Giấy phép Dữ liệu y tế / chăm sóc sức khỏe chất lượng cao cho các mô hình AI & ML
Bộ dữ liệu y tế / chăm sóc sức khỏe có sẵn để bắt đầu dự án AI chăm sóc sức khỏe của bạn
Cắm vào dữ liệu y tế bạn đã bỏ lỡ ngày hôm nay
Bộ dữ liệu y tế và chăm sóc sức khỏe cho Máy học
Dữ liệu âm thanh đọc chính tả của bác sĩ
Bộ dữ liệu chưa được xác định của chúng tôi dành cho chăm sóc sức khỏe bao gồm 31 tệp âm thanh chuyên khoa khác nhau do các bác sĩ mô tả tình trạng lâm sàng của bệnh nhân và kế hoạch chăm sóc dựa trên các cuộc gặp gỡ giữa bác sĩ và bệnh nhân trong bệnh viện / cơ sở lâm sàng.
Tệp âm thanh đọc chính tả của bác sĩ ngoại khoa:
- 257,977 giờ Tập dữ liệu bài phát biểu của bác sĩ trong thế giới thực từ 31 chuyên khoa 'để đào tạo các mô hình bài phát biểu trong chăm sóc sức khỏe
- Âm thanh đọc chính tả được ghi lại từ các thiết bị khác nhau như Telephone Dictation (54.3%), Máy ghi âm kỹ thuật số (24.9%), Mic nói (5.4%), Điện thoại thông minh (2.7%) và Không xác định (12.7%)
- PII âm thanh và bản ghi đã được biên dịch lại tuân theo Nguyên tắc che giấu an toàn tuân theo HIPAA
Hồ sơ y tế được chép lại
Hồ sơ y tế được sao chép là bản sao cuộc trò chuyện của bác sĩ và bệnh nhân, bản sao của các báo cáo y tế và đánh giá y tế. Nó giúp lập bản đồ lịch sử y tế của bệnh nhân cho những lần khám sau và cũng hoạt động như một điểm tham chiếu cho các bác sĩ. Nó giúp bác sĩ đánh giá tình trạng hiện tại của bệnh nhân và đưa ra phương pháp điều trị phù hợp.
Hồ sơ y tế được sao chép không có giá trị:
- Phiên âm 257,977 giờ diễn thuyết của bác sĩ trong thế giới thực từ 31 chuyên khoa để đào tạo các mô hình Bài phát biểu trong chăm sóc sức khỏe
- Hồ sơ Y tế được sao chép từ nhiều loại công việc khác nhau như Báo cáo hoạt động, Tóm tắt xuất viện, Ghi chú tư vấn, Ghi chú nhập học, Ghi chú ED, Ghi chú Phòng khám, Báo cáo X quang, v.v.
- PII âm thanh và bản ghi đã được biên dịch lại tuân theo Nguyên tắc che giấu an toàn tuân theo HIPAA
Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR)
Hồ sơ sức khỏe điện tử hoặc EHR là hồ sơ y tế chứa lịch sử y tế của bệnh nhân, chẩn đoán, đơn thuốc, kế hoạch điều trị, ngày tiêm chủng hoặc chủng ngừa, dị ứng, hình ảnh X quang (CT Scan, MRI, X-Rays) và các xét nghiệm trong phòng thí nghiệm và hơn thế nữa.
Hồ sơ sức khỏe điện tử có sẵn (EHR):
- 5.1M + Bản ghi và tệp âm thanh bác sĩ trong 31 chuyên khoa
- Hồ sơ y tế tiêu chuẩn vàng trong thế giới thực để đào tạo NLP lâm sàng và các mô hình AI tài liệu khác
- Thông tin siêu dữ liệu như MRN (Ẩn danh), Ngày nhập học, Ngày xuất viện, Thời gian lưu trú, Giới tính, Hạng bệnh nhân, Người thanh toán, Hạng tài chính, Tiểu bang, Xử lý xuất viện, Tuổi, DRG, Mô tả DRG, Khoản hoàn trả $, AMLOS, GMLOS, Rủi ro tỷ lệ tử vong, Mức độ nghiêm trọng của bệnh tật, Cá mú, Mã Zip bệnh viện, v.v.
- Hồ sơ Y tế từ các tiểu bang và khu vực khác nhau của Hoa Kỳ - Đông Bắc (46%), Nam (9%), Trung Tây (3%), Tây (28%), Các vùng khác (14%)
- Hồ sơ Y tế thuộc tất cả các Hạng bệnh nhân được bảo hiểm- Nội trú, Ngoại trú (Lâm sàng, Phục hồi chức năng, Định kỳ, Chăm sóc ban ngày phẫu thuật), Cấp cứu.
- Hồ sơ bệnh án thuộc tất cả các Nhóm tuổi bệnh nhân <10 tuổi (7.9%), 11-20 tuổi (5.7%), 21-30 tuổi (10.9%), 31-40 tuổi (11.7%), 41-50 tuổi (10.4%) ), 51-60 tuổi (13.8%), 61-70 tuổi (16.1%), 71-80 tuổi (13.3%), 81-90 tuổi (7.8%), 90+ tuổi (2.4%)
- Tỷ lệ giới tính của bệnh nhân là 46% (Nam) và 54% (Nữ)
- Tài liệu được biên tập lại PII tuân theo Nguyên tắc che giấu an toàn tuân theo HIPAA
- Hồ sơ bệnh án thuộc tất cả các Nhóm tuổi bệnh nhân <10 tuổi (7.9%), 11-20 tuổi (5.7%), 21-30 tuổi (10.9%), 31-40 tuổi (11.7%), 41-50 tuổi (10.4%) ), 51-60 tuổi (13.8%), 61-70 tuổi (16.1%), 71-80 tuổi (13.3%), 81-90 tuổi (7.8%), 90+ tuổi (2.4%)
- Tỷ lệ giới tính của bệnh nhân là 46% (Nam) và 54% (Nữ)
- Tài liệu được biên tập lại PII tuân theo Nguyên tắc che giấu an toàn tuân theo HIPAA
Bộ dữ liệu hình ảnh CT Scan
Các bác sĩ sử dụng hình ảnh chụp CT để chẩn đoán và phát hiện các tình trạng bất thường hoặc bình thường trong cơ thể bệnh nhân (nghĩa là xác định bệnh hoặc chấn thương trong các bộ phận cơ thể khác nhau). Trong chẩn đoán xử lý hình ảnh trên máy vi tính, hình ảnh CT-scan trải qua các giai đoạn tinh vi, tức là, thu nhận, nâng cao hình ảnh, trích xuất các tính năng quan trọng, nhận dạng Vùng quan tâm (ROI), giải thích kết quả, v.v.
Shaip cung cấp bộ dữ liệu hình ảnh chụp CT chất lượng cao cần thiết cho nghiên cứu và chẩn đoán y tế. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm hàng nghìn hình ảnh có độ phân giải cao được thu thập từ các bệnh nhân thực và được xử lý bằng các kỹ thuật tiên tiến nhất. Những bộ dữ liệu này được thiết kế để giúp các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu nâng cao kiến thức và hiểu biết của họ về các tình trạng y tế khác nhau, bao gồm ung thư, rối loạn thần kinh và bệnh tim mạch. Với Shaip, bạn có thể truy cập dữ liệu y tế chính xác và đáng tin cậy để tăng cường nghiên cứu và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Bộ dữ liệu hình ảnh MRI
Theo IBM, các mô hình thị giác máy tính được thiết kế để lấy thông tin có ý nghĩa từ hình ảnh và video kỹ thuật số. Nó cho phép sử dụng rộng rãi dữ liệu hình ảnh chăm sóc sức khỏe để cung cấp chẩn đoán, điều trị và dự đoán bệnh tốt hơn. Nó có thể sử dụng ngữ cảnh từ chuỗi hình ảnh, kết cấu, hình dạng và thông tin đường viền, cũng như kiến thức trong quá khứ, để tạo ra thông tin 3D và 4D hỗ trợ nâng cao hiểu biết của con người. Giống như chụp CT, chụp cộng hưởng từ cũng được sử dụng để chẩn đoán và phát hiện các tình trạng bất thường hoặc bình thường trong cơ thể bệnh nhân (nghĩa là xác định bệnh hoặc chấn thương trong các bộ phận cơ thể khác nhau).
Shaip cung cấp bộ dữ liệu hình ảnh MRI chất lượng cao cần thiết cho nghiên cứu và chẩn đoán y tế. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm hàng nghìn hình ảnh có độ phân giải cao được thu thập từ các bệnh nhân thực và được xử lý bằng các kỹ thuật tiên tiến nhất.
Bộ dữ liệu hình ảnh X-Ray
Thử nghiệm tia X được sử dụng để xác minh cấu trúc bên trong và tính toàn vẹn của đối tượng. Hình ảnh X-quang của một đối tượng thử nghiệm có thể được tạo ra ở các vị trí khác nhau và các mức năng lượng khác nhau để chẩn đoán và phát hiện các tình trạng bất thường trong cơ thể bệnh nhân.
Shaip cung cấp bộ dữ liệu hình ảnh X-Ray chất lượng cao cần thiết cho nghiên cứu và chẩn đoán y tế. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm hàng nghìn hình ảnh có độ phân giải cao được thu thập từ các bệnh nhân thực và được xử lý bằng các kỹ thuật tiên tiến nhất. Với Shaip, bạn có thể truy cập dữ liệu y tế chính xác và đáng tin cậy để tăng cường nghiên cứu và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Không thể tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm?
Bộ dữ liệu y tế mới có sẵn đang được thu thập trên tất cả các loại dữ liệu
Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để loại bỏ những lo lắng về thu thập dữ liệu đào tạo chăm sóc sức khỏe của bạn
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
Bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe là tập hợp dữ liệu liên quan đến sức khỏe, thường được cấu trúc và thu thập để phân tích, nghiên cứu và ra quyết định trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe.
Các ví dụ bao gồm hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR), cơ sở dữ liệu hình ảnh y tế, trình tự bộ gen, nhân khẩu học của bệnh nhân và bộ dữ liệu từ các thiết bị y tế có thể đeo được.
Bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe hỗ trợ nghiên cứu y học bằng cách cung cấp thông tin chuyên sâu về mô hình bệnh tật, kết quả điều trị, hành vi của bệnh nhân, hiệu quả của thuốc, v.v., từ đó hỗ trợ các tiến bộ y tế và hình thành chính sách.
Các định dạng phổ biến bao gồm CSV, Excel, DICOM (dành cho hình ảnh y tế) và HL7 (dành cho hồ sơ sức khỏe).
Những lo ngại về quyền riêng tư phát sinh từ việc sử dụng sai mục đích dữ liệu nhạy cảm của bệnh nhân, dẫn đến đánh cắp danh tính, phân biệt đối xử hoặc tiếp xúc không mong muốn với thông tin sức khỏe cá nhân.
Thông tin của bệnh nhân được bảo vệ bằng cách khử nhận dạng (xóa thông tin nhận dạng cá nhân), mã hóa, kiểm soát truy cập nghiêm ngặt và tuân thủ các quy định như HIPAA (ở Hoa Kỳ).
Để đảm bảo chất lượng, hãy thường xuyên xác thực và làm sạch tập dữ liệu, sử dụng các phương pháp thu thập dữ liệu được tiêu chuẩn hóa, tham khảo chéo với các nguồn đáng tin cậy và nhờ các chuyên gia trong lĩnh vực xác minh.