Vatsal Ghiya, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Shaip trong tính năng dành cho khách này đã đưa ra một số chi tiết về việc sử dụng Machine Learning (ML) để tăng tốc xử lý dữ liệu cho các tổ chức. Hãy vào blog này để hiểu lý do tại sao nên sử dụng Machine Learning (ML) trong quy trình dữ liệu và tạo hiệu quả kinh doanh một cách dễ dàng.
Chìa khóa rút ra từ Bài báo là
- Bạn sẽ cảm thấy thế nào nếu được cung cấp một lượng lớn dữ liệu và được yêu cầu phân loại dữ liệu theo yêu cầu? Có vẻ tốn thời gian phải không? Tuy nhiên, giờ đây các doanh nghiệp có thể sử dụng các công nghệ như Machine Learning (ML) để phân loại tài liệu và xử lý dữ liệu dễ dàng hơn.
- Theo ngôn ngữ của giáo dân, phân loại tài liệu là quá trình tự động hóa trong đó các tài liệu được phân loại và có liên quan phải được xếp chồng vào các lớp và danh mục có liên quan. Ngoài ra, phân loại tài liệu có thể được coi là một miền phụ của xử lý tài liệu thông minh.
- Doanh nghiệp có thể sử dụng nhiều kỹ thuật máy học để phân loại tài liệu. Những kỹ thuật này là học không giám sát, học có giám sát và cũng thông qua các kỹ thuật dựa trên quy tắc. Và để phân loại dữ liệu, đầu tiên các tổ chức phải thu thập dữ liệu, sử dụng phân tích tình cảm, sau đó đào tạo mô hình về các tham số này và kiểm tra lần cuối tập dữ liệu để kiểm tra chất lượng mô hình.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
