Dữ liệu là một phần không thể thiếu của bất kỳ quy trình kinh doanh hoặc tổ chức nào. Nhưng bạn có biết cách sử dụng dữ liệu đó để hiểu rõ hơn không? Không. Sau đó, blog này là câu trả lời cho tất cả các truy vấn của bạn về cách thu thập và đào tạo dữ liệu theo yêu cầu kinh doanh và hiểu rõ hơn về dữ liệu đó.
Chìa khóa rút ra từ Bài báo là
- Nếu bạn đang sử dụng các chương trình máy học trong toàn bộ tổ chức của mình, thì bạn cần hiểu rằng dữ liệu là chìa khóa quan trọng và thiết yếu để làm cho mô hình của bạn trở nên chính xác và tốt hơn. Bởi vì khi bạn sử dụng công nghệ máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong bài phát biểu của mình, chất lượng dữ liệu sẽ tạo ra hoặc phá vỡ quy trình kinh doanh của bạn.
- NLP hoạt động dựa trên công nghệ nhận dạng giọng nói tự động và nó yêu cầu dữ liệu chất lượng để hoạt động hiệu quả. Để thu thập dữ liệu giọng nói, trước tiên bạn cần tạo hỗn hợp nhân khẩu học.
- Trong bước tiếp theo, bạn sẽ phải thu thập dữ liệu từ người thật và sao chép toàn bộ dữ liệu với sự trợ giúp của người sao chép dữ liệu, sau đó bạn sẽ phải xây dựng dữ liệu thử nghiệm riêng biệt để đào tạo mô hình ngôn ngữ và cuối cùng chúng ta cần đánh giá đầu ra của phần mềm nhận dạng giọng nói tự động để đánh giá hiệu suất của nó.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
