Trí tuệ nhân tạo (AI) được sử dụng trong ngành bán lẻ để cải thiện trải nghiệm của khách hàng và hợp lý hóa hoạt động. Từ việc đề xuất sản phẩm đến quản lý hàng tồn kho và hậu cần chuỗi cung ứng, AI đóng vai trò ngày càng quan trọng trong ngành bán lẻ. Một cách để cải thiện hiệu suất của các hệ thống AI bán lẻ là thông qua việc sử dụng chú thích video. Một số loại chú thích video có thể được sử dụng để cải thiện hệ thống AI bán lẻ.
- Ví dụ: phân tích tình cảm liên quan đến việc gắn nhãn dữ liệu video để xác định trạng thái cảm xúc của khách hàng, chẳng hạn như hạnh phúc, buồn bã hoặc thất vọng. Điều này có thể hữu ích để xác định các xu hướng trong cảm tính của khách hàng và điều chỉnh trải nghiệm mua sắm để đáp ứng nhu cầu của họ.
- Chú thích video có thể đào tạo các hệ thống AI để ngăn ngừa mất mát bằng cách gắn nhãn các video có khả năng xảy ra hành vi trộm cắp và gian lận, cho phép AI học cách xác định hành vi đó và cảnh báo cho nhân viên cửa hàng trong thời gian thực.
- Chú thích bộ xương, bao gồm việc dán nhãn các khớp và xương trong cơ thể của một người, có thể được sử dụng để theo dõi chuyển động và hành động của khách hàng trong môi trường bán lẻ.
- Chú thích điểm là một loại chú thích video khác liên quan đến việc gắn nhãn các điểm hoặc đối tượng cụ thể trong video. Điều này có thể giúp huấn luyện các hệ thống AI nhận biết và theo dõi các mặt hàng cụ thể bằng cách sử dụng các dấu chấm, chẳng hạn như các sản phẩm trên kệ.
Nhìn chung, chú thích video là một công cụ mạnh mẽ để cải thiện độ chính xác và hiệu suất của các hệ thống AI bán lẻ. Bằng cách cung cấp cho hệ thống AI một lượng lớn dữ liệu được gắn nhãn, doanh nghiệp có thể đào tạo hệ thống của mình để hiểu hành vi của khách hàng tốt hơn và cải thiện trải nghiệm mua sắm cho khách hàng của họ.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
