Giám đốc điều hành & Đồng sáng lập của Shaip đang tạo điều kiện cho nhu cầu của tổ chức bằng cách mở rộng quy mô nền tảng của họ bằng công nghệ AI và công cụ chú thích dữ liệu để mang lại hiệu quả quy trình và năng suất nhân viên tốt hơn. Trong bài viết dành cho khách mời này, anh ấy đã chia sẻ một số chi tiết về nhận dạng khuôn mặt trong bán lẻ và cách nó số hóa ngành bán lẻ.
Chìa khóa rút ra từ Bài báo là-
- Ý nghĩa của covid 19 cùng với kỳ vọng của khách hàng đã gây lo ngại cho các tổ chức đi theo con đường kỹ thuật số. Đây là lý do mà thị trường nhận dạng khuôn mặt dự kiến sẽ đạt 16.74 tỷ USD vào năm 2030. Công nghệ này cung cấp hỗ trợ khách hàng phù hợp cho khách hàng bán lẻ, mang đến cho họ trải nghiệm cá nhân hóa và khả năng tự thanh toán sau khi mua hàng xong.
- Sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt, các tổ chức cũng có thể theo dõi các hoạt động gian lận và ngăn chặn hành vi trộm cắp, đồng thời loại bỏ yêu cầu con người phải theo dõi mọi người đối với các hoạt động gian lận.
- Tuy nhiên, nền tảng của nhận dạng khuôn mặt là thu thập dữ liệu chính xác và các tổ chức có thể thu thập dữ liệu này trên toàn thế giới từ nhiều hệ thống và có thể tạo cơ sở dữ liệu không đồng nhất của riêng họ để xây dựng các mô hình nhận dạng khuôn mặt tốt hơn.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/
