Dịch vụ chú thích hình ảnh độ chính xác cao dành cho trí tuệ nhân tạo quy mô doanh nghiệp
Shaip cung cấp các dịch vụ chú thích và dán nhãn hình ảnh chính xác, có khả năng mở rộng để giúp các nhóm AI xây dựng các mô hình thị giác máy tính đáng tin cậy. Các chuyên gia chú thích được đào tạo bài bản, nền tảng chú thích tiên tiến, kiểm tra chất lượng và quy trình phân phối được quản lý của chúng tôi giúp các doanh nghiệp chuẩn bị dữ liệu huấn luyện hình ảnh chất lượng cao nhanh hơn.
Dịch vụ gắn nhãn hình ảnh cấp doanh nghiệp mà bạn có thể tin tưởng.
Shaip cung cấp dịch vụ chú thích hình ảnh cấp doanh nghiệp được thiết kế để giúp các nhóm AI xây dựng các mô hình thị giác máy tính tốt hơn một cách tự tin. Các chuyên gia chú thích được đào tạo bài bản, quy trình làm việc được quản lý và quy trình kiểm soát chất lượng của chúng tôi đảm bảo rằng mọi tập dữ liệu hình ảnh đều được gắn nhãn chính xác, nhất quán và có ngữ cảnh. Cho dù bạn cần mở rộng khối lượng chú thích, cải thiện hiệu suất mô hình hay thuê ngoài việc gắn nhãn dữ liệu hình ảnh, Shaip đều cung cấp hỗ trợ chú thích hình ảnh đáng tin cậy được tùy chỉnh theo nhu cầu đào tạo AI của bạn.
- Hơn 500 cộng tác viên toàn cầu đã được kiểm duyệt.
- Cam kết độ chính xác 99% trở lên — Hoặc chúng tôi sẽ chú thích lại miễn phí.
- Tuân thủ HIPAA & GDPR — Mọi dự án đều tuân thủ theo mặc định.
- Thử nghiệm nhanh (Fast POC) — Kiểm tra chất lượng trước khi cam kết
- Được bảo mật theo thỏa thuận NDA — Dữ liệu của bạn được lưu trữ trong môi trường được kiểm soát.
Các kỹ thuật chú thích hình ảnh cho dữ liệu huấn luyện thị giác máy tính chất lượng cao
Shaip hỗ trợ nhiều kỹ thuật chú thích hình ảnh để giúp các nhóm AI và học máy chuẩn bị bộ dữ liệu hình ảnh chính xác cho các mô hình thị giác máy tính. Từ hộp giới hạn và hình lập phương đến phân đoạn và chú thích điểm mốc, các chuyên gia của chúng tôi áp dụng phương pháp gắn nhãn phù hợp dựa trên mục tiêu mô hình, độ phức tạp của hình ảnh và yêu cầu chất lượng của bạn.
Hộp giới hạn
Kỹ thuật dán nhãn hình ảnh được sử dụng phổ biến nhất trong thị giác máy tính là chú thích hộp giới hạn. Trong kỹ thuật này, các hộp được vẽ thủ công trên các phần tử hình ảnh để dễ dàng nhận biết
Cuboids 3D
Tương tự như hộp giới hạn nhưng sự khác biệt là, các chú thích, vẽ các hình khối 3D trên các đối tượng để chỉ định 3 thuộc tính quan trọng của một đối tượng - chiều dài, chiều sâu và chiều rộng.
Phân đoạn ngữ nghĩa
Trong kỹ thuật này, mỗi pixel trong hình ảnh được chú thích bằng thông tin và được tách thành các phân đoạn khác nhau mà bạn cần thuật toán thị giác máy tính của mình để nhận ra.
Chú thích Đa giác
Trong kỹ thuật này, các đối tượng bất thường được đánh dấu bằng cách vẽ các điểm trên mỗi đỉnh của đối tượng đích. Nó cho phép tất cả các cạnh chính xác của đối tượng được chú thích, bất kể hình dạng của nó
Chú thích mốc
Trong kỹ thuật này, người ghi nhãn cần phải gắn nhãn các điểm chính tại các vị trí xác định. Những nhãn như vậy thường được sử dụng khi các yếu tố giải phẫu được dán nhãn để phát hiện khuôn mặt và cảm xúc
Phân đoạn dòng
Trong kỹ thuật này, người chú thích vẽ các đường thẳng để phân loại phần tử đó thành một đối tượng cụ thể. Nó giúp thiết lập ranh giới, xác định các tuyến đường hoặc lối đi, v.v.
Chú thích bộ xương
Các chuyên gia chú thích kết nối các khớp và bộ phận cơ thể quan trọng để lập bản đồ cấu trúc xương, giúp các mô hình AI hiểu được tư thế, chuyển động và dáng đứng của con người hoặc động vật cho các nhiệm vụ nhận dạng hành động.
Chú thích LiDAR
Dữ liệu đám mây điểm 3D từ cảm biến LiDAR được gắn nhãn để xác định và phân loại các vật thể trong thế giới thực với độ chính xác về chiều sâu — điều cực kỳ quan trọng đối với khả năng nhận thức của xe tự hành và robot.
Chú thích điểm chính
Các điểm chính xác được đặt tại các vị trí cụ thể của một vật thể để thu thập hình dạng, hướng và vị trí của nó — cho phép trí tuệ nhân tạo hiểu được các chi tiết cấu trúc nhỏ nhất trong nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
Quy trình chú thích hình ảnh
Tính minh bạch nằm ở cốt lõi của sự hợp tác của chúng tôi. Cơ chế vận hành và giao tiếp linh hoạt nghiêm ngặt của chúng tôi đảm bảo một sự hợp tác bổ ích.
Các trường hợp sử dụng chú thích hình ảnh trong nhiều ngành công nghiệp
Chú thích hình ảnh giúp các mô hình trí tuệ nhân tạo và thị giác máy tính hiểu dữ liệu hình ảnh trong môi trường kinh doanh thực tế. Shaip hỗ trợ các dự án gắn nhãn hình ảnh cho các ngành công nghiệp cần phát hiện đối tượng chính xác, hiểu bối cảnh, nhận diện khuyết tật, đánh giá thiệt hại và kiểm tra hình ảnh tự động.
Ô tô
Huấn luyện các mô hình thị giác máy tính để phát hiện phương tiện, người đi bộ, làn đường, biển báo giao thông, vạch kẻ đường và chướng ngại vật cho lái xe tự động, hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS), hỗ trợ đỗ xe, giám sát người lái và đánh giá thiệt hại xe.
Bán lẻ và thương mại điện tử
Cải thiện khả năng tìm kiếm sản phẩm, độ chính xác của danh mục, tìm kiếm trực quan, nhận diện hàng tồn kho, giám sát kệ hàng, gắn thẻ sản phẩm, kiểm duyệt hình ảnh và trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa với hình ảnh sản phẩm và cửa hàng được dán nhãn chính xác.
An ninh và giám sát
Giúp các hệ thống AI nhận diện người, vật thể, hoạt động bất thường, đồ vật bị bỏ rơi, di chuyển trong khu vực hạn chế, mật độ đám đông, biển số xe và các mối đe dọa xung quanh thông qua việc chú thích hình ảnh chính xác.
Sản xuất Chế tạo
Hỗ trợ kiểm tra chất lượng tự động, phát hiện lỗi, nhận dạng linh kiện, giám sát dây chuyền lắp ráp, xác minh bao bì, kiểm tra an toàn thiết bị và phát hiện hư hỏng bề mặt bằng dữ liệu hình ảnh được gắn nhãn.
Tài chính & Bảo hiểm
Tăng tốc quá trình xem xét yêu cầu bồi thường và đánh giá rủi ro bằng cách chú thích hình ảnh đối với thiệt hại xe cộ, thiệt hại tài sản, xác minh tài sản, phát hiện gian lận tài liệu/hình ảnh và phân tích bằng chứng trực quan tự động.
Robotics
Huấn luyện robot nhận diện vật thể, hiểu bối cảnh, tránh chướng ngại vật, nắm bắt đồ vật, điều hướng môi trường, lập bản đồ không gian và tương tác an toàn với người và vật thể bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu hình ảnh được chú thích.
Khả năng của chúng tôi
Người nổi tiếng
Đội ngũ tận tâm và được đào tạo:
- Hơn 30,000 cộng tác viên để Tạo dữ liệu, Ghi nhãn và Chất lượng
- Nhóm quản lý dự án được chứng nhận
- Nhóm phát triển sản phẩm có kinh nghiệm
- Nhóm Tìm nguồn & Giới thiệu Talent Pool
Quy trình
Đảm bảo hiệu quả quy trình cao nhất với:
- Quy trình cổng giai đoạn 6 Sigma mạnh mẽ
- Đội ngũ chuyên dụng gồm 6 đai đen Sigma - Chủ sở hữu quy trình chính & Tuân thủ chất lượng
- Cải tiến liên tục & Vòng lặp phản hồi
Nền tảng
Nền tảng được cấp bằng sáng chế cung cấp các lợi ích:
- Nền tảng end-to-end dựa trên web
- Chất lượng hoàn hảo
- TAT nhanh hơn
- Giao hàng liền mạch
Cuối cùng bạn đã tìm thấy Công ty chú thích hình ảnh phù hợp
POC nhanh
Không cần quy trình đào tạo kéo dài hàng tháng trời. Chúng tôi nhanh chóng cung cấp bản thử nghiệm với dữ liệu mẫu được chú thích — để bạn có thể xác nhận chất lượng trước khi triển khai trên quy mô lớn.
Tuân thủ và bảo mật là ưu tiên hàng đầu.
Tuân thủ HIPAA, GDPR, ISO, SOC 2 được tích hợp vào mọi dự án. Nền tảng bảo mật được cấp bằng sáng chế, thỏa thuận bảo mật ngay từ ngày đầu tiên và mã hóa dữ liệu khi lưu trữ và truyền tải.
Chuyên môn theo lĩnh vực cụ thể
Bác sĩ chuyên về dữ liệu y tế. Luật sư chuyên về văn bản pháp lý. Chuyên gia ngôn ngữ chuyên về phương ngữ. Mỗi nhiệm vụ cần một chuyên gia phù hợp — chứ không phải một nhóm người chung chung.
Quan hệ đối tác công nghệ mạnh mẽ
Tích hợp sâu rộng với AWS, Azure, GCP và các nền tảng MLOps hàng đầu. Kết nối trực tiếp với hệ thống hiện có của bạn — Labelbox, SageMaker, Databricks, và nhiều hơn nữa.
Chất lượng dữ liệu cấp doanh nghiệp
Phương pháp 6 Sigma, kiểm soát chất lượng nhiều giai đoạn, chuyên gia đai đen tận tâm và kiểm tra sự nhất trí giữa các người chú thích. Cam kết độ chính xác 99% trở lên — hoặc chúng tôi sẽ chú thích lại miễn phí.
Lực lượng lao động toàn cầu linh hoạt
Hơn 1,000 người chú thích trên khắp các múi giờ, ngôn ngữ và lĩnh vực. Mở rộng quy mô từ 10 đến 10 triệu nhãn theo yêu cầu — không cần tăng thêm nhân lực.
Câu chuyện thành công
Bộ dữ liệu nhận dạng khuôn mặt có sẵn để đào tạo mô hình AI
Shaip đã cung cấp các bộ dữ liệu khuôn mặt đa dạng về nhân khẩu học, được thu thập một cách có đạo đức, để giúp một tập đoàn công nghệ toàn cầu đẩy nhanh quá trình phát triển mô hình AI mà không cần trải qua các chu kỳ thu thập dữ liệu kéo dài.
Vấn đề : Xây dựng bộ dữ liệu khuôn mặt quy mô lớn, tuân thủ quy định về quyền riêng tư, bao gồm nhiều nhóm dân tộc, độ tuổi và tình trạng sức khỏe khác nhau.
Giải pháp : Hơn 300,000 hình ảnh và hơn 2,000 video từ 6 bộ dữ liệu được tuyển chọn kỹ lưỡng với chú thích chi tiết về tư thế, cảm xúc và ánh sáng.
Kết quả : Quá trình huấn luyện mô hình AI nhanh hơn với độ lệch giảm thiểu và tuân thủ đầy đủ các quy định về bảo mật toàn cầu.
Dự án chú thích LiDAR cho xe tự hành SmartCity
SmartCity đã hợp tác với Shaip để chú thích dữ liệu LiDAR đa cảm biến và dữ liệu camera nhằm đảm bảo việc triển khai xe tự hành an toàn trong môi trường đô thị phức tạp.
Bài toán : Chú thích 15,000 khung hình đa cảm biến từ nhiều kịch bản đô thị khác nhau trong vòng 4 tháng.
Giải pháp : Nhóm chú thích gồm 50 thành viên sử dụng các công cụ hỗ trợ AI đã hoàn thành hơn 450,000 chú thích đối tượng với quy trình làm việc 2D/3D.
Kết quả : Độ chính xác 99.7%, giao hàng sớm hơn 2 tuần — giảm 30% thời gian thử nghiệm phần mềm diệt virus thực tế.
Tài nguyên đề xuất
Hướng dẫn người mua
Chú thích và dán nhãn hình ảnh
Thị giác máy tính dạy máy móc hiểu thế giới hình ảnh. Cốt lõi của nó là chú thích hình ảnh — quá trình quan trọng cho phép máy móc đưa ra các quyết định thông minh.
Cung cấp
Dịch vụ chú thích video
Shaip cung cấp dịch vụ dán nhãn video cao cấp để đào tạo các mô hình Thị giác máy tính. Mục đích ở đây là làm cho các tập dữ liệu có thể sử dụng được với các công cụ như nhận dạng mẫu, phát hiện đối tượng, v.v.
Cung cấp
Dịch vụ chú thích văn bản
Chúng tôi chuyên chuẩn bị đào tạo dữ liệu văn bản bằng cách chú thích các tập dữ liệu đầy đủ, sử dụng chú thích thực thể, phân loại văn bản, chú thích tình cảm và các công cụ liên quan khác.
Khách hàng nổi bật
Trao quyền cho các nhóm xây dựng các sản phẩm AI hàng đầu thế giới.
Nhận dịch vụ chú thích hình ảnh chuyên nghiệp, có khả năng mở rộng và đáng tin cậy. Lên lịch gọi ngay hôm nay...
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. Chú thích hình ảnh là gì?
Chú thích hình ảnh là quá trình thêm nhãn hoặc thẻ vào hình ảnh để các mô hình ML có thể hiểu được. Nó giúp máy móc xác định và diễn giải các đối tượng hoặc thành phần trong hình ảnh.
2. Chú thích hình ảnh và gắn nhãn hình ảnh có giống nhau không?
Chúng có mối liên hệ mật thiết với nhau. Việc gắn nhãn hình ảnh thường gán các thẻ hoặc danh mục, trong khi chú thích hình ảnh có thể bao gồm các đánh dấu trực quan chi tiết như hộp giới hạn, đa giác, điểm mốc và mặt nạ phân đoạn.
3. Tại sao các mô hình thị giác máy tính cần chú thích hình ảnh?
Các mô hình thị giác máy tính cần hình ảnh được chú thích để học cách phát hiện đối tượng, phân loại cảnh, nhận dạng các mẫu hình ảnh và đưa ra dự đoán chính xác trong thế giới thực.
4. Có những kỹ thuật chú thích hình ảnh nào?
Các kỹ thuật chính bao gồm hộp giới hạn, phân đoạn ngữ nghĩa, chú thích đa giác, khối hộp 3D, chú thích mốc và phân đoạn đường. Mỗi phương pháp được sử dụng tùy thuộc vào loại đối tượng và nhu cầu của dự án.
5. Nhà cung cấp dịch vụ chú thích hình ảnh cung cấp những gì?
Nhà cung cấp dịch vụ chú thích hình ảnh cung cấp hướng dẫn gắn nhãn, người chú thích được đào tạo, công cụ chú thích, đánh giá chất lượng, quản lý dự án và bàn giao bộ dữ liệu cuối cùng.
6. Tại sao các công ty nên thuê ngoài dịch vụ chú thích hình ảnh?
Việc thuê ngoài dịch vụ chú thích hình ảnh giúp các công ty giảm bớt công việc thủ công, mở rộng quy mô nhanh hơn, cải thiện tính nhất quán của việc gắn nhãn và tiếp cận các nhóm chú thích được đào tạo bài bản.
7. Chú thích hộp giới hạn là gì?
Chú thích hộp giới hạn đặt các hộp hình chữ nhật xung quanh các đối tượng trong ảnh để các mô hình thị giác máy tính có thể học cách xác định vị trí và phát hiện đối tượng.
8. Phân đoạn ngữ nghĩa là gì?
Phân đoạn ngữ nghĩa gắn nhãn các pixel hình ảnh theo danh mục để các mô hình AI có thể hiểu các vùng và ranh giới đối tượng ở mức độ chi tiết.
9. Chú thích đa giác là gì?
Chú thích đa giác đánh dấu các hình dạng đối tượng không đều bằng cách vẽ các điểm xung quanh các cạnh của đối tượng, giúp các mô hình học được các ranh giới chính xác hơn.
10. Chú thích mốc thời gian là gì?
Chú thích điểm mốc đặt các điểm quan trọng trên các đặc điểm cụ thể của hình ảnh, giúp các mô hình AI nhận biết vị trí, hình dạng và cấu trúc đối tượng.
11. Shaip đảm bảo độ chính xác của chú thích hình ảnh bằng cách nào?
Shaip sử dụng các chuyên gia chú thích được đào tạo bài bản, hướng dẫn rõ ràng, kiểm tra chất lượng, quy trình xem xét và vòng phản hồi để nâng cao độ chính xác của việc chú thích hình ảnh.
12. Dịch vụ chú thích hình ảnh có giá bao nhiêu?
Chi phí phụ thuộc vào kích thước tập dữ liệu, kỹ thuật chú thích, độ phức tạp, yêu cầu chất lượng, thời gian hoàn thành và hướng dẫn cụ thể của dự án.
13. Một dự án chú thích hình ảnh mất bao lâu?
Thời gian thực hiện phụ thuộc vào số lượng hình ảnh, độ phức tạp của chú thích, yêu cầu xem xét và lịch trình giao hàng. Một lô thử nghiệm có thể giúp ước tính thời gian trước khi mở rộng quy mô.
