Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập của Shaip, Vatsal Ghiya, trong phần giới thiệu khách mời mới nhất của mình đã nói về tầm quan trọng của AI và cách vượt qua những trở ngại trong quá trình phát triển ứng dụng AI.
Dưới đây là những điểm chính rút ra từ bài báo
- Từ hình ảnh chẩn đoán y tế đến ô tô tự lái, Trí tuệ nhân tạo đã trợ giúp đắc lực trong việc đơn giản hóa các quy trình kinh doanh phức tạp một cách dễ dàng. Bất chấp những lợi ích phổ biến của AI, tỷ lệ chấp nhận AI vẫn còn thấp do một loạt trở ngại sắp tới.
- Để phát triển bất kỳ dữ liệu ứng dụng AI nào là yếu tố chính để thúc đẩy và mở rộng quy trình. Và chỉ vì dữ liệu đang được tạo ra quá nhanh hơn bao giờ hết không có nghĩa là dữ liệu dễ dàng có được. Dữ liệu sai lệch chất lượng thấp là một thách thức quan trọng khác cần được quan tâm khi triển khai AI.
- Hơn nữa, một khi bạn có dữ liệu chất lượng, công việc của bạn còn lâu mới kết thúc. Bạn cần chuyển đổi dữ liệu đó sang định dạng máy học, một quá trình có vô số thách thức. Do đó, bạn phải có một nhóm có thể làm việc để thu thập thông tin chi tiết từ dữ liệu và giúp quá trình phát triển ứng dụng AI diễn ra suôn sẻ.
Đọc toàn bộ bài viết ở đây:
https://readwrite.com/3-steps-to-overcome-common-ai-application-development-obstacles/
