Dịch vụ chú thích hình ảnh

Chú thích hình ảnh là quá trình chú thích một hình ảnh với các nhãn xác định trước để cung cấp cho mô hình thị giác máy tính thông tin về những gì được hiển thị trong hình ảnh với sự trợ giúp của các chuyên gia chú thích con người. Nói tóm lại, tất cả chỉ là thêm siêu dữ liệu vào tập dữ liệu, giúp các đối tượng cụ thể có thể nhận dạng được đối với các công cụ AI. Việc gắn thẻ các đối tượng trong hình ảnh giúp cho các thuật toán máy học có thể hiểu được dữ liệu được gắn nhãn và được đào tạo để giải quyết các thách thức trong cuộc sống thực.

Đối với các hệ thống phụ thuộc vào thị giác máy tính, điều cơ bản là ghi nhãn / chú thích hình ảnh. Chính vì quá trình này mà xe hơi tự hành có thể phân biệt đâu là hộp thư và đâu là người đi bộ, đâu là đèn đỏ và đèn xanh, v.v. để đưa ra quyết định lái xe phù hợp. Để hệ thống nhận dạng hình ảnh trở nên mạnh mẽ, nó phải xử lý hàng triệu hình ảnh để hiểu chính xác các đối tượng khác nhau trong một phân đoạn mà nó được dự định triển khai.

Chú thích hình ảnh đào tạo mô hình AI và ML cho thị giác máy tính bằng cách tạo điều kiện đào tạo liên quan đến phát hiện đối tượng và ranh giới và phân đoạn hình ảnh.

Các kỹ thuật chú thích hình ảnh khác nhau bao gồm:

• Hộp giới hạn 
• Cuboids 3D
• Phân đoạn ngữ nghĩa
• Chú thích đa giác
• Phân loại hình ảnh
• Chú thích mốc
• Phân đoạn dòng

Chú thích hình ảnh thủ công là một chiến lược tốt để đào tạo các mô hình và thuật toán ML không được giám sát, liên quan đến thị giác máy tính, vì các mô hình này không có khả năng tự phát hiện, tìm kiếm và xác định hình ảnh. Ngoài ra, ghi nhãn thủ công liên quan đến việc mô tả các vùng hình ảnh, bằng văn bản. Chú thích tự động có nghĩa là để thiết lập thông minh hơn và được đào tạo trước, tập trung vào lập chỉ mục ngôn ngữ và tự động gán siêu dữ liệu.

Ngoài ra, ghi nhãn hình ảnh thủ công, mặc dù chậm hơn, được trang bị tốt hơn trong việc xử lý tính thay đổi của dự án và các nhu cầu có thể mở rộng.

Công cụ chú thích hình ảnh là một tài nguyên sử dụng sự cân bằng giữa nỗ lực có sự hỗ trợ của máy tính và nỗ lực thủ công để gắn nhãn hình ảnh trước khi đưa chúng vào mô hình

Bạn có thể chú thích một hình ảnh bằng cách áp dụng nó vào một loạt các kỹ thuật như Bound Boxes, Cuboids, Polygon chú thích, phân đoạn đường thẳng, chú thích mốc và hơn thế nữa. Một khi kỹ thuật phù hợp với hình ảnh, điều tương tự có thể được đưa vào hệ thống.

Các trường hợp sử dụng có thể có trong ngành là:

• Tự trị phương tiện nhận dạng cử chỉ, các tính năng ADAS, mức độ và 5 quyền tự chủ
• Các phương tiện bay không người lái để lập bản đồ đường, phát hiện vết nứt và ODAI (Hình ảnh từ trên không phát hiện đối tượng)
• Bán lẻ để quản lý hàng tồn kho và kệ, quản lý chuỗi cung ứng, nhận dạng cử chỉ và hơn thế nữa
• AR / VR để hiểu ngữ nghĩa, nhận dạng khuôn mặt, theo dõi đối tượng nâng cao và hơn thế nữa
• Nông nghiệp để phát hiện cỏ dại và bệnh tật và xác định cây trồng
• và Thời trang và Thương mại điện tử để phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng và phân loại nhiều nhãn