Trong tính năng mới nhất này, Vatsal Ghia, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Shaip đã làm sáng tỏ những dịch vụ công nghệ huyền ảo và khám phá công việc thực sự đằng sau bức màn và các khía cạnh như tạo dữ liệu, ghi nhãn dữ liệu, xử lý dữ liệu, v.v.
Bài học rút ra chính từ Bài báo là:
- Trí tuệ nhân tạo và công nghệ Machine Learning (ML) thường được coi là giải pháp để tạo ra các công ty công nghệ mạnh và các giải pháp tiện lợi và tương lai. Do đó, hầu như mọi người không thể dự đoán được đằng sau những công nghệ này và tất cả những tiện ích mà các mô hình AI mang lại.
- Toàn bộ Trí tuệ nhân tạo giống như một nhà hàng sang trọng, nơi cần rất nhiều kỹ thuật chú thích dữ liệu như chú thích hình ảnh, chú thích văn bản, chú thích âm thanh, v.v. Và chú thích dữ liệu đặt nền tảng cho các quy trình dựa trên AI diễn ra.
- Tuy nhiên, chú thích dữ liệu cũng phức tạp như quy trình mà nó hỗ trợ. Và sự can thiệp của Con người là không thể tránh khỏi trong việc gắn thẻ các yếu tố cho các mô hình AI và điều này làm cho toàn bộ quá trình không chỉ tốn thời gian mà còn tẻ nhạt. Do đó, các doanh nghiệp sử dụng các nguồn bên ngoài để giải quyết các thách thức về dữ liệu của họ.
Đọc bài viết đầy đủ ở đây:
https://indiaai.gov.in/article/why-artificial-intelligence-is-incomplete-without-data-annotation
