Nghiên cứu điển hình: AI hội thoại
20,500 giờ âm thanh bằng 40 ngôn ngữ được sử dụng để đào tạo người dẫn đầu trên toàn thế giới về trợ lý kỹ thuật số.
Giải pháp thế giới thực
Dữ liệu hỗ trợ các cuộc trò chuyện toàn cầu
Shaip đã cung cấp đào tạo trợ lý kỹ thuật số bằng hơn 40 ngôn ngữ cho một nhà cung cấp dịch vụ thoại dựa trên đám mây lớn được sử dụng với trợ lý ảo. Họ yêu cầu trải nghiệm giọng nói tự nhiên để người dùng ở các quốc gia trên thế giới có thể tương tác trực quan, tự nhiên với công nghệ này.
Vấn đề
Nhận hơn 20,500 giờ dữ liệu không thiên vị trên 40 ngôn ngữ
Dung dịch
Hơn 3,000 nhà ngôn ngữ học đã cung cấp âm thanh / bản ghi âm chất lượng trong vòng 30 tuần
Kết quả
Các mô hình trợ lý kỹ thuật số được đào tạo chuyên sâu có thể hiểu nhiều ngôn ngữ
Sự thiếu chính xác trong chatbots và trợ lý ảo là một thách thức lớn trong thị trường AI đàm thoại. Giải pháp? Dữ liệu. Không chỉ bất kỳ dữ liệu nào. Nhưng dữ liệu chất lượng và chính xác cao mà Shaip cung cấp để thúc đẩy thành công cho các dự án AI khi chúng khởi chạy và mở rộng cho mọi thứ, từ chăm sóc sức khỏe đến các sản phẩm tiêu dùng.
Chăm sóc sức khỏe:
Theo một nghiên cứu, đến năm 2026, chatbots có thể giúp Mỹ
kinh tế chăm sóc sức khỏe tiết kiệm khoảng 150 tỷ USD
hàng năm.
Bảo hiểm:
32% của người tiêu dùng yêu cầu
hỗ trợ trong việc chọn một
chính sách bảo hiểm kể từ khi
quy trình mua hàng trực tuyến có thể
rất khó và khó hiểu.
Quy mô thị trường AI đàm thoại toàn cầu dự kiến sẽ tăng từ 4.8 tỷ USD vào năm 2020 lên 13.9 tỷ USD vào năm 2025, với Tốc độ tăng trưởng hàng năm tổng hợp (CAGR) là 21.9% trong giai đoạn dự báo.
Hãy cho chúng tôi biết cách chúng tôi có thể trợ giúp với sáng kiến AI tiếp theo của bạn.