Bộ dữ liệu cảm xúc của học sinh Châu Á trong lớp học

Hộp đóng bìa, phân loại

Bộ dữ liệu cảm xúc của học sinh Châu Á trong lớp học

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu cảm xúc trong lớp học sinh viên châu Á

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 1k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu cảm xúc trong lớp học của học sinh châu Á" được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng giáo dục, bao gồm các hình ảnh được thu thập trên internet về học sinh châu Á trong môi trường lớp học, tất cả đều có độ phân giải đồng nhất 1280 x 720 pixel. Tập dữ liệu này sử dụng các chú thích khung giới hạn và kỹ thuật phân loại để xác định và phân loại trạng thái cảm xúc và hiệu suất của học sinh trong lớp học, nhằm nâng cao các phương pháp giáo dục và chiến lược thu hút học sinh.

Bộ dữ liệu cử chỉ theo phong cách Châu Á

Hộp đóng bìa, Thẻ

Bộ dữ liệu cử chỉ theo phong cách Châu Á

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu cử chỉ phong cách châu Á

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 21,000

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu cử chỉ phong cách châu Á" được tuyển chọn cho ngành giải trí trực quan, bao gồm một bộ sưu tập các hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải từ 530 x 360 đến 2973 x 3968 pixel. Bộ dữ liệu này chuyên về chú thích các bàn tay thể hiện cử chỉ theo phong cách châu Á, chẳng hạn như gật đầu, trái tim, lắc lư, OK, chắp hai tay lại, chắp tay, v.v., sử dụng các hộp và thẻ giới hạn để nhận dạng chính xác.

Bộ dữ liệu bộ xương điểm bàn tay

Những điểm chính

Bộ dữ liệu bộ xương điểm bàn tay

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu bộ xương điểm bàn tay

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 10k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu bộ xương điểm chính tay" được thiết kế cho các ứng dụng trong giải trí trực quan và thực tế ảo/tăng cường (AR/VR), bao gồm bộ sưu tập các hình ảnh được thu thập trong nhà với độ phân giải cao 3024 x 4032 pixel. Bộ dữ liệu này tập trung vào việc ghi nhãn 21 điểm chính của bộ xương bàn tay, ghi lại các tư thế cụ thể bằng một tay hoặc hai tay như tạo hình trái tim, đặt tay lên má, duỗi người, v.v.

Bộ dữ liệu phân loại tư thế con người

Hộp đóng bìa, thẻ

Bộ dữ liệu phân loại tư thế con người

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phân loại tư thế con người

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 17k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân loại tư thế con người" được thiết kế cho các ứng dụng trong giải trí trực quan và robot, bao gồm một bộ sưu tập các hình ảnh được thu thập trong nhà với độ phân giải cao vượt quá 3024 x 4032 pixel. Tập dữ liệu này nhấn mạnh đến các chú thích và gắn thẻ khung giới hạn để xác định các bức chân dung bán thân và phân loại chúng thành 14 loại tư thế riêng biệt, chẳng hạn như khoanh tay, đưa tay ôm đầu và một tay lên má, cùng nhiều kiểu khác.

Tập dữ liệu về hoạt động tại nhà của cá nhân

Tập dữ liệu về hoạt động tại nhà của cá nhân

Ca sử dụng: Phát hiện chuyển động, Giám sát an ninh

Định dạng: mp4

Đếm: 10002

Chú thích: Không

X

Sự miêu tả: Loại 1: video về những người ngay lập tức bên ngoài nhà ở cửa trước - Người đi về phía / đi qua cửa trước / nhà - Người đi ra khỏi cửa / nhà - Một hoặc nhiều người đang thực hiện một hoạt động kéo dài (đứng, nhìn xung quanh, nói chuyện) 6-20ft từ chuông cửa. Loại 2: video về những người trong nhà tham gia vào một số hành động nhất định - Ngồi và ăn, Làm việc tại bàn, Đọc sách, Ngủ, thức dậy và rời khỏi giường, Tập thể dục / Khiêu vũ, Ngã xuống, nằm trên sàn bị thương

Điều kiện ghi âm: Ánh sáng yếu: 20% - Ánh sáng xung quanh trong nhà / ngoài trời - Chạng vạng / Giờ vàng Ánh sáng thường xuyên: 40% - Trong nhà / ngoài trời bình thường - Ánh sáng đồng đều - Không bão hòa quá mức / Ánh sáng khắc nghiệt: 40% - Ngoài trời, Giữa buổi chiều, Bầu trời quang đãng - Ánh sáng tự nhiên trong nhà, hoặc sáng rực rỡ - Tránh cảnh quá bão hòa hoặc chói lóa

Bộ dữ liệu Khoảnh khắc nổi bật của Video

Phân loại (+ Thẻ thời gian)

Bộ dữ liệu Khoảnh khắc nổi bật của Video

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu Khoảnh khắc nổi bật của Video

Định dạng: Video

Đếm: 9k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: Internet thu thập các đoạn video clip có độ dài trung bình khoảng 10 giây và độ phân giải trên 720 x 1280.