Xây dựng bộ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt ngoài EU/Vương quốc Anh với tính đa dạng tiến trình tuổi tác

1. Bảng điều khiển quốc gia và kiểm soát nguồn gốc

Chúng tôi đã thiết lập các nhóm thu mua cấp quốc gia trên khắp các khu vực mục tiêu và đào tạo các đối tác về quy tắc xuất xứ (chỉ dành cho các nước ngoài EU/Anh). Hình ảnh được sàng lọc rủi ro về nguồn gốc vận chuyển bằng cách sử dụng các dấu hiệu siêu dữ liệu (năm, vị trí) cùng với xác nhận của người gửi, giảm thiểu rò rỉ thông tin từ EU/Anh trước khi kiểm soát chất lượng. Điều này phản ánh phương pháp đã được chứng minh của Shaip trong việc ưu tiên kiểm tra rủi ro ngay từ đầu để bảo vệ hiệu suất các khâu tiếp theo.

2. Thiết kế ghi lại tiến trình tuổi

Thay vì "yêu cầu 20 hình ảnh", chúng tôi đã thiết kế quy trình nộp bài gồm hai bước hướng dẫn người tham gia thực hiện các bước sau:

• Bản nhạc A (Gần đây): ảnh chụp trong hai năm qua;
• Tuyến B (Lịch sử): ảnh cũ phù hợp với độ tuổi của người tham gia khi nộp ảnh (ví dụ: khung thời gian từ 2–10/15/20 năm).

Cổng thông tin này cung cấp cho người dùng các ví dụ (trong nhà/ngoài trời, góc độ, phụ kiện) để tăng tính đa dạng mà không cần nêu quá chi tiết.

3. Điều phối sự đa dạng và các rào cản hạn ngạch

Bảng điều khiển hạn ngạch thời gian thực giám sát việc đăng ký theo giới tính, nhóm tuổi và khu vực địa lý , tạm dừng tuyển sinh khi một nhóm đạt đến giới hạn dự kiến. Điều này ngăn ngừa việc phải làm lại vào cuối chu kỳ và phản ánh phương pháp tiêu chuẩn của Shaip về tuyển sinh theo nhóm + khóa đăng ký được sử dụng trong các bộ dữ liệu sinh trắc học trước đây để duy trì sự cân bằng về số lượng người tham gia.

4. Quy trình chất lượng (Con người trong vòng lặp + Kiểm tra trước tự động)

• Cổng tự động: phát hiện khuôn mặt + ngưỡng kích thước tối thiểu, kiểm tra độ mờ/nhiễu cơ bản và phân cụm trong ngày để đánh dấu sớm các bản sao tiềm ẩn.
• Các cấp độ QA của con người: người đánh giá cấp độ hình ảnh đã được xác thực tính độc quyền của chủ đề (chỉ dành cho người tham gia chính), cảnh/góc độ đa dạngvà không có bộ lọc làm đẹp; Các kiểm toán viên CQA đã kiểm tra ngẫu nhiên các lô hàng trước khi chấp nhận. Điều này QA nhiều lớp phản ánh các chương trình dữ liệu sinh trắc học đã công bố của Shaip.

5. Tuân thủ và đồng ý

Đăng ký tham gia phải từ 20 tuổi trở lên và có chữ ký đồng ý; trường hợp dưới 20 tuổi chỉ được chấp nhận khi có sự đồng ý của người giám hộ. Chúng tôi đã ghi nhận sự hiện diện của giấy đồng ý trong siêu dữ liệu và điều chỉnh danh sách kiểm tra của người đánh giá sao cho phù hợp với tiêu chí đủ điều kiện và các trường thông tin về giấy đồng ý , đảm bảo tính minh bạch và khả năng kiểm toán.

6. Siêu dữ liệu & Khả năng truy xuất nguồn gốc

Chúng tôi cung cấp siêu dữ liệu ở cấp độ người tham gia và hình ảnh (liên kết ID, thông tin nhân khẩu học, quốc tịch/nơi cư trú, năm chụp ảnh, ngày gửi, v.v.) và tên trường được chuẩn hóa để đơn giản hóa việc gắn nhãn và đánh giá sau này . Điều này tuân theo phương pháp thực hành tốt nhất của Shaip về việc gắn thẻ siêu dữ liệu phong phú cho các bộ dữ liệu sinh trắc học.

7. Phân phối theo giai đoạn đến quy mô giảm rủi ro

Kế hoạch gồm 8 đợt bắt đầu với nhóm hiệu chỉnh gồm 10 người tham gia , sau đó là quá trình mở rộng có kiểm soát. Phản hồi của khách hàng sau đợt 1 đã giúp điều chỉnh tiêu chí đánh giá, sau đó số lượng người tham gia được tăng dần theo từng giai đoạn dự đoán được để đạt 1,205 người tham gia trong khoảng 19 tuần.