Bộ dữ liệu nhận dạng điểm chìa khóa ô tô

Hộp giới hạn, điểm chính

Bộ dữ liệu nhận dạng điểm chìa khóa ô tô

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu nhận dạng điểm chìa khóa ô tô

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 25k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu nhận dạng điểm quan trọng của ô tô" được thiết kế cho các ứng dụng trong giải trí trực quan và lái xe tự động, bao gồm bộ sưu tập các hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải 640 x 512 pixel. Bộ dữ liệu này sử dụng các hộp giới hạn để xác định ô tô mục tiêu và chú thích 14 điểm chính trên mỗi phương tiện, bao gồm bốn điểm trên cùng, bốn đèn, bốn bánh xe và vùng kính ở phía trước và bên trái, cung cấp dữ liệu chi tiết cho mô hình ô tô và nhiệm vụ nhận dạng.

Bộ dữ liệu phân đoạn bộ phận bo mạch bị hỏng

Phân đoạn ngữ nghĩa

Bộ dữ liệu phân đoạn bộ phận bo mạch bị hỏng

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phân đoạn bộ phận bo mạch bị hỏng

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 1,000

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn các bộ phận ván bị hư hỏng" là một bộ sưu tập thích hợp được thiết kế riêng cho lĩnh vực sản xuất, đặc biệt là sản xuất gỗ và ván. Nó có các hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải cao từ 3024 x 4032 đến 2048 x 5750 pixel. Bộ dữ liệu này tập trung vào phân đoạn ngữ nghĩa của các loại hư hỏng bảng khác nhau, bao gồm vết nứt, hư hỏng do côn trùng và hư hỏng, hỗ trợ quá trình sản xuất và kiểm soát chất lượng.

Tập dữ liệu video về ô tô bị hư hỏng (trẻ nhỏ)

Tập dữ liệu video về ô tô bị hư hỏng (trẻ nhỏ)

Ca sử dụng: Quy trình yêu cầu bảo hiểm

Định dạng: avi, mkv, Mov, mp4, mp5

Đếm: 48366

Chú thích: Không

X

Sự miêu tả: Video dạo quanh 360 độ về những chiếc ô tô bị hư hỏng ở tốc độ bình thường, ổn định với phần trên và dưới luôn nhìn thấy được Thiệt hại: vết xước, vết lõm, vết nứt hoặc vết nứt lớn hơn chiều dài của một quả bóng gôn. tấm, cửa ra vào, mui xe và thùng xe Vị trí: Châu Á, Hoa Kỳ, Canada và Châu Âu

Thiết bị ghi: Camera di động

Điều kiện ghi âm: Điều kiện ánh sáng hỗn hợp

Bộ dữ liệu hình ảnh xe bị hư hỏng

Bộ dữ liệu hình ảnh xe bị hư hỏng

Ca sử dụng: Quy trình yêu cầu bảo hiểm

Định dạng: . Jpg

Đếm: 3958

Chú thích:

X

Sự miêu tả: Hơn 490 xe và 3958 ảnh xe có chú thích (cùng với siêu dữ liệu) về xe bị hư hỏng. Bao phủ toàn bộ các mặt của xe (8 ảnh cho mỗi xe) - Các trường hợp sử dụng quy trình yêu cầu bồi thường bảo hiểm.

Thiết bị ghi: Camera di động

Điều kiện ghi âm: Điều kiện ánh sáng hỗn hợp

Phân loại ngọn lửa luyện kim loại công nghiệp

phân loại

Phân loại ngọn lửa luyện kim loại công nghiệp

Ca sử dụng: Phân loại ngọn lửa luyện kim loại công nghiệp

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 41k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân loại ngọn lửa luyện kim loại công nghiệp" được thiết kế cho lĩnh vực công nghiệp, bao gồm một bộ sưu tập các hình ảnh được thu thập trên internet về ngọn lửa luyện kim loại, tất cả đều có độ phân giải 350 x 350 pixel. Bộ dữ liệu này được dành riêng để phân loại hình ảnh ngọn lửa thành 10 loại, bao gồm phơi sáng quá mức, khói đen, khối lửa, tia lửa điện và các cường độ xỉ nhảy và bắn tung tóe khác nhau, cung cấp dữ liệu quan trọng để theo dõi và tối ưu hóa quá trình nấu chảy.

Bộ dữ liệu phân đoạn lỗi bộ phận máy

Phân đoạn nhị phân

Bộ dữ liệu phân đoạn lỗi bộ phận máy

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phân đoạn lỗi bộ phận máy

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 120k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn khuyết tật bộ phận máy" được thiết kế cho ngành sản xuất, bao gồm các hình ảnh được thu thập trên internet, tất cả đều có độ phân giải 1000 x 1000 pixel. Bộ dữ liệu này tập trung vào phân đoạn nhị phân để xác định các khuyết tật màu trắng trên các bộ phận máy, cung cấp các chú thích rõ ràng làm nổi bật các khu vực cần quan tâm đối với quy trình kiểm tra và kiểm soát chất lượng.

Bộ dữ liệu phân đoạn bộ phận máy

Phân đoạn ngữ nghĩa, Đa giác, Điểm chính

Bộ dữ liệu phân đoạn bộ phận máy

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phân đoạn bộ phận máy

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 2.3k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn bộ phận máy" được thiết kế riêng cho lĩnh vực sản xuất, bao gồm bộ sưu tập các hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải 2048 x 1536 pixel. Bộ dữ liệu này chuyên về chú thích phân đoạn ngữ nghĩa, đa giác và các điểm chính, tập trung vào chú thích đường viền của các vị trí gia công trong hình ảnh tia X của các bộ phận máy, tạo điều kiện cho việc phân tích và kiểm tra chính xác trong quy trình sản xuất.

Bộ dữ liệu ghi nhãn đường sắt

Đa giác, hộp giới hạn

Bộ dữ liệu ghi nhãn đường sắt

Ca sử dụng: Bộ dữ liệu ghi nhãn đường sắt

Định dạng: Hình ảnh

Đếm: 3k

Chú thích:

X

Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu ghi nhãn đường sắt" được thiết kế riêng cho các ứng dụng công nghiệp, bao gồm bộ sưu tập các hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải 1920 x 1080 pixel. Tập dữ liệu này chuyên về việc dán nhãn chi tiết các tuyến đường sắt, bao gồm cả các điểm rẽ và đoạn nối của chúng, bằng cách sử dụng các chú thích đa giác. Ngoài ra, các đoàn tàu trong những hình ảnh này được dán nhãn bằng các hộp giới hạn. Bộ dữ liệu đặc biệt tập trung vào các mạng lưới đường sắt được thu thập từ Vũ Hán, cung cấp bối cảnh cục bộ để phân tích tuyến đường sắt và phát hiện tàu.