Khai thác thực thể, còn được gọi là nhận dạng thực thể có tên (NER), là một quy trình quan trọng trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và trí tuệ nhân tạo (AI). Quá trình này đòi hỏi phải phát hiện và phân loại các thành phần thiết yếu trong văn bản phi cấu trúc, bằng cách gán chúng cho các phân loại được xác định trước, bao gồm tên, địa điểm, tổ chức và ngày tháng.
Tầm quan trọng của việc trích xuất thực thể nằm ở khả năng chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành thông tin có cấu trúc, có thể thực hiện được. Nó hỗ trợ tổ chức và phân tích lượng lớn văn bản, cho phép đưa ra quyết định hiệu quả hơn và hợp lý hóa quy trình làm việc. Kỹ thuật này có lợi ích đáng kể trong các ngành công nghiệp khác nhau:
- Trong chăm sóc sức khỏe, trích xuất thực thể đóng một vai trò quan trọng trong quản lý hồ sơ bệnh nhân, khám phá thuốc và tối ưu hóa điều trị. Nó có thể xác định chính xác các thuật ngữ và thực thể y tế để cho phép tổ chức dữ liệu tốt hơn và truy cập nhanh hơn vào thông tin liên quan.
- Ngành tài chính được hưởng lợi từ việc khai thác thực thể thông qua phát hiện gian lận, quản lý rủi ro và phân tích tình cảm. Các hệ thống do AI điều khiển có thể tự động xác định các thực thể có liên quan như công ty, cổ phiếu và tiền tệ để xử lý tin tức và nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội một cách nhanh chóng nhằm tạo ra thông tin chi tiết theo thời gian thực.
- Các chuyên gia pháp lý sử dụng trích xuất thực thể để tiến hành nghiên cứu, phân tích tài liệu và xem xét hợp đồng. Ngành có thể xác định các điều khoản pháp lý, các bên và ngày tháng để hợp lý hóa quy trình xem xét.
- Trong thương mại điện tử, khai thác thực thể nâng cao trải nghiệm của khách hàng và tăng doanh số bán hàng bằng cách hiểu sở thích của khách hàng và cá nhân hóa các đề xuất. Các hệ thống AI có thể điều chỉnh chiến lược tiếp thị phù hợp hơn và cải thiện khả năng tìm kiếm sản phẩm.
Khi công nghệ tiến bộ, các ứng dụng tiềm năng để trích xuất thực thể dựa trên AI sẽ tiếp tục phát triển, tiếp tục cách mạng hóa cách chúng ta xử lý và phân tích dữ liệu phi cấu trúc.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
https://thetinytech.com/decoding-unstructured-data-what-is-entity-extraction-and-why-you-should-care/
