Chú thích các điểm chính trên cơ thể người
Shaip đã chú thích 150,000 khung hình dữ liệu hình ảnh và video với sơ đồ toàn thân 36 điểm mốc, kết hợp các điểm mốc trên khuôn mặt (đầu, mắt, tai, mũi, cằm) với các khớp xương (vai, khuỷu tay, cổ tay, hông, đầu gối, mắt cá chân) — để hỗ trợ ước tính tư thế, phân tích chuyển động, theo dõi thể dục và trí tuệ nhân tạo về chuyển động trong chăm sóc sức khỏe.
Tổng Quan Dự Án
Khi công nghệ ước lượng tư thế và trí tuệ nhân tạo nhận diện chuyển động con người được đưa vào triển khai thực tế, khách hàng cần một khung chú thích có khả năng mở rộng để gắn nhãn cho 150,000 khung hình dữ liệu hình ảnh và video với độ phủ điểm mấu chốt toàn thân chính xác về mặt giải phẫu trong nhiều điều kiện thực tế khác nhau.
Shaip đã xây dựng quy trình chú thích hoàn chỉnh từ đầu đến cuối, bao gồm định vị điểm mấu chốt, xử lý tư thế đa góc, quản lý che khuất và kiểm tra chất lượng có cấu trúc — hỗ trợ việc cung cấp lược đồ cơ thể 36 điểm và tạo ra các bộ dữ liệu sẵn sàng cho mô hình với năng suất ổn định hàng ngày.
Trạng thái chính
Khung hình được chú thích
150,000
Các điểm chính / Nội dung
36
Thông lượng hàng ngày
Khung 30
Nền tảng
CVAT
Những thách thức
- Mở rộng quy mô từ quy trình làm việc lấy mẫu được kiểm soát đến Khung 150,000 chú thích bộ xương toàn thân
- Duy trì độ chính xác giải phẫu ở nhiều tư thế, góc nhìn và điều kiện ánh sáng khác nhau.
- Xử lý tắc một phần và các chủ đề chồng chéo mà không ảnh hưởng đến độ chính xác của điểm mấu chốt
- Phối hợp các điểm mốc trên khuôn mặt + bộ xương cơ thể vị trí trên một lược đồ 36 điểm duy nhất
- Duy trì một 30 khung hình mỗi ngày cho mỗi người chú thích đánh giá hiệu suất trên toàn bộ nhóm
Dung dịch
Chiến lược chú thích
Shaip đã thiết kế một sơ đồ cơ thể gồm 36 điểm mấu chốt bao phủ toàn bộ các bộ phận giải phẫu — các điểm mốc trên khuôn mặt (đầu, mắt, tai, mũi, cằm) kết hợp với các khớp xương ở vai, cánh tay, thân, hông và chân. Nền tảng CVAT được cấu hình với sơ đồ này và triển khai cho toàn bộ nhóm để đảm bảo tính nhất quán trong việc gắn nhãn.
Xử lý tư thế và sự đa dạng
Bộ dữ liệu được lựa chọn một cách có chủ đích để bao gồm nhiều đối tượng đa dạng với các tư thế, góc nhìn, điều kiện ánh sáng và loại trang phục khác nhau. Người chú thích tuân theo các hướng dẫn cụ thể cho từng tư thế để xử lý các tư thế đứng, ngồi, khom người, nằm và chuyển động linh hoạt với cùng mức độ chính xác điểm mấu chốt.
Quy tắc che khuất và trường hợp biên
Các quy tắc nghiêm ngặt chi phối việc xử lý các trường hợp che khuất một phần — các điểm mốc quan trọng bị che khuất bởi quần áo, các bộ phận cơ thể bị che khuất bởi các chi khác và đối tượng bị che khuất một phần khỏi khung hình. Các điểm mốc bị che khuất được đánh dấu bằng cờ hiển thị thay vì được ước tính, nhằm bảo toàn tính toàn vẹn của tập dữ liệu cho các mô hình ước tính tư thế tiếp theo.
Tiêu chuẩn đánh giá hiệu suất và năng suất
Nhóm duy trì tiêu chuẩn 30 khung hình được chú thích và phê duyệt mỗi người chú thích mỗi ngày trong ca làm việc 8.5 giờ. Tiêu chuẩn này được hiệu chỉnh dựa trên các mục tiêu về độ chính xác, đảm bảo rằng năng suất không ảnh hưởng đến chất lượng.
Quy trình đảm bảo chất lượng
Mỗi khung hình được chú thích đều trải qua quy trình kiểm tra chất lượng có cấu trúc, bao gồm độ chính xác của vị trí điểm mấu chốt, tính đúng đắn của cờ hiển thị và tính nhất quán với sơ đồ 36 điểm. Các khung hình bị từ chối sẽ được trả lại để sửa chữa kèm theo phản hồi ở cấp độ người chú thích nhằm thúc đẩy sự cải tiến liên tục.
Phạm vi dự án
| Loại tập dữ liệu | Khối lượng | Những điểm chính | Nền tảng | Thông lượng | Lịch Trình Sự Kiện |
|---|---|---|---|---|---|
| Bộ xương người + chú thích điểm mấu chốt | Khung 150,000 | 36 hình người | CVAT | 30 khung hình/ngày/người chú thích | Nhiều tháng |
Kết quả
- Đã thành lập một khung chú thích 36 điểm khóa có khả năng mở rộng Sẵn sàng cho khóa đào tạo sản xuất ước tính tư thế
- Tiêu chuẩn hóa vị trí mốc giải phẫu trên các vùng mặt và xương
- Duy trì Năng suất chú thích 30 khung hình mỗi ngày mà không làm giảm độ chính xác
- Đã giao một tập dữ liệu đa dạng, nhiều điều kiện bao gồm các tư thế, ánh sáng, góc độ và kiểu trang phục.
- Đã kích hoạt cho khách hàng Trí tuệ nhân tạo (AI) về ước lượng tư thế, phân tích chuyển động, theo dõi thể chất và theo dõi chuyển động trong chăm sóc sức khỏe. lộ trình
Nhìn chung, Shaip đã giúp chuyển đổi yêu cầu chú thích điểm mấu chốt gồm 150,000 khung hình thành một quy trình có cấu trúc, sẵn sàng cho sản xuất — một quy trình có khả năng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo về tư thế con người, theo dõi thể dục, chẩn đoán chuyển động và các ứng dụng chuyển động trong chăm sóc sức khỏe với độ chính xác và quy mô nhất quán.
Shaip đã cung cấp cho chúng tôi nền tảng chú thích điểm mấu chốt với độ chính xác mà các mô hình ước tính tư thế của chúng tôi cần. Khả năng thực thi lược đồ 36 điểm, xử lý che khuất và thông lượng ổn định hàng ngày của họ đã trực tiếp giúp cải thiện hiệu suất mô hình.
