con người trong vòng lặp (HITL)

Tại sao chúng tôi đặt con người làm trọng tâm của thiết kế tự động hóa

Thiết kế các công cụ được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và thuật toán máy học (ML) luôn đòi hỏi ít nhất hai thành phần quan trọng: dữ liệu và thời gian. Cung cấp cho một thuật toán một lượng lớn dữ liệu chất lượng cao và theo thời gian — thông qua một quá trình thử và sai lặp đi lặp lại — nó sẽ tạo ra kết quả ngày càng chính xác. Đầu ra đó có thể là bất cứ thứ gì, từ một quyết định y tế trong thời gian thực đến việc bắt chước các mẫu ngôn ngữ và giọng nói của con người.

Tất cả chúng ta đều quen thuộc với khái niệm thời gian, vì vậy chúng ta hãy tập trung vào thành phần đầu tiên. Dữ liệu "chất lượng cao" là gì? Nói tóm lại, đó là thông tin có liên quan, chính xác, được tổ chức và chú thích hợp lý, và hoàn toàn cập nhật.

Một mô hình AI không thể phát hiện hiệu quả các dấu hiệu sớm của ung thư nếu không xử lý trước vô số hồ sơ bệnh nhân ung thư. Nếu những hồ sơ đó không chính xác hoặc không được cấu trúc theo cách cho phép mô hình nhận ra các đặc điểm lâm sàng liên quan và các mối quan hệ tương ứng, thì các dự đoán của nó cũng sẽ không chính xác. Tương tự như vậy, một trợ lý kỹ thuật số được thiết kế để trò chuyện với người dùng bằng nhiều ngôn ngữ và phương ngữ giọng nói phải học từ các bản ghi thể hiện chính xác các mẫu ngôn ngữ đa dạng của con người.

Human-In-The-Loop Shaip giúp đẩy nhanh các sáng kiến ​​AI / ML và đảm bảo độ chính xác đầu ra cao hơn ngay từ đầu bằng cách thêm một thành phần vô giá khác vào phương trình: con người. Sử dụng một con người trong vòng lặp (HITL) mô hình để thu nhận, gắn nhãn, chú thích và quản lý các bộ dữ liệu phức tạp và phát triển nhanh chóng, Shaip sẽ giúp bạn đào tạo và xây dựng các ứng dụng AI và ML mang lại kết quả thực sự biến đổi.

Tại sao quy trình hàng đầu trong ngành của chúng tôi lại hiệu quả như vậy? Tất cả tóm gọn lại năm yếu tố chính:

  1. Các chuyên gia về vấn đề chủ đề (SME):

    Cho dù bạn là một thương hiệu tiêu dùng đang đào tạo một chatbot để tương tác với khách hàng trực tuyến hay một tổ chức chăm sóc sức khỏe đang xây dựng ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, bạn sẽ cần một nhóm người có chuyên môn về lĩnh vực trong nhiều lĩnh vực để thực hiện đúng. Các quy trình liên tục của con người của chúng tôi đảm bảo các doanh nghiệp vừa và nhỏ phù hợp tham gia vào việc xác định, phân đoạn, phân loại và gắn nhãn thông tin sẽ cung cấp năng lượng cho AI của bạn.

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.

  1. Đảm bảo chất lượng mạnh mẽ (QA):

    Một cuộc kiểm tra QA toàn diện là rất quan trọng để phát triển một mô hình đáp ứng các tiêu chuẩn nội bộ và các nhiệm vụ tuân thủ bên ngoài. Các giao thức QA của chúng tôi đảm bảo mỗi tập dữ liệu đại diện cho dữ liệu tiêu chuẩn vàng sẽ cho phép mỗi mô hình ML hoạt động chính xác trong một kịch bản thế giới thực. Chúng tôi cũng thường xuyên kiểm tra để đảm bảo rằng dữ liệu được sử dụng để đào tạo mô hình của bạn đáp ứng các tiêu chuẩn cần thiết để đạt được kết quả bạn cần. Phản hồi liên tục

  2. Phản hồi liên tục:

    Sai lầm là một phần của việc học và AI của bạn sẽ mắc phải rất nhiều lỗi khi nó tinh chỉnh các quy trình để đưa ra dự đoán hoặc suy luận. Đó là một điều tốt - miễn là những sai lầm này dẫn đến cải tiến lặp đi lặp lại. Mô hình đào tạo nhân lực trong vòng của chúng tôi xác định các điểm không chính xác của dữ liệu trong giai đoạn đầu của quá trình phát triển để giảm số lần lặp lại cần thiết để đạt được mức độ chính xác cao nhất.

  3. Dữ liệu sự thật trên mặt đất:

    "Sự thật cơ bản" là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả dữ liệu phản ánh chính xác thực tế. Nền tảng và quy trình đào tạo của chúng tôi đáp ứng “Tiêu chuẩn vàng” về mức độ liên quan và độ chính xác của dữ liệu, vì vậy bạn có thể chắc chắn rằng mô hình của mình sẽ mang lại kết quả đầu ra hiệu quả trong các tình huống phức tạp của thế giới thực.

  4. Hỗ trợ công nghệ:

    Nền tảng dữ liệu dựa trên đám mây mạnh mẽ của chúng tôi cho phép các nhóm tạo, chuyển đổi và chú thích dữ liệu cho các mô hình AI với hiệu quả vô song. Bằng cách hỗ trợ nhân viên của con người với các công cụ xác thực và quy trình làm việc tinh vi, công nghệ của chúng tôi cho phép họ dành nhiều thời gian hơn để làm những gì họ làm tốt nhất để ứng dụng AI của bạn được trang bị và sẵn sàng khi đến lúc triển khai.

Tại Shaip, chúng tôi rút ra kinh nghiệm sâu sắc về chăm sóc sức khỏe và AI đàm thoại để tạo nguồn và chú thích dữ liệu cho nhiều mô hình AI và trường hợp sử dụng. Cùng với hàng triệu hồ sơ và hình ảnh bệnh nhân có sẵn để cấp phép, chúng tôi có thể cung cấp kiến ​​thức chuyên môn về hơn 60 ngôn ngữ và phương ngữ để mang đến cho ứng dụng của bạn một phạm vi toàn cầu thực sự. Thêm vào đó, nền tảng được cấp bằng sáng chế của chúng tôi hỗ trợ giọng nói, văn bản và tìm nguồn cung ứng, cho phép chúng tôi đào tạo các mô hình cho hầu hết mọi loại ứng dụng.

Bạn muốn tìm hiểu thêm về cách chúng tôi giúp các tổ chức như của bạn xây dựng các công cụ AI mang tính cách mạng? Tham gia với Shaip ngay hôm nay!

Xã hội Chia sẻ

Chia sẻ trên facebook
Chia sẻ trên twitter
Chia sẻ trên linkin
Chia sẻ trên email
Chia sẻ trên whatsapp