Dịch vụ chú thích dữ liệu chuyên gia cho máy móc của con người
Chú thích chính xác dữ liệu Văn bản, Hình ảnh, Âm thanh và Video của bạn để cải thiện các mô hình Trí tuệ nhân tạo (AI) và Máy học (ML) của bạn
Tăng tốc phát triển AI với chuyên môn chú thích dữ liệu của chúng tôi.
Giải pháp chú thích dữ liệu: Chất lượng, tốc độ và bảo mật vô song
Để hiểu tối ưu và chính xác các tập dữ liệu, các mô hình AI cần hiểu sâu sắc từng đối tượng và phần tử nhỏ của tập dữ liệu. Phương pháp chú thích dữ liệu của Shaip bắt nguồn từ sự chú ý đáng kinh ngạc đến từng chi tiết, trong đó các đối tượng nhỏ trong bản quét, dấu câu trong văn bản, phần tử trong nền và khoảng lặng trong âm thanh được gắn thẻ chính xác.
Tính năng nổi bật của Shaip
- Chú thích tiêu chuẩn vàng được đảm bảo trong mọi tập dữ liệu được cung cấp
- Các doanh nghiệp vừa và nhỏ trong ngành và lĩnh vực cụ thể được triển khai để chú thích và xác thực dữ liệu
- Dịch vụ chú thích chính xác trên phân đoạn hình ảnh, phát hiện đối tượng, hộp giới hạn, phân tích cảm tính, phân loại, v.v.
- Các chuyên gia giúp xây dựng các hướng dẫn dự án
Dịch vụ chú thích dữ liệu Shaip – Chúng tôi tự hào về việc gắn nhãn dữ liệu
Chú thích Văn bản
Chúng tôi cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu văn bản nhận thức (hoặc dịch vụ gắn nhãn văn bản) thông qua công cụ chú thích văn bản được cấp bằng sáng chế của chúng tôi được thiết kế để cho phép các tổ chức mở khóa thông tin quan trọng trong văn bản phi cấu trúc. Chúng tôi cung cấp dịch vụ chú thích văn bản toàn diện, bao gồm nhận dạng thực thể được đặt tên (NER) để xác định thông tin chính, phân tích tình cảm để hiểu ý kiến của khách hàng, phân loại văn bản để phân loại tài liệu và nhận dạng ý định để phát triển chatbot.
- Phân tích tình cảm
- Tóm tắt
- phân loại
- Câu trả lời câu hỏi
- Nhận dạng thực thể được đặt tên
Chú thích Hình ảnh
Còn được gọi là gắn nhãn hình ảnh, chúng tôi cân bằng tỷ lệ và chất lượng để mô hình của bạn tạo ra kết quả chính xác nhất với dịch vụ chú thích hình ảnh của chúng tôi. Chúng tôi bao gồm nhiều kỹ thuật, bao gồm chú thích hộp giới hạn để phát hiện đối tượng, phân đoạn ngữ nghĩa để có độ chính xác ở cấp độ pixel, chú thích đa giác cho hình dạng bất thường và chú thích điểm chính để ước tính tư thế.
- Phát hiện đối tượng
- Phân loại hình ảnh
- đặt ra ước tính
- Chú thích OCR
- PHÂN LOẠI
- Nhận diện khuôn mặt
Chú thích âm thanh
Bằng cách triển khai các nhà ngôn ngữ học cụ thể cho mọi yêu cầu ngôn ngữ, dịch vụ chú thích âm thanh của chúng tôi đảm bảo các tập dữ liệu được gắn nhãn để cải thiện các mô hình AI đàm thoại, còn được gọi là gắn nhãn âm thanh.
- Phiên âm giọng nói
- Nhận dạng giọng nói
- Nhận dạng loa
- Phát hiện sự kiện âm thanh
- Nhận dạng ngôn ngữ và phương ngữ
Chú thích Video
Chúng tôi áp dụng phương pháp chú thích từng khung hình trong video, đảm bảo chúng tôi bao gồm mọi đoạn nhỏ của đối tượng có trong cảnh quay, đó là còn được gọi là gắn nhãn video.
- Theo dõi và bản địa hóa đối tượng
- phân loại
- Phân đoạn và theo dõi phiên bản
- Phát hiện hành động
- đặt ra ước tính
- Phát hiện làn đường
Chú thích nắp
Còn được gọi là dán nhãn LiDAR, đây là quá trình chú thích và sắp xếp dữ liệu đám mây điểm 3D thu thập được từ các cảm biến LiDAR. Bước quan trọng này cho phép máy móc diễn giải dữ liệu không gian cho nhiều ứng dụng. Trong lái xe tự động, nó giúp xe phát hiện vật thể và điều hướng an toàn. Trong phát triển đô thị, nó hỗ trợ tạo bản đồ 3D chính xác của các thành phố. Đối với giám sát môi trường, nó hỗ trợ phân tích cấu trúc rừng và thay đổi địa hình. Ngoài ra, nó đóng vai trò quan trọng trong robot, thực tế tăng cường và xây dựng, cung cấp các phép đo chính xác và nhận dạng vật thể.
Cuối cùng, bạn đã tìm thấy Công ty Chú thích Dữ liệu phù hợp
Lực lượng lao động chuyên nghiệp
Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi có trình độ chuyên môn cao về chú thích dữ liệu và có thể chú thích chính xác các tập dữ liệu.
Khả năng mở rộng
Các chuyên gia trong lĩnh vực của chúng tôi có thể xử lý khối lượng công việc lớn trong khi vẫn đảm bảo chất lượng và có thể mở rộng hoạt động khi doanh nghiệp của bạn phát triển.
Tăng trưởng & Đổi mới
Chúng tôi chuẩn bị dữ liệu, tiết kiệm thời gian và nguồn lực để tập trung vào việc phát triển các thuật toán, giao lại phần công việc tẻ nhạt cho chúng tôi.
Giá cả cạnh tranh
Là một trong những công ty dán nhãn dữ liệu hàng đầu, chúng tôi đảm bảo các dự án được thực hiện trong phạm vi ngân sách của bạn với nền tảng chú thích dữ liệu mạnh mẽ của chúng tôi
Loại bỏ sự thiên vị
Các mô hình AI thất bại vì các nhóm làm việc trên dữ liệu vô tình đưa ra sự thiên vị, làm sai lệch kết quả cuối cùng và ảnh hưởng đến độ chính xác.
Chất lượng tốt hơn
Các chuyên gia trong lĩnh vực, những người chú thích hàng ngày, làm việc tốt hơn so với một nhóm nội bộ
Các bước để đảm bảo ghi nhãn dữ liệu chính xác
- Thu thập dữ liệu: Thu thập dữ liệu có liên quan như hình ảnh, video, âm thanh hoặc văn bản.
- Sơ chế: Chuẩn hóa dữ liệu bằng cách làm lệch hình ảnh, định dạng văn bản hoặc phiên âm video.
- Lựa chọn công cụ: Chọn công cụ chú thích hoặc nhà cung cấp phù hợp dựa trên nhu cầu của dự án.
- Nguyên tắc chú thích: Đặt ra hướng dẫn rõ ràng để dán nhãn thống nhất.
- Chú thích & QA: Ghi nhãn dữ liệu, đảm bảo độ chính xác thông qua kiểm tra chất lượng.
- Xuất khẩu: Xuất dữ liệu có chú thích theo định dạng yêu cầu để sử dụng sau này.
Tại sao chọn Shaip thay vì các Công ty Chú thích Dữ liệu khác
Nhóm chú thích dữ liệu của Shaip cung cấp kiến thức chuyên môn chất lượng hàng đầu cho các tổ chức thuộc mọi quy mô và ngành nghề.
Mọi ngành đều cần dữ liệu chính xác và đáng tin cậy.
Shaip cung cấp các giải pháp chuyên biệt cho nhiều lĩnh vực và trường hợp sử dụng.
Chú thích dữ liệu hàng đầu từ các chuyên gia tên miền.
Hợp tác với các chuyên gia để xử lý các trường hợp sử dụng khó khăn và đáp ứng nhu cầu dữ liệu của bạn.
Dữ liệu đào tạo chất lượng cao đa ngôn ngữ.
Chúng tôi cung cấp dữ liệu đào tạo ngôn ngữ đa dạng với chất lượng hàng đầu, được điều chỉnh để phù hợp với nhiều nhu cầu ngôn ngữ.
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Câu chuyện thành công
Hơn 30 nghìn tài liệu trên web đã được loại bỏ và chú thích cho Kiểm duyệt nội dung
Để xây dựng Mô hình ML kiểm duyệt nội dung tự động được chia thành các danh mục Độc hại, Trưởng thành hoặc Khiêu dâm.
Các ngành khác
Chăm sóc sức khỏe
Chú thích hình ảnh y tế chất lượng cao của chúng tôi giúp cải thiện độ chính xác của chẩn đoán bằng cách đào tạo các mô hình AI để xác định các bất thường nhỏ mà mắt người thường bỏ qua. Điều này dẫn đến chẩn đoán sớm hơn và kết quả điều trị tốt hơn cho bệnh nhân.
Tài chính
Chú thích dữ liệu chính xác là rất quan trọng để phát hiện gian lận. Chúng tôi đào tạo các mô hình AI để nhận dạng các mẫu biểu thị hoạt động gian lận, giúp các tổ chức tài chính tiết kiệm hàng triệu đô la tiền thua lỗ.
Bán lẻ
Cải thiện mức độ liên quan của tìm kiếm sản phẩm và trải nghiệm của khách hàng với dịch vụ chú thích hình ảnh chính xác của chúng tôi. Chúng tôi gắn thẻ sản phẩm với các thuộc tính chi tiết, cho phép công cụ tìm kiếm AI cung cấp kết quả có liên quan cao, tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Tài nguyên đề xuất
Hướng dẫn người mua
Hướng dẫn của Người mua về Chú thích Dữ liệu và Ghi nhãn Dữ liệu
Vì vậy, bạn muốn bắt đầu một sáng kiến AI / ML mới và nhận ra rằng việc tìm kiếm dữ liệu tốt sẽ là một trong những khía cạnh thách thức hơn trong hoạt động của bạn. Đầu ra của mô hình AI / ML của bạn chỉ tốt như dữ liệu.
Tin tức
Chú thích dữ liệu nội bộ hoặc thuê ngoài - Cái nào mang lại kết quả AI tốt hơn?
Vào năm 2020, 1.7 MB dữ liệu được mọi người tạo ra mỗi giây. Và trong cùng năm đó, chúng tôi đã sản xuất gần 2.5 tạ tỷ byte dữ liệu mỗi ngày vào năm 2020. Các nhà khoa học dữ liệu dự đoán điều đó vào năm 2025.
Tin tức
TOP 10 Câu hỏi thường gặp (FAQ) về Ghi nhãn Dữ liệu
Mọi Kỹ sư ML đều muốn phát triển một mô hình AI chính xác và đáng tin cậy. Các nhà khoa học dữ liệu dành gần 80% thời gian của họ để gắn nhãn và bổ sung dữ liệu. Đó là lý do tại sao hiệu suất của mô hình phụ thuộc vào chất lượng của dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó.
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Cần trợ giúp về dịch vụ ghi nhãn dữ liệu, một trong những chuyên gia của chúng tôi sẽ sẵn lòng trợ giúp.
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
Chú thích dữ liệu là quá trình phân loại, gắn nhãn, gắn thẻ hoặc sao chép bằng cách thêm siêu dữ liệu vào tập dữ liệu, giúp các công cụ AI có thể nhận biết được các đối tượng cụ thể. Việc gắn thẻ các đối tượng trong dữ liệu văn bản, hình ảnh, video và âm thanh, giúp các thuật toán ML có thể hiểu được dữ liệu được gắn nhãn và được đào tạo để giải quyết các thách thức trong cuộc sống thực.
Công cụ chú thích dữ liệu là một công cụ có thể được triển khai trên đám mây hoặc giải pháp phần mềm tại chỗ hoặc chứa được sử dụng để chú thích các bộ dữ liệu đào tạo lớn, tức là Văn bản, Âm thanh, Hình ảnh, Video cho máy học.
Trình chú giải dữ liệu giúp phân loại, gắn nhãn, gắn thẻ hoặc sao chép các tập dữ liệu lớn được sử dụng để đào tạo các thuật toán học máy. Trình chú thích thường làm việc trên video, quảng cáo, ảnh, tài liệu văn bản, bài phát biểu, v.v. và đính kèm thẻ có liên quan vào nội dung để làm cho các đối tượng cụ thể có thể nhận dạng được đối với các công cụ AI.
- Chú thích Văn bản (Chú thích đối tượng được đặt tên & ánh xạ mối quan hệ, gắn thẻ cụm từ khóa, Phân loại văn bản, Phân tích ý định / tình cảm, v.v.)
- Chú thích Hình ảnh (Phân đoạn hình ảnh, Phát hiện đối tượng, Phân loại, Chú thích điểm chính, Hộp giới hạn, 3D, Đa giác, v.v.)
- Chú thích âm thanh (Đường kính loa, Ghi nhãn âm thanh, Dấu thời gian, v.v.)
- Chú thích Video (Chú thích từng khung hình, Theo dõi chuyển động, v.v.)
Chú thích dữ liệu là quá trình thêm siêu dữ liệu vào tập dữ liệu bằng cách gắn thẻ, phân loại, v.v. Dựa trên trường hợp sử dụng trong tay, các chuyên gia chú thích quyết định về kỹ thuật chú thích sẽ được sử dụng cho dự án.
Ghi chú dữ liệu / Ghi nhãn dữ liệu giúp máy móc có thể nhận ra đối tượng. Nó cung cấp thiết lập ban đầu để đào tạo một mô hình ML để làm cho nó hiểu và phân biệt được các đầu vào khác nhau để cung cấp kết quả chính xác.
Ghi nhãn là hành động đơn giản của việc gắn nhãn dữ liệu. Chú thích rộng hơn, bao gồm việc gắn nhãn và thêm siêu dữ liệu phức tạp hơn để có ngữ cảnh phong phú hơn. Ghi nhãn là một phần của chú thích.
Shaip sử dụng mã hóa, kiểm soát truy cập, lưu trữ an toàn, kiểm toán và tuân thủ các tiêu chuẩn của ngành để bảo vệ dữ liệu của bạn. (Liên hệ với chúng tôi để biết chi tiết).