Mở khóa toàn bộ tiềm năng của Retrieval-Augmented Generation (RAG) với Shaip

Nâng cao các mô hình AI với dữ liệu đào tạo có độ chính xác, phù hợp và chất lượng cao để đưa ra quyết định và tạo ra phản hồi vượt trội.

Giải pháp giẻ rách

Khách hàng nổi bật

Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.

đàn bà gan dạ

Google
microsoft
cogknit

RAG là gì? Tại sao nó lại quan trọng?

Nâng cấp khuôn khổ Retrieval-Augmented Generation (RAG) mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) bằng cách tích hợp các hệ thống truy xuất kiến ​​thức bên ngoài theo thời gian thực. Bằng cách kết hợp truy xuất kiến ​​thức với thế hệ, RAG đạt được độ chính xác đầu ra vượt trội, giảm ảo giác trong khi tạo ra các phản hồi dựa trên thực tế phù hợp với ngữ cảnh.

Tại sao RAG lại cần thiết cho doanh nghiệp ngày nay?

  • Nâng cao độ chính xác của AI: Giảm thông tin sai lệch và cải thiện độ tin cậy của phản hồi.
  • Tăng cường sự liên quan và thứ hạng: Đảm bảo nội dung do AI tạo ra chính xác hơn và có giá trị hơn.
  • Cân bằng dữ liệu chất lượng cao: Hỗ trợ các ứng dụng AI cấp doanh nghiệp với bộ dữ liệu có cấu trúc rộng lớn.
  • Tối ưu hóa đào tạo AI: Cung cấp Dữ liệu đào tạo AI cho RAG, đảm bảo hiệu suất mô hình mạnh mẽ.

At Shaip, chúng tôi chuyên về dữ liệu chất lượng cao cho hệ thống RAG. Chúng tôi đảm bảo rằng các mô hình AI của bạn được đào tạo trên các tập dữ liệu chính xác, đa dạng và theo từng lĩnh vực cụ thể để đạt hiệu quả tối đa.

Giải pháp dữ liệu chất lượng cao, có khả năng mở rộng cho các mô hình AI được tăng cường RAG

Giải pháp dữ liệu RAG toàn diện được thiết kế riêng cho doanh nghiệp để tối ưu hóa nội dung do AI tạo ra và cơ chế truy xuất.

Dữ liệu đào tạo AI tùy chỉnh cho RAG

Chúng tôi cung cấp chất lượng cao, cụ thể theo từng lĩnh vực Dữ liệu đào tạo AI cho RAG, đảm bảo mô hình của bạn thu thập và tạo ra thông tin có liên quan nhất.

Chú thích và ghi nhãn dữ liệu cho RAG

Chú thích dữ liệu chính xác nâng cao sự liên quan và thứ hạng trong RAG, tối ưu hóa việc tìm kiếm nội dung và độ chính xác của phản hồi.

Phát triển đồ thị tri thức

Chúng tôi xây dựng biểu đồ kiến ​​thức có cấu trúc để cải thiện độ chính xác truy xuất, làm giàu các mô hình AI bằng dữ liệu thực tế và có sự kết nối.

Làm giàu dữ liệu liên tục và tinh chỉnh mô hình

Chúng tôi cung cấp cập nhật dữ liệu theo thời gian thực để duy trì các mô hình AI do RAG hỗ trợ luôn phù hợp, thích ứng và có hiệu suất cao.

Giải pháp dữ liệu đa ngôn ngữ cho RAG

Của chúng tôi dữ liệu chất lượng cao cho hệ thống RAG hỗ trợ nhiều ngôn ngữ, cho phép ứng dụng AI toàn cầu.

Shaip: Đối tác đáng tin cậy của bạn về Giải pháp RAG và Sự xuất sắc về dữ liệu AI

Các doanh nghiệp toàn cầu tin tưởng Shaip về dữ liệu AI có khả năng mở rộng, chính xác và theo từng lĩnh vực cụ thể để tối ưu hóa hiệu suất đổi mới và truy xuất AI.

Chất lượng dữ liệu cấp doanh nghiệp

Chúng tôi cung cấp sạch sẽ, có cấu trúc và không thiên vị bộ dữ liệu giúp cải thiện hiệu suất của các ứng dụng AI chạy bằng RAG.

Chuyên môn theo lĩnh vực cụ thể

Chúng tôi cung cấp tập dữ liệu tập trung vào ngành dành cho chăm sóc sức khỏe, pháp lý, công nghệ tài chính và các lĩnh vực chuyên môn khác.

Tuân thủ & Bảo mật

Shaip đảm bảo Tuân thủ GDPR, HIPAA và SOC 2, bảo vệ dữ liệu đào tạo AI nhạy cảm.

AI Data Curation ở quy mô lớn

Shaip cung cấp bộ dữ liệu được tuyển chọn chính xác, nâng cao Giải pháp RAG LLM hiệu suất trên khắp các ngành công nghiệp.

Tối ưu hóa mô hình AI

Chúng tôi cung cấp tinh chỉnh dữ liệu thời gian thực, nâng cao thế hệ tăng cường truy xuất độ chính xác và hiệu quả.

Các trường hợp sử dụng của thế hệ tăng cường truy xuất (RAG) trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau

Tối ưu hóa việc truy xuất và tạo dữ liệu bằng AI trên nhiều ngành để có độ chính xác và hiệu quả vượt trội.

Chăm sóc sức khỏe: nghiên cứu và chẩn đoán y khoa bằng AI

Chăm sóc sức khỏe: Nghiên cứu và chẩn đoán y khoa hỗ trợ bởi AI

GIẺ cho phép AI thu thập thông tin y tế chính xác từ các tập dữ liệu lớn, cải thiện độ chính xác của chẩn đoán và kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Công nghệ pháp lý: nghiên cứu trường hợp tự động và giám sát tuân thủ

Công nghệ pháp lý: Nghiên cứu trường hợp tự động và giám sát tuân thủ

AI được hỗ trợ bởi RAG thu thập tiền lệ pháp lý có liên quan và cập nhật việc tuân thủ quy định, tăng cường khả năng ra quyết định trong các công ty luật và nhóm pháp lý doanh nghiệp.

Tài chính: hiểu biết đầu tư thông minh và quản lý rủi ro

Tài chính: Thông tin chi tiết về đầu tư thông minh và quản lý rủi ro

Với GIẺ, các mô hình AI tài chính có thể trích xuất xu hướng thị trường theo thời gian thực, tối ưu hóa chiến lược đầu tư và đánh giá rủi ro.

Thương mại điện tử: đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa và chatbot

Thương mại điện tử: Đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa & Chatbot

GIẺ cho phép các chatbot và công cụ đề xuất được điều khiển bằng AI mang đến trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa cao.

Xây dựng AI thông minh hơn với chuyên môn RAG của Shaip. Bắt đầu với dữ liệu chất lượng cao ngay hôm nay