Nơi làm việc
Ahmedabad, Ấn Độ
Trải Nghiệm

2-6 năm

Chuyên viên bán hàng trước

Trách nhiệm chính

  • Phối hợp với đội ngũ bán hàng để hiểu rõ yêu cầu của khách hàng và các ngành nghề cụ thể.
  • Thiết kế và trình bày các giải pháp dữ liệu AI tùy chỉnh (thu thập, chú thích, phiên âm, gắn nhãn).
  • Chuẩn bị các đề xuất chi tiết, phản hồi yêu cầu chào giá (RFP) và bài thuyết trình cho khách hàng.
  • Phối hợp chặt chẽ với các nhóm dự án và nhóm triển khai để xác định phạm vi, tiến độ và ước tính chi phí.
  • Tiến hành trình diễn sản phẩm và chứng minh tính khả thi của ý tưởng khi cần thiết.
  • Nắm vững các sản phẩm và dịch vụ của Shaip, xu hướng ngành và bối cảnh cạnh tranh.
  • Hỗ trợ bộ phận bán hàng trong việc sàng lọc khách hàng tiềm năng và thảo luận với khách hàng ở giai đoạn đầu.
  • Duy trì hồ sơ chính xác về các hoạt động trước bán hàng trong các công cụ CRM.

Trình độ & Kỹ năng

  • Bằng cử nhân Kỹ thuật, Khoa học máy tính, Kinh doanh hoặc các ngành liên quan (ưu tiên bằng MBA).
  • Kinh nghiệm liên quan trong lĩnh vực bán hàng trước, phân tích kinh doanh hoặc tư vấn giải pháp (ưu tiên trong lĩnh vực dịch vụ dữ liệu AI/ML, dịch vụ CNTT hoặc SaaS).
  • Hiểu biết sâu sắc về các khái niệm AI/ML và vòng đời dữ liệu là một lợi thế.
  • Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói xuất sắc, cùng khả năng tạo ra các sản phẩm đầu ra thuyết phục cho khách hàng.
  • Kỹ năng thuyết trình xuất sắc, thành thạo MS PowerPoint, Excel và Word.
  • Có khả năng làm việc cộng tác hiệu quả với các nhóm chức năng khác nhau trong điều kiện thời gian eo hẹp.
  • Tư duy phân tích nhạy bén và chú trọng đến từng chi tiết.

Các năng lực hành vi cần thiết

  • Liêm chính và đạo đức: Thể hiện sự minh bạch và trách nhiệm trong mọi giao dịch.
  • Kỹ năng phân tích: Khả năng phân tích tốt và chú trọng đến từng chi tiết.
  • Trách nhiệm: Chịu trách nhiệm về các sản phẩm bàn giao và đảm bảo tuân thủ thời hạn.
  • Giao tiếp & Phối hợp: Cộng tác hiệu quả trên nhiều khu vực địa lý với các bên liên quan nội bộ và bên ngoài.
  • Kỷ luật quy trình: Duy trì các tiêu chuẩn cao về độ chính xác của tài liệu và báo cáo.