Chú thích Hình ảnh

Dịch vụ chú thích hình ảnh

Tăng cường dữ liệu đào tạo AI của bạn với Dịch vụ chú thích hình ảnh của Shaip cho Thị giác máy tính

Khách hàng nổi bật

Đào tạo các mô hình AI với Dịch vụ chú thích hình ảnh & gắn thẻ hình ảnh siêu chính xác

Tất cả các hệ thống máy tính tiên tiến dựa trên thị giác máy tính đều yêu cầu dữ liệu đào tạo kín gió để có kết quả chính xác. Bất kể bạn tham gia vào ngành hoặc phân khúc thị trường nào, sản phẩm do AI của bạn điều khiển sẽ không mang lại kết quả mong muốn nếu bạn không đào tạo nó đúng cách. Đó chính là lý do để gắn nhãn hình ảnh. Đây là một quá trình tất yếu giúp kết quả AI của bạn chính xác hơn, phù hợp hơn và không bị sai lệch bằng cách chú thích hoặc gắn thẻ tất cả các yếu tố trong hình ảnh.

Trong hình ảnh một nhà hàng, mô-đun học máy của bạn sẽ tìm hiểu bàn, đĩa, thức ăn, dao kéo, nước, v.v. và phân biệt chính xác từng thứ trong hình ảnh khi nó bắt đầu đào tạo với dữ liệu phù hợp. Để điều đó xảy ra, hàng nghìn đối tượng trong một bức ảnh phải được các chuyên gia dán nhãn tỉ mỉ. Tại Shaip, chúng tôi có những người tiên phong trong ngành, những người đã làm việc trên nhãn hình ảnh trong nhiều thập kỷ. Từ hình ảnh thông thường đến dữ liệu y tế thích hợp cao, chúng tôi có thể chú thích tất cả.

Công cụ chú thích hình ảnh

Chúng tôi có một trong những công cụ ghi nhãn hình ảnh tiên tiến nhất trên thị trường giúp cho việc ghi nhãn hình ảnh trở nên chính xác và siêu chức năng. Bên cạnh đó, nó cũng làm cho khả năng mở rộng năng động có thể. Bất kể dự án của bạn có yêu cầu bộ dữ liệu phức tạp, có thời gian giới hạn để tiếp thị hay yêu cầu chú thích sắc như dao cạo, chúng tôi có thể cung cấp bằng nền tảng gắn nhãn hình ảnh độc quyền của mình.

Tuy nhiên, không phải tất cả các dự án đều quy định việc thực hiện cùng một kỹ thuật dán nhãn hình ảnh. Mỗi dự án là duy nhất về yêu cầu và trường hợp sử dụng của nó và chỉ các kỹ thuật dành riêng cho từng trường hợp cụ thể mới hoạt động cho kết quả chính xác nhất.

Các công ty chú thích hình ảnh, chẳng hạn như Shaip, triển khai các kỹ thuật ghi nhãn đa dạng sau khi nghiên cứu kỹ lưỡng phạm vi và yêu cầu của dự án. Tùy thuộc vào dự án máy học của bạn, chúng tôi sẽ làm việc trên một hoặc kết hợp các kỹ thuật chú thích hình ảnh sau:

Các loại chú thích hình ảnh

Kỹ thuật chú thích hình ảnh - Chúng tôi thành thạo

Các loại Chú thích khác nhau như sau

Hộp giới hạn - Chú thích hình ảnh

Hộp giới hạn

Kỹ thuật dán nhãn hình ảnh được sử dụng phổ biến nhất trong thị giác máy tính là chú thích hộp giới hạn. Trong kỹ thuật này, các hộp được vẽ thủ công trên các phần tử hình ảnh để dễ dàng nhận biết

3D Cuboids - Chú thích hình ảnh

Cuboids 3D

Tương tự như hộp giới hạn nhưng sự khác biệt là, các chú thích, vẽ các hình khối 3D trên các đối tượng để chỉ định 3 thuộc tính quan trọng của một đối tượng - chiều dài, chiều sâu và chiều rộng.

Chú thích hình ảnh Chú thích ngữ nghĩa

Phân đoạn ngữ nghĩa

Trong kỹ thuật này, mỗi pixel trong hình ảnh được chú thích bằng thông tin và được tách thành các phân đoạn khác nhau mà bạn cần thuật toán thị giác máy tính của mình để nhận ra.

Chú thích Đa giác

Chú thích Đa giác

Trong kỹ thuật này, các đối tượng bất thường được đánh dấu bằng cách vẽ các điểm trên mỗi đỉnh của đối tượng đích. Nó cho phép tất cả các cạnh chính xác của đối tượng được chú thích, bất kể hình dạng của nó

Chú thích Hình ảnh Chú thích Mốc

Chú thích mốc

Trong kỹ thuật này, người ghi nhãn cần phải gắn nhãn các điểm chính tại các vị trí xác định. Những nhãn như vậy thường được sử dụng khi các yếu tố giải phẫu được dán nhãn để phát hiện khuôn mặt và cảm xúc

Phân đoạn Dòng - Chú thích Hình ảnh

Phân đoạn dòng

Trong kỹ thuật này, người chú thích vẽ các đường thẳng để phân loại phần tử đó thành một đối tượng cụ thể. Nó giúp thiết lập ranh giới, xác định các tuyến đường hoặc lối đi, v.v.

Quy trình chú thích hình ảnh

Tính minh bạch nằm ở cốt lõi của sự hợp tác của chúng tôi. Cơ chế vận hành và giao tiếp linh hoạt nghiêm ngặt của chúng tôi đảm bảo một sự hợp tác bổ ích.

Quy trình chú thích hình ảnh

Khả năng của chúng tôi

người

người

Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:

  • Hơn 7000 cộng tác viên để Thu thập dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
  • Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
  • Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
  • Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool

Quy trình xét duyệt

Quy trình xét duyệt

Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:

  • Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
  • Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
  • Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi

Nền tảng

Nền tảng

Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:

  • Nền tảng end-to-end dựa trên web
  • Chất lượng hoàn hảo
  • TAT nhanh hơn
  • Giao hàng liền mạch

Dọc

Chúng tôi chú thích & gắn nhãn nhiều hình ảnh cho các ngành khác nhau

Thị giác máy tính đang trở nên phổ biến với vô số trường hợp sử dụng mới hơn được cắt xén mỗi ngày. Đó là cách duy nhất để các công ty đạt được lợi thế trên thị trường. Đó là lý do tại sao chúng tôi mở rộng dịch vụ dán nhãn hình ảnh chất lượng cao của mình cho các yêu cầu từ nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Chúng tôi phục vụ cho các ngành như:

Xe tự hành

Xe tự hành

Đối với nhận dạng cử chỉ, các tính năng ADAS, mức độ và 5 quyền tự chủ

Drone

Drone

Để lập bản đồ đường, phát hiện vết nứt và ODAI (Hình ảnh từ trên không phát hiện đối tượng)

Bán lẻ

Bán lẻ

Để quản lý hàng tồn kho, quản lý chuỗi cung ứng, nhận dạng cử chỉ, v.v.

Ar / Vr

AR / VR

Để hiểu ngữ nghĩa, nhận dạng khuôn mặt, theo dõi đối tượng nâng cao, v.v.

Nông nghiệp

Nông nghiệp

Để phát hiện cỏ dại và bệnh tật và xác định cây trồng

Thời trang & Amp; Thương mại điện tử - Dán nhãn hình ảnh

Thời trang & Thương mại điện tử

Để phân loại hình ảnh, phân đoạn hình ảnh, phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và phân loại nhiều nhãn

Gia công phần chú thích hình ảnh - Tại sao nên chọn Shaip

Lực lượng lao động chuyên nghiệp

Lực lượng lao động chuyên nghiệp

Nhóm chuyên gia của chúng tôi thành thạo trong việc ghi nhãn hình ảnh có thể mua được các bộ dữ liệu được chú thích chính xác và hiệu quả.

Tập trung vào tăng trưởng và đổi mới

Tập trung vào tăng trưởng

Nhóm của chúng tôi giúp bạn chuẩn bị dữ liệu hình ảnh để đào tạo động cơ AI, tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý giá.

khả năng mở rộng

khả năng mở rộng

Nhóm cộng tác viên của chúng tôi có thể cung cấp thêm khối lượng mà vẫn duy trì chất lượng dữ liệu đầu ra.

Giá cả cạnh tranh

Cạnh tranh
GIÁ CẢ

Với tư cách là chuyên gia đào tạo và quản lý nhóm, chúng tôi đảm bảo các dự án được phân phối trong phạm vi ngân sách xác định.

Khả năng đa nguồn chéo ngành

Khả năng đa nguồn / đa ngành

Nhóm phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn và có khả năng tạo ra dữ liệu đào tạo AI một cách hiệu quả và với số lượng lớn trên tất cả các ngành.

Ở phía trước của cuộc thi

Đi trước đối thủ

Hàng loạt dữ liệu hình ảnh cung cấp cho AI lượng thông tin dồi dào cần thiết để đào tạo nhanh hơn.

Các dịch vụ được cung cấp

Việc thu thập dữ liệu hình ảnh của chuyên gia không phải là việc cần thiết để thiết lập AI toàn diện. Tại Shaip, bạn thậm chí có thể xem xét các dịch vụ sau để làm cho các mô hình trở nên phổ biến hơn bình thường:

Chú thích Văn bản

Chú thích Văn bản
Dịch vụ

Chúng tôi chuyên giúp đào tạo dữ liệu dạng văn bản sẵn sàng bằng cách chú thích các bộ dữ liệu đầy đủ, sử dụng chú thích thực thể, phân loại văn bản, chú thích tình cảm và các công cụ có liên quan khác.

Chú thích âm thanh

Chú thích âm thanh
Dịch vụ

Gắn nhãn nguồn âm thanh, bộ dữ liệu giọng nói & giọng nói cụ thể thông qua các công cụ liên quan như nhận dạng giọng nói, phân cực người nói, nhận dạng cảm xúc là những thứ chúng tôi chuyên về lĩnh vực này.

Chú thích Video

Chú thích Video
Dịch vụ

Shaip cung cấp dịch vụ dán nhãn video cao cấp để đào tạo các mô hình Thị giác máy tính. Mục đích ở đây là làm cho các tập dữ liệu có thể sử dụng được với các công cụ như nhận dạng mẫu, phát hiện đối tượng, v.v.

Nhận dịch vụ chú thích hình ảnh chuyên nghiệp, có thể mở rộng và đáng tin cậy. Lên lịch cuộc gọi ngay hôm nay…

Chú thích hình ảnh là quá trình chú thích một hình ảnh với các nhãn xác định trước để cung cấp cho mô hình thị giác máy tính thông tin về những gì được hiển thị trong hình ảnh với sự trợ giúp của các chuyên gia chú thích con người. Nói tóm lại, tất cả chỉ là thêm siêu dữ liệu vào tập dữ liệu, giúp các đối tượng cụ thể có thể nhận dạng được đối với các công cụ AI. Việc gắn thẻ các đối tượng trong hình ảnh giúp cho các thuật toán máy học có thể hiểu được dữ liệu được gắn nhãn và được đào tạo để giải quyết các thách thức trong cuộc sống thực.

Đối với các hệ thống phụ thuộc vào thị giác máy tính, điều cơ bản là ghi nhãn / chú thích hình ảnh. Chính vì quá trình này mà xe hơi tự hành có thể phân biệt đâu là hộp thư và đâu là người đi bộ, đâu là đèn đỏ và đèn xanh, v.v. để đưa ra quyết định lái xe phù hợp. Để hệ thống nhận dạng hình ảnh trở nên mạnh mẽ, nó phải xử lý hàng triệu hình ảnh để hiểu chính xác các đối tượng khác nhau trong một phân đoạn mà nó được dự định triển khai.

Chú thích hình ảnh đào tạo mô hình AI và ML cho thị giác máy tính bằng cách tạo điều kiện đào tạo liên quan đến phát hiện đối tượng và ranh giới và phân đoạn hình ảnh.

Các kỹ thuật chú thích hình ảnh khác nhau bao gồm:

  • Hộp giới hạn 
  • Cuboids 3D
  • Phân đoạn ngữ nghĩa
  • Chú thích đa giác
  • Phân loại hình ảnh
  • Chú thích mốc
  • Phân đoạn dòng

Chú thích hình ảnh thủ công là một chiến lược tốt để đào tạo các mô hình và thuật toán ML không được giám sát, liên quan đến thị giác máy tính, vì các mô hình này không có khả năng tự phát hiện, tìm kiếm và xác định hình ảnh. Ngoài ra, ghi nhãn thủ công liên quan đến việc mô tả các vùng hình ảnh, bằng văn bản. Chú thích tự động có nghĩa là để thiết lập thông minh hơn và được đào tạo trước, tập trung vào lập chỉ mục ngôn ngữ và tự động gán siêu dữ liệu.

Ngoài ra, ghi nhãn hình ảnh thủ công, mặc dù chậm hơn, được trang bị tốt hơn trong việc xử lý tính thay đổi của dự án và các nhu cầu có thể mở rộng.

Công cụ chú thích hình ảnh là một tài nguyên sử dụng sự cân bằng giữa nỗ lực có sự hỗ trợ của máy tính và nỗ lực thủ công để gắn nhãn hình ảnh trước khi đưa chúng vào mô hình

Bạn có thể chú thích một hình ảnh bằng cách áp dụng nó vào một loạt các kỹ thuật như Bound Boxes, Cuboids, Polygon chú thích, phân đoạn đường thẳng, chú thích mốc và hơn thế nữa. Một khi kỹ thuật phù hợp với hình ảnh, điều tương tự có thể được đưa vào hệ thống.

Các trường hợp sử dụng có thể có trong ngành là:

  • Tự trị phương tiện nhận dạng cử chỉ, các tính năng ADAS, mức độ và 5 quyền tự chủ
  • Drone để lập bản đồ đường, phát hiện vết nứt và ODAI (Hình ảnh từ trên không phát hiện đối tượng)
  • Bán lẻ để quản lý hàng tồn kho và kệ, quản lý chuỗi cung ứng, nhận dạng cử chỉ và hơn thế nữa
  • AR / VR để hiểu ngữ nghĩa, nhận dạng khuôn mặt, theo dõi đối tượng nâng cao và hơn thế nữa
  • Nông nghiệp để phát hiện cỏ dại và bệnh tật và xác định cây trồng
  • Thời trang và Thương mại điện tử để phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và phân loại nhiều nhãn