác định các lĩnh vực cần quan tâm và đưa ra quyết định sáng suốt để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Ngoài ra, Chăm sóc sức khỏe NLP có thể giúp giảm sai sót và cải thiện độ chính xác của chẩn đoán, điều trị và chi phí chăm sóc sức khỏe. Ba mối quan tâm chính của Chăm sóc sức khỏe NLP là:

• Để cung cấp thông tin chi tiết về sức khỏe bệnh nhân.
• Để cảnh báo bệnh nhân về những rủi ro sức khỏe tiềm ẩn.
• Để xác định các mô hình chăm sóc cho bệnh nhân.

Chăm sóc sức khỏe NLP là một cách hiệu quả để chuyển đổi dữ liệu văn bản dạng tự do sang định dạng có cấu trúc hơn, có thể được sử dụng để báo cáo sức khỏe và phân tích bệnh nhân tốt hơn.

Bốn cách chính chăm sóc sức khỏe NLP tạo điều kiện cho các giải pháp hiệu quả cho kết quả bệnh nhân hiệu quả là:

• Phân tích tiên đoán: NLP cho phép các bác sĩ xử lý dữ liệu phi cấu trúc bằng nhiều mô hình dự đoán khác nhau để hiểu rõ hơn về hành vi và kết quả sức khỏe của bệnh nhân. Với thông tin nhân khẩu học, lịch sử y tế và ghi chú lâm sàng, các giải pháp NLP có thể đưa ra dự đoán hiệu quả về vi-rút truyền nhiễm và ngăn chặn chúng trước khi lây lan hàng loạt.
• Khả năng sử dụng dữ liệu EHR hiệu quả: Chăm sóc sức khỏe NLP cho phép các bác sĩ thực hiện các tìm kiếm tốt hơn và nâng cao khả năng báo cáo của họ bằng cách sử dụng NLP. Bằng cách sắp xếp dữ liệu ở dạng thông minh hơn, các giải pháp NLP giúp các bác sĩ tiếp cận thông tin nhanh chóng và dễ dàng hơn.
• Kiểu hình dựa trên NLP: AI trích xuất dữ liệu bệnh nhân có ý nghĩa từ các tài liệu y tế phi cấu trúc. Kiểu hình dựa trên NLP có thể xác định các mẫu và xu hướng trong hồ sơ y tế, điều này giúp tiếp tục khám phá những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu bệnh nhân. Sử dụng các giải pháp như vậy, các bác sĩ có thể cải thiện độ chính xác của chẩn đoán, giảm chi phí và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
• Cải thiện trong chăm sóc sức khỏe tổng thể: NLP Healthcare là một giải pháp hiệu quả để nâng cao chất lượng của các hệ thống và quy trình chăm sóc sức khỏe. Với báo cáo và phân tích chuyên sâu, các giải pháp dựa trên NLP mang lại kết quả định tính theo thời gian thực để cải thiện sức khỏe của mọi người.