Bộ dữ liệu Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) cho các dự án AI & ML

Bộ dữ liệu Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) có sẵn để bắt đầu dự án AI chăm sóc sức khỏe của bạn.

Dữ liệu hồ sơ sức khỏe điện tử (ehr)

Cắm nguồn dữ liệu bạn bị thiếu hôm nay

Tìm Dữ liệu Hồ sơ Sức khỏe Điện tử (EHR) phù hợp cho AI chăm sóc sức khỏe của bạn

Cải thiện các mô hình máy học của bạn với dữ liệu đào tạo tốt nhất trong lớp. Hồ sơ sức khỏe điện tử hoặc EHR là hồ sơ y tế chứa lịch sử y tế của bệnh nhân, chẩn đoán, đơn thuốc, kế hoạch điều trị, ngày tiêm chủng hoặc chủng ngừa, dị ứng, hình ảnh X quang (CT Scan, MRI, X-Rays) và các xét nghiệm trong phòng thí nghiệm và hơn thế nữa. Danh mục dữ liệu có sẵn của chúng tôi giúp bạn dễ dàng có được dữ liệu đào tạo y tế mà bạn có thể tin tưởng.

Hồ sơ sức khỏe điện tử có sẵn (EHR):

  • 5.1M + Bản ghi và tệp âm thanh bác sĩ trong 31 chuyên khoa
  • Hồ sơ y tế tiêu chuẩn vàng trong thế giới thực để đào tạo NLP lâm sàng và các mô hình AI tài liệu khác
  • Thông tin siêu dữ liệu như MRN (Ẩn danh), Ngày nhập học, Ngày xuất viện, Thời gian lưu trú, Giới tính, Hạng bệnh nhân, Người thanh toán, Hạng tài chính, Tiểu bang, Xử lý xuất viện, Tuổi, DRG, Mô tả DRG, Khoản hoàn trả $, AMLOS, GMLOS, Rủi ro tỷ lệ tử vong, Mức độ nghiêm trọng của bệnh tật, Cá mú, Mã Zip bệnh viện, v.v.
  • Hồ sơ Y tế từ các tiểu bang và khu vực khác nhau của Hoa Kỳ - Đông Bắc (46%), Nam (9%), Trung Tây (3%), Tây (28%), Các vùng khác (14%)
  • Hồ sơ Y tế thuộc tất cả các Hạng bệnh nhân được bảo hiểm- Nội trú, Ngoại trú (Lâm sàng, Phục hồi chức năng, Định kỳ, Chăm sóc ban ngày phẫu thuật), Cấp cứu.
  • Hồ sơ bệnh án thuộc tất cả các Nhóm tuổi bệnh nhân <10 tuổi (7.9%), 11-20 tuổi (5.7%), 21-30 tuổi (10.9%), 31-40 tuổi (11.7%), 41-50 tuổi (10.4%) ), 51-60 tuổi (13.8%), 61-70 tuổi (16.1%), 71-80 tuổi (13.3%), 81-90 tuổi (7.8%), 90+ tuổi (2.4%)
  • Tỷ lệ giới tính của bệnh nhân là 46% (Nam) và 54% (Nữ)
  • Tài liệu được biên tập lại PII tuân theo Nguyên tắc che giấu an toàn tuân theo HIPAA
Dữ liệu EHR theo vị trí
Địa điểm Tài liệu Văn bản
Bắc Âu 4,473,573
miền Nam 1,801,716
Trung Tây 781,701
hướng Tây 1,509,109
Dữ liệu EHR theo Danh mục chẩn đoán chính
Danh mục chẩn đoán chính Tài liệu Văn bản
Sử dụng rượu / ma túy & Rối loạn tâm thần hữu cơ do rượu / ma túy gây ra48,717
Tổng cộng bao gồm mọi thứ (Các trường hợp có & không có danh mục MDC)8,566,687
Các trường hợp không có khoản hoàn trả được tạo (MDC không được chỉ định)790,697
Các trường hợp ngoại trú (MDC không được chỉ định)1,980,606
Các trường hợp sử dụng cá mú đặc sản như 3M (MDC không được chỉ định)1,619,682
Tổng cộng với MDC4,175,702
Sử dụng rượu / ma túy hoặc rối loạn tâm thần gây ra48,717
Burns444
Mắt3,549
Hệ thống sinh sản nam9,230
Nhiễm vi rút suy giảm miễn dịch ở người12,422
Các bệnh & rối loạn tăng sinh tủy, bệnh tân sinh kém biệt hóa15,620
Các yếu tố ảnh hưởng đến tình trạng sức khỏe & các liên hệ khác với các dịch vụ y tế21,294
Hệ thống sinh sản nữ17,010
Tai, Mũi, Miệng & Họng22,987
Nhiều chấn thương đáng kể27,902
Tuần hoàn hệ thống589,730
Máu, Cơ quan tạo máu & Rối loạn miễn dịch48,990
Thương tích, Ngộ độc & Tác dụng Độc của Thuốc64,097
Da, mô dưới da & vú89,577
Hệ thống gan mật & tuyến tụy127,172
Bệnh & Rối loạn Nội tiết, Dinh dưỡng & Chuyển hóa142,808
Trẻ sơ sinh & trẻ sơ sinh khác có các tình trạng bắt nguồn từ giai đoạn chu sinh163,605
Mang thai, sinh con & thai kỳ165,303
Đường tiết niệu & thận209,561
Bệnh Tâm thần & Rối loạn282,501
Hệ thần kinh316,243
Hệ thống tiêu hóa346,369
Hệ thống cơ xương & mô liên kết329,344
Hệ hô hấp561,983
Bệnh truyền nhiễm & ký sinh trùng559,244

Chúng tôi giải quyết tất cả các loại Cấp phép dữ liệu, tức là văn bản, âm thanh, video hoặc hình ảnh. Bộ dữ liệu bao gồm bộ dữ liệu y tế cho ML: Bộ dữ liệu đọc chính tả của bác sĩ, Ghi chú lâm sàng của bác sĩ, Bộ dữ liệu hội thoại y khoa, Bộ dữ liệu phiên âm y tế, Cuộc trò chuyện giữa bác sĩ-bệnh nhân, Dữ liệu văn bản y tế, Hình ảnh y tế - CT Scan, MRI, Ultra Sound (yêu cầu tùy chỉnh cơ sở được thu thập) .

Ứng dụng thực tế của bộ dữ liệu EHR trong AI/ML

Bộ dữ liệu Ehr trong ai/ml
  • Dự đoán và chẩn đoán bệnh: Đào tạo các mô hình AI để dự đoán các bệnh như tiểu đường, ung thư và bệnh tim mạch.
  • Hỗ trợ quyết định lâm sàng: Nâng cao khả năng ra quyết định bằng cách cung cấp cho hệ thống AI thông tin chi tiết về bệnh sử và kết quả xét nghiệm của bệnh nhân.
  • Y học cá nhân: Sử dụng dữ liệu nhân khẩu học và chẩn đoán để đề xuất các kế hoạch điều trị cá nhân hóa.
  • Tự động hóa chăm sóc sức khỏe: Tự động hóa các tác vụ hành chính như lên lịch hẹn hoặc thanh toán bằng các công cụ hỗ trợ NLP được đào tạo trên tập dữ liệu EHR.

Tại sao nên chọn Shaip cho bộ dữ liệu EHR?

Lực lượng lao động chuyên nghiệp

Các chuyên gia lành nghề đảm bảo chú thích dữ liệu chính xác và chất lượng cao.

Tuân thủ quy định phát luật

Bộ dữ liệu được ẩn danh hoàn toàn theo HIPAA và GDPR.

Giải pháp tùy chỉnh

Bộ dữ liệu được thiết kế riêng dựa trên thông tin nhân khẩu học, chuyên ngành hoặc khu vực.

Giá cả cạnh tranh

Cung cấp giải pháp tiết kiệm chi phí mà không ảnh hưởng đến chất lượng.

Dữ liệu không thiên vị

Các giao thức nghiêm ngặt loại bỏ sự thiên vị, đảm bảo kết quả AI đáng tin cậy.

Nhanh chóng và chính xác

Các quy trình hợp lý đảm bảo cung cấp nhanh chóng dữ liệu đa dạng và chất lượng cao.

Sẵn có & Giao hàng

Thời gian cập nhật mạng cao & phân phối dữ liệu, dịch vụ & giải pháp đúng thời hạn.

Lực lượng lao động toàn cầu

Với nguồn tài nguyên trong nước và ngoài khơi, chúng tôi có thể xây dựng và mở rộng quy mô đội theo yêu cầu cho các trường hợp sử dụng khác nhau.

Con người, Quy trình & Nền tảng

Với sự kết hợp giữa lực lượng lao động toàn cầu, nền tảng mạnh mẽ và quy trình vận hành được thiết kế bởi các chuyên gia đai đen 6 sigma, Shaip giúp triển khai các sáng kiến ​​AI đầy thách thức nhất.

Shaip liên hệ với chúng tôi

Không thể tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm?

Bộ dữ liệu y tế mới có sẵn đang được thu thập trên tất cả các loại dữ liệu 

Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để loại bỏ những lo lắng về thu thập dữ liệu đào tạo chăm sóc sức khỏe của bạn

  • Bằng cách đăng ký, tôi đồng ý với Shaip Chính sách bảo mậtCác Điều Khoản của Dịch Vụ và cung cấp sự đồng ý của tôi để nhận thông tin tiếp thị B2B từ Shaip.

Bộ dữ liệu EHR được sử dụng để đào tạo các mô hình AI nhằm dự đoán bệnh tật, ra quyết định lâm sàng và điều trị cá nhân hóa.

Dữ liệu EHR được sử dụng để đào tạo các mô hình AI nhằm hỗ trợ quyết định lâm sàng, dự đoán bệnh tật, lập kế hoạch điều trị cá nhân hóa và tự động hóa chăm sóc sức khỏe.

Có, tất cả dữ liệu EHR đều được ẩn danh để xóa Thông tin nhận dạng cá nhân (PII) và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư.

Dữ liệu EHR chứa các thông tin chi tiết như thông tin nhân khẩu học của bệnh nhân, tiền sử bệnh án, chẩn đoán, kế hoạch điều trị, kết quả xét nghiệm, hình ảnh chụp X-quang (ví dụ: CT, MRI, X-quang), đơn thuốc và hồ sơ tiêm chủng.

Có, dữ liệu tuân thủ HIPAA, GDPR và các tiêu chuẩn bảo mật toàn cầu khác để đảm bảo việc sử dụng an toàn và có đạo đức.

Có, các tập dữ liệu có thể được điều chỉnh dựa trên các chuyên khoa y tế, khu vực, thông tin nhân khẩu học của bệnh nhân hoặc yêu cầu của dự án cụ thể.

Có, các tập dữ liệu được cung cấp ở định dạng chuẩn (ví dụ: JSON, CSV) để dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc AI và ML.

Dữ liệu trải qua quá trình xác thực và kiểm tra chất lượng nghiêm ngặt để đảm bảo tính chính xác, tính nhất quán và độ tin cậy.

Chi phí phụ thuộc vào các yếu tố như khối lượng dữ liệu, tùy chỉnh và phạm vi dự án. Chúng tôi yêu cầu bạn điền vào biểu mẫu "Liên hệ với chúng tôi" với các yêu cầu của bạn để nhận được báo giá tốt nhất.

Thời gian giao hàng thay đổi tùy theo quy mô và độ phức tạp của dự án nhưng đều được thiết kế để đáp ứng thời hạn đã thỏa thuận.

Bộ dữ liệu EHR cho phép các hệ thống AI cung cấp khả năng chẩn đoán tốt hơn, thông tin chi tiết mang tính dự đoán và phương pháp điều trị được cá nhân hóa, cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân và hiệu quả chăm sóc sức khỏe.

Có, Shaip cung cấp các tập dữ liệu EHR được thiết kế riêng dựa trên chuyên khoa, nhóm tuổi, địa lý hoặc yêu cầu của dự án.