Bộ dữ liệu cảnh môi trường cấp doanh nghiệp cho phát triển AI/ML

Sự miêu tả: Bộ dữ liệu "Phân đoạn ngữ nghĩa nhiều tình huống và con người" được thiết kế riêng cho ngành giải trí trực quan, bao gồm các hình ảnh được thu thập trên Internet với độ phân giải từ 1280 x 720 đến 6000 x 4000. Nó tập trung vào các cảnh nhiều người trên các bối cảnh đô thị, tự nhiên và trong nhà, cung cấp chú thích chi tiết về hình người, phụ kiện và hình nền.

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn toàn cảnh tòa nhà ngoài trời" được tuyển chọn cho ngành giải trí trực quan, bao gồm một bộ sưu tập các hình ảnh ngoài trời được thu thập trên internet với độ phân giải cao vượt quá 3024 x 4032 pixel. Bộ dữ liệu này tập trung vào phân đoạn toàn cảnh, ghi lại mọi trường hợp có thể nhận dạng được trong các cảnh ngoài trời, bao gồm các tòa nhà, đường, con người, ô tô, v.v., cung cấp bộ dữ liệu toàn diện để phân tích và tạo môi trường chi tiết.

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn ngữ nghĩa đối tượng ngoài trời" được phát triển cho các ứng dụng trong truyền thông & giải trí và robot, bao gồm nhiều hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải từ 1024 x 726 đến 2358 x 1801 pixel. Tập dữ liệu này sử dụng các chú thích hộp giới hạn và các điểm chính để phân đoạn các yếu tố ngoài trời khác nhau, bao gồm các bộ phận cơ thể con người, cảnh quan thiên nhiên, cấu trúc kiến ​​trúc, vỉa hè, phương tiện giao thông, v.v.

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn cảnh toàn cảnh" là tài nguyên toàn diện cho lĩnh vực robot và giải trí trực quan, bao gồm nhiều hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải từ 660 x 371 đến 5472 x 3648 pixel. Bộ dữ liệu này nhằm mục đích phân đoạn ngữ nghĩa, nắm bắt các yếu tố đa dạng như mặt phẳng ngang và dọc, tòa nhà, con người, động vật và đồ nội thất, mang đến cái nhìn toàn diện về nhiều cảnh khác nhau.

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn cảnh trò chơi PUBG" được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng chơi trò chơi, bao gồm các ảnh chụp màn hình từ trò chơi nổi tiếng PUBG với độ phân giải 1920 × 886, 1280 × 720 và 1480 × 720 pixel. Nó bao gồm 17 danh mục chẳng hạn và phân đoạn theo ngữ nghĩa, bao gồm nhân vật, phương tiện, phong cảnh và vật phẩm trong trò chơi, cung cấp nguồn tài nguyên phong phú cho việc phát triển và phân tích trò chơi.

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn ngữ nghĩa cảnh đường" được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng lái xe tự động, bao gồm bộ sưu tập các hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải tiêu chuẩn 1920 x 1080 pixel. Tập dữ liệu này tập trung vào phân đoạn ngữ nghĩa, nhằm mục đích phân đoạn chính xác các yếu tố khác nhau của cảnh đường như bầu trời, tòa nhà, vạch làn đường, người đi bộ, v.v. để hỗ trợ phát triển hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến (ADAS) và công nghệ xe tự hành.

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn toàn cảnh cảnh đường" nhằm vào các ứng dụng trong giải trí trực quan và lái xe tự động, bao gồm một bộ sưu tập các hình ảnh cảnh đường được thu thập trên internet với độ phân giải vượt quá 1600 x 1200 pixel. Tập dữ liệu này chuyên về phân đoạn toàn cảnh, chú thích mọi trường hợp có thể nhận dạng trong hình ảnh, chẳng hạn như phương tiện, đường, làn đường, thảm thực vật và con người, cung cấp tập dữ liệu chi tiết để phân tích cảnh đường toàn diện.

Sự miêu tả: Bộ dữ liệu Home Security Camera Clips bao gồm các đoạn video được ghi lại từ camera an ninh dân dụng, hỗ trợ các ứng dụng AI trong giám sát, phát hiện bất thường và nhận dạng hoạt động.

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu về đường viền bầu trời" của chúng tôi phục vụ cho các ngành công nghiệp internet, truyền thông và di động với tuyển chọn các hình ảnh bầu trời được tuyển chọn. Bộ dữ liệu này có các điều kiện bầu trời đa dạng bao gồm nắng, mây, bình minh, hoàng hôn, v.v., với khả năng phân đoạn tốt ở cấp độ pixel để trích xuất đường viền chi tiết, phù hợp cho nhiều ứng dụng khác nhau.

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn bầu trời" được quản lý tỉ mỉ cho ngành giải trí trực quan, bao gồm các hình ảnh được chụp thủ công với độ phân giải thay đổi từ 937 × 528 đến 9961 × 3000. Bộ sưu tập này dành riêng cho việc phân đoạn bầu trời theo các thời điểm khác nhau trong ngày và đêm, cung cấp một loạt các kịch bản bầu trời ngoài trời linh hoạt cho các nhiệm vụ phân đoạn mặt nạ toàn diện.

Sự miêu tả: "Walkway Segmentation Dataset" được tạo ra để tăng cường tính an toàn và hiệu quả của các hệ thống lái xe tự động bằng cách tập trung vào việc xác định và phân đoạn chính xác các lối đi dành cho người đi bộ. Bộ dữ liệu này, chứa hình ảnh từ máy ghi âm lái xe, rất quan trọng để đào tạo các mô hình AI phân biệt giữa các khu vực có thể lái xe và các khu vực dành cho người đi bộ. Bằng cách phân đoạn các khu vực đi bộ dành cho người đi bộ thông qua cả kỹ thuật phân đoạn nhị phân và phân đoạn theo trường hợp, nó cung cấp một nguồn tài nguyên quan trọng để phát triển các phương tiện tự hành có thể điều hướng an toàn trong môi trường đô thị.