DeepTechBytes - Shaip

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo hệ thống số hóa trong tài chính

Vatsal Ghiya, Giám đốc điều hành & đồng sáng lập của Shaip trong tính năng dành cho khách này đã chia sẻ một số gợi ý sâu sắc về tầm quan trọng của Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và cách nó số hóa toàn bộ tổ chức ngay từ khi nhập dữ liệu để hiểu sở thích của khách hàng.

Chìa khóa rút ra từ Bài báo là-

  • Với các khoản thanh toán kỹ thuật số ngày càng tăng và việc áp dụng nhiều công nghệ tự động hóa, các tổ chức tài chính bắt buộc phải đảm bảo doanh số bán hàng và tối đa hóa tỷ lệ chuyển đổi của họ bằng cách đẩy nhanh quá trình số hóa trên toàn tổ chức. Nhưng làm thế nào tổ chức có thể tận dụng những điều này để nâng cao hiệu quả của quy trình và mang lại cho nhân viên khả năng thực hiện dữ liệu nhanh hơn?
  •  Nói một cách dễ hiểu, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là tập hợp con của công nghệ trí tuệ nhân tạo sử dụng thuật toán học máy để làm cho máy tính hiểu và phân tích sở thích của khách hàng. Ngoài ra, NLP có thể giúp các tổ chức tài chính dễ dàng lấy thông tin theo thời gian thực để đưa ra quyết định và xử lý tốt hơn.
  • Ứng dụng hàng đầu của xử lý ngôn ngữ tự nhiên là mô hình hóa chủ đề, nhận dạng ký tự quang học, phân tích tình cảm và thực thể được đặt tên để đáp ứng nhu cầu của khách hàng và cho phép nhân viên tài chính đạt được năng suất và ra quyết định tốt hơn.

Đọc bài viết đầy đủ ở đây:

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

Xã hội Chia sẻ

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.