Dịch vụ Khử nhận dạng Dữ liệu
Nhận dữ liệu quan trọng được xác định và ẩn danh bởi các chuyên gia tên miền có chứng chỉ và được chứng nhận
Đưa tính năng ẩn danh dữ liệu vào thử nghiệm tự động với Shaip.
Giải pháp Khử nhận dạng & Ẩn danh Dữ liệu
Quá trình loại bỏ nhận dạng dữ liệu và ẩn danh dữ liệu đảm bảo loại bỏ dữ liệu có sẵn công khai như tên và số an sinh xã hội có thể kết nối trực tiếp hoặc gián tiếp một cá nhân với dữ liệu của họ. Hơn nữa, Shaip còn cung cấp các API độc quyền có thể ẩn danh dữ liệu nhạy cảm trong nội dung văn bản với độ chính xác cực cao. Các API của chúng tôi sau đó tận dụng các quy trình khử nhận dạng HIPAA như xác định HIPAA của chuyên gia và bến đỗ an toàn để biến đổi, che dấu, xóa hoặc che khuất thông tin nhạy cảm.
Thông tin nhận dạng cá nhân (PII)
Xác định danh tính dữ liệu PII hoặc Ẩn danh dữ liệu PII là quá trình xác định bất kỳ thông tin nào cho phép nhận dạng của một cá nhân mà thông tin được xác định áp dụng hoặc có thể được suy ra một cách hợp lý bằng cách trực tiếp hoặc gián tiếp. Nói tóm lại, Thông tin Nhận dạng Cá nhân (PII) là bất kỳ dữ liệu nào có thể liên hệ, định vị hoặc xác định một cá nhân cụ thể.
Một số mã định danh Tiêu chuẩn Khử nhận dạng HIPAA hoặc các phần tử dữ liệu có thể được sử dụng để xác định một cá nhân bao gồm:
| PII bao gồm: tên, email, địa chỉ nhà riêng, số điện thoại | |
|---|---|
| Nếu độc lập | Nếu được ghép nối với một số nhận dạng khác |
| Số an sinh xã hội | Tình trạng công dân hoặc nhập cư |
| Giấy phép Lái xe hoặc ID Tiểu bang | Tên thời con gái của mẹ |
| Số hộ chiếu | Liên kết dân tộc hoặc tôn giáo |
| Số đăng ký người nước ngoài | Định hướng tình dục |
| Số tài khoản tài chính | Mật khẩu tài khoản |
| Số nhận dạng sinh trắc học | 4 chữ số cuối của SSN |
| Số điện thoại | Ngày tháng năm sinh |
| Địa chỉ email | Lịch sử hình sự |
| Hình ảnh toàn khuôn mặt | |
Thông tin sức khỏe được bảo vệ (PHI)
Khử nhận dạng dữ liệu PHI hoặc Ẩn danh dữ liệu PHI là quá trình xác định bất kỳ thông tin nào trong hồ sơ y tế có thể được sử dụng để nhận dạng một cá nhân; được tạo, sử dụng hoặc tiết lộ trong quá trình cung cấp dịch vụ y tế, chẳng hạn như chẩn đoán hoặc điều trị. Tóm lại Thông tin Y tế được Bảo vệ (PHI) là bất kỳ dữ liệu nào có thể liên hệ, định vị hoặc xác định một cá nhân cụ thể.
Một số số nhận dạng HIPAA hoặc phần tử dữ liệu có thể được sử dụng để xác định một cá nhân bao gồm:
- Hình ảnh y tế, hồ sơ, người thụ hưởng chương trình sức khỏe, giấy chứng nhận, an sinh xã hội và số tài khoản
- Sức khỏe hoặc tình trạng trong quá khứ, hiện tại hoặc tương lai của một cá nhân
- Khoản thanh toán trong quá khứ, hiện tại hoặc tương lai cho việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe cho một cá nhân
- Mọi ngày liên quan trực tiếp đến một người, chẳng hạn như ngày sinh, ngày xuất viện, ngày mất và hành chính
API
Khi bạn cần dữ liệu trong thời gian thực, bạn sẽ có thể truy cập các API một cách nhanh chóng. Đây là lý do tại sao các API Shaip cung cấp quyền truy cập theo yêu cầu, thời gian thực vào các bản ghi bạn cần. Với Shaip API, các nhóm của bạn giờ đây có quyền truy cập nhanh và có thể mở rộng vào dữ liệu đã được xác định danh tính và dữ liệu y tế theo ngữ cảnh chất lượng để hoàn thành các dự án AI của họ ngay lần đầu tiên.
API De-Identification
Dữ liệu bệnh nhân rất cần thiết trong việc phát triển các dự án AI chăm sóc sức khỏe tốt nhất có thể. Nhưng việc bảo vệ thông tin cá nhân của họ cũng là điều cần thiết để ngăn chặn các vi phạm dữ liệu có thể xảy ra. Shaip là công ty hàng đầu trong ngành về khử nhận dạng dữ liệu, tạo mặt nạ dữ liệu và ẩn danh dữ liệu để xóa tất cả PHI / PII (thông tin nhận dạng / sức khỏe cá nhân).
- Khử nhận dạng, mã hóa và ẩn danh dữ liệu nhạy cảm cho PHI, PII và PCI
- Xác nhận với HIPAA và các nguyên tắc của Luật che giấu an toàn
- Gỡ bỏ tất cả 18 số nhận dạng được đề cập trong HIPAA và các nguyên tắc về loại bỏ nhận dạng của Luật che giấu an toàn.
- Chứng nhận chuyên gia và đánh giá chất lượng khử nhận dạng
- Thực hiện theo các nguyên tắc chú thích PHI toàn diện để khử nhận dạng PHI do đó, tuân thủ các nguyên tắc của Luật Che giấu An toàn
Các tính năng chính xác định dữ liệu
Con người trong vòng lặp
Dữ liệu chất lượng đẳng cấp thế giới với nhiều cấp độ kiểm soát chất lượng và con người luôn cập nhật.
Nền tảng được tối ưu hóa duy nhất cho tính toàn vẹn của dữ liệu
Việc ẩn danh dữ liệu thông qua sản xuất, thử nghiệm và phát triển đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu trên nhiều khu vực địa lý và hệ thống.
Hơn 100 triệu dữ liệu không được xác định danh tính
Một nền tảng đã được chứng minh tạo điều kiện cho việc khử nhận dạng dữ liệu theo HIPAA hiệu quả, giảm rủi ro PII / PHI bị xâm phạm.
Bảo mật dữ liệu nâng cao
Bảo mật dữ liệu nâng cao đảm bảo các định dạng dữ liệu được kiểm soát và bảo toàn chính sách.
Khả năng mở rộng nâng cao
Ẩn danh các tập dữ liệu có kích thước bất kỳ trên quy mô lớn với tính năng nhân sự.
Sẵn có & Giao hàng
Thời gian cập nhật mạng cao & phân phối dữ liệu, dịch vụ & giải pháp đúng thời hạn.
Dữ liệu khử nhận dạng trong hành động
PHI Redaction trong hành động
Khử nhận dạng hồ sơ văn bản y tế bằng cách ẩn danh hoặc che giấu thông tin sức khỏe của bệnh nhân (PHI) với API chăm sóc sức khỏe độc quyền của Shaip (Nền tảng xác định dữ liệu).
Khử xác định hồ sơ y tế có cấu trúc
Khử nhận dạng thông tin sức khỏe của bệnh nhân (PHI) khỏi hồ sơ y tế, đồng thời tuân thủ các quy định của HIPPA.
Trường hợp sử dụng
Mục tiêu: Mặt nạ dữ liệu PII từ các tài liệu tài chính bao gồm W2, Bảng sao kê ngân hàng, 1099, 1040, v.v.
Thách thức: Khử nhận dạng 18 số nhận dạng HIPAA được xác định trước trong hơn 10,000 tài liệu tài chính.
Đóng góp của chúng tôi: Dữ liệu được xác định danh tính (PII) từ hơn 10,000 tài liệu tài chính trên nền tảng của khách hàng bằng cách sử dụng nhân viên Trong nước.
Kết quả cuối cùng: Khách hàng đã phát triển một mô hình trích xuất thông tin dựa trên AI để lấy dữ liệu quan trọng từ các tài liệu tài chính.
Mục tiêu: Xóa thông tin PHI khỏi các tài liệu lâm sàng.
Thử thách: Khử nhận dạng hơn 30,000 tài liệu lâm sàng có thể được sử dụng để phát triển các mô hình AI.
Đóng góp của chúng tôi: Các PHI đã được xác định từ các tài liệu lâm sàng tuân theo HIPAA và Nguyên tắc Che giấu An toàn
Kết quả cuối cùng: Khách hàng đã tận dụng tập dữ liệu tiêu chuẩn vàng và được chú thích tốt để giải quyết trường hợp sử dụng của họ.
Phạm vi Tuân thủ Toàn diện
Quy mô dữ liệu khử nhận dạng trên các khu vực pháp lý theo quy định khác nhau bao gồm GDPR, HIPAA và theo quy định của Luật che giấu an toàn để giảm rủi ro xâm phạm PII / PHI
Lý do chọn Shaip làm Đối tác xác thực dữ liệu của bạn
người
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình xét duyệt
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
- Các công cụ khử nhận dạng dữ liệu độc quyền
Tài nguyên đề xuất
Sách điện tử (eBook)
Sách điện tử Chìa khóa để Vượt qua Những trở ngại Phát triển Trí tuệ nhân tạo
Thực sự có một lượng dữ liệu đáng kinh ngạc được tạo ra mỗi ngày: 2.5 tạ triệu byte, theo Social Media Today. Nhưng điều đó không có nghĩa là tất cả đều xứng đáng để đào tạo thuật toán của bạn.
Blog
Vai trò của AI trong chăm sóc sức khỏe: lợi ích, thách thức và mọi thứ ở giữa
Giá trị thị trường của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe đạt mức cao mới vào năm 2020 ở mức 6.7 tỷ USD. Các chuyên gia trong lĩnh vực này và những người kỳ cựu trong lĩnh vực công nghệ cũng tiết lộ rằng ngành công nghiệp này sẽ đạt giá trị khoảng 8.6 tỷ đô la vào năm 2025 và doanh thu trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe sẽ đến từ 22 giải pháp chăm sóc sức khỏe đa dạng được hỗ trợ bởi AI.
Những giải pháp
Dữ liệu cung cấp một mạch sống cho Healthcare AI
80% tất cả dữ liệu chăm sóc sức khỏe là không có cấu trúc và không thể truy cập để xử lý thêm. Điều này hạn chế số lượng dữ liệu có thể sử dụng và cũng hạn chế khả năng ra quyết định của tổ chức chăm sóc sức khỏe.
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Bắt đầu khử nhận dạng Dữ liệu AI của bạn ngay hôm nay. Ẩn danh dữ liệu ở bất kỳ kích thước nào trên quy mô lớn với tính năng nhân lực
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
Khử nhận dạng dữ liệu, che mặt dữ liệu hoặc ẩn danh dữ liệu là quá trình xóa tất cả PHI / PII (thông tin sức khỏe cá nhân / thông tin nhận dạng cá nhân) như tên và số an sinh xã hội có thể kết nối trực tiếp hoặc gián tiếp một cá nhân với dữ liệu của họ.
Dữ liệu bệnh nhân không được xác định danh tính là dữ liệu sức khỏe trong đó PHI (Thông tin sức khỏe cá nhân) hoặc PII (Thông tin nhận dạng cá nhân) bị xóa. Còn được gọi là che PII, nó liên quan đến việc xóa các chi tiết như tên, số an sinh xã hội và các chi tiết cá nhân khác có thể trực tiếp hoặc gián tiếp kết nối một cá nhân với dữ liệu của họ, dẫn đến nguy cơ nhận dạng lại.
PII đề cập đến thông tin nhận dạng cá nhân, đó là bất kỳ dữ liệu nào có thể liên hệ, định vị hoặc xác định một cá nhân cụ thể như số an sinh xã hội (SSN), số hộ chiếu, số bằng lái xe, số nhận dạng người nộp thuế, số nhận dạng bệnh nhân, số tài khoản tài chính, số thẻ tín dụng, hoặc Thông tin địa chỉ cá nhân (địa chỉ đường phố, hoặc địa chỉ email. Số điện thoại cá nhân).
PHI đề cập đến thông tin sức khỏe cá nhân dưới bất kỳ hình thức nào, bao gồm hồ sơ thể chất (báo cáo y tế, kết quả xét nghiệm trong phòng thí nghiệm, hóa đơn y tế), hồ sơ điện tử (EHR) hoặc thông tin nói (lệnh của bác sĩ).
Có hai kỹ thuật khử nhận dạng dữ liệu nổi bật. Đầu tiên là xóa các số nhận dạng trực tiếp và thứ hai là xóa hoặc thay đổi thông tin khác có thể được sử dụng để nhận dạng lại hoặc dẫn đến một cá nhân. Tại Shaip, chúng tôi sử dụng các công cụ khử nhận dạng dữ liệu chính xác và quy trình vận hành tiêu chuẩn để đảm bảo quy trình kín và chính xác nhất có thể.