Kinh tế dữ liệu - Shaip

Tổng quan ngắn gọn về các kỹ thuật chú thích hình ảnh nổi bật và các trường hợp sử dụng

Vatsal Ghiya, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Shaip, trong một phần đặc biệt dành cho khách mời đã chia sẻ một số thông tin chi tiết về các kỹ năng và kỹ thuật của Chú thích hình ảnh cũng như nơi có thể sử dụng tất cả các chú thích hình ảnh để tạo ra các giải pháp AI sáng tạo hơn.

Dưới đây là những điều chính yếu:

  • Những gì có vẻ đơn giản, thật tẻ nhạt khi triển khai và phát triển bất kỳ hệ thống AI nào. Trong ngôn ngữ của giáo dân, chú thích hình ảnh rất giống với quá trình dạy một đứa trẻ tên của các loại trái cây trong sách. Và người chú thích hình ảnh sử dụng các kỹ thuật đa dạng để dạy hệ thống cách xác định các thành phần hình ảnh và phân loại chúng để có kết quả tối ưu.
  • Để giúp bạn hiểu rõ hơn về các kỹ thuật chú thích hình ảnh, hãy xem xét một số chú thích hình ảnh. Các kỹ thuật này bao gồm hộp giới hạn, hình khối 3D, đa giác, phân đoạn đường và phân đoạn ngữ nghĩa.
  • Tất cả các kỹ thuật chú thích hình ảnh này có thể được sử dụng trong thiết kế phần mềm cho mô hình 3D bãi đậu xe ô tô và ô tô tự động, khám phá các vật thể ẩn đằng sau một phần tử, chụp ảnh phong cảnh từ trên không, gán nhiều mã và màu sắc để nhận dạng và tạo các ứng dụng thị giác máy tính như tổn thương não .

Đọc bài viết đầy đủ ở đây:

https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/

Xã hội Chia sẻ

Hãy thảo luận về yêu cầu Dữ liệu đào tạo AI của bạn ngay hôm nay.