Giấy phép Dữ liệu y tế / chăm sóc sức khỏe chất lượng cao cho các mô hình AI & ML
Bộ dữ liệu y tế / chăm sóc sức khỏe có sẵn để bắt đầu dự án AI chăm sóc sức khỏe của bạn
Cắm nguồn dữ liệu bạn bị thiếu hôm nay
Bộ dữ liệu y tế và chăm sóc sức khỏe cho Máy học
Dữ liệu âm thanh đọc chính tả của bác sĩ
Bộ dữ liệu ẩn danh của chúng tôi dành cho chăm sóc sức khỏe bao gồm các tệp âm thanh trên 31 chuyên khoa do bác sĩ đọc, mô tả tình trạng lâm sàng và kế hoạch chăm sóc của bệnh nhân dựa trên các cuộc gặp gỡ giữa bác sĩ và bệnh nhân trong môi trường lâm sàng.
Tệp âm thanh đọc chính tả của bác sĩ ngoại khoa:
- 257,977 giờ dữ liệu giọng nói đọc chính tả thực tế của bác sĩ từ 31 chuyên khoa để đào tạo các mô hình giọng nói chăm sóc sức khỏe
- Âm thanh đọc chính tả được ghi lại từ các thiết bị khác nhau như Telephone Dictation (54.3%), Máy ghi âm kỹ thuật số (24.9%), Mic nói (5.4%), Điện thoại thông minh (2.7%) và Không xác định (12.7%)
- PII âm thanh và bản ghi đã được biên dịch lại tuân theo Nguyên tắc che giấu an toàn tuân theo HIPAA
Hồ sơ y tế được chép lại
Hồ sơ bệnh án được sao chép bao gồm các cuộc trò chuyện giữa bác sĩ và bệnh nhân, các báo cáo y khoa và đánh giá y khoa. Nó giúp lập bản đồ bệnh sử của bệnh nhân cho các lần tái khám sau và cũng đóng vai trò là điểm tham chiếu cho bác sĩ. Nó giúp đánh giá tình trạng hiện tại của bệnh nhân và đề xuất phương pháp điều trị phù hợp.
Hồ sơ y tế được sao chép không có giá trị:
- Phiên âm 257,977 giờ diễn thuyết của bác sĩ trong thế giới thực từ 31 chuyên khoa để đào tạo các mô hình Bài phát biểu trong chăm sóc sức khỏe
- Hồ sơ Y tế được sao chép từ nhiều loại công việc khác nhau như Báo cáo hoạt động, Tóm tắt xuất viện, Ghi chú tư vấn, Ghi chú nhập học, Ghi chú ED, Ghi chú Phòng khám, Báo cáo X quang, v.v.
- PII âm thanh và bản ghi đã được biên dịch lại tuân theo Nguyên tắc che giấu an toàn tuân theo HIPAA
Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR)
Hồ sơ sức khỏe điện tử hoặc EHR là hồ sơ y tế chứa lịch sử y tế của bệnh nhân, chẩn đoán, đơn thuốc, kế hoạch điều trị, ngày tiêm chủng hoặc chủng ngừa, dị ứng, hình ảnh X quang (CT Scan, MRI, X-Rays) và các xét nghiệm trong phòng thí nghiệm và hơn thế nữa.
Hồ sơ sức khỏe điện tử có sẵn (EHR):
- 5.1M + Bản ghi và tệp âm thanh bác sĩ trong 31 chuyên khoa
- Hồ sơ y tế tiêu chuẩn vàng trong thế giới thực để đào tạo NLP lâm sàng và các mô hình AI tài liệu khác
- Thông tin siêu dữ liệu như MRN (Ẩn danh), Ngày nhập học, Ngày xuất viện, Thời gian lưu trú, Giới tính, Hạng bệnh nhân, Người thanh toán, Hạng tài chính, Tiểu bang, Xử lý xuất viện, Tuổi, DRG, Mô tả DRG, Khoản hoàn trả $, AMLOS, GMLOS, Rủi ro tỷ lệ tử vong, Mức độ nghiêm trọng của bệnh tật, Cá mú, Mã Zip bệnh viện, v.v.
- Hồ sơ Y tế từ các tiểu bang và khu vực khác nhau của Hoa Kỳ - Đông Bắc (46%), Nam (9%), Trung Tây (3%), Tây (28%), Các vùng khác (14%)
- Hồ sơ Y tế thuộc tất cả các Hạng bệnh nhân được bảo hiểm- Nội trú, Ngoại trú (Lâm sàng, Phục hồi chức năng, Định kỳ, Chăm sóc ban ngày phẫu thuật), Cấp cứu.
- Hồ sơ bệnh án thuộc tất cả các Nhóm tuổi bệnh nhân <10 tuổi (7.9%), 11-20 tuổi (5.7%), 21-30 tuổi (10.9%), 31-40 tuổi (11.7%), 41-50 tuổi (10.4%) ), 51-60 tuổi (13.8%), 61-70 tuổi (16.1%), 71-80 tuổi (13.3%), 81-90 tuổi (7.8%), 90+ tuổi (2.4%)
- Tỷ lệ giới tính của bệnh nhân là 46% (Nam) và 54% (Nữ)
- Tài liệu được biên tập lại PII tuân theo Nguyên tắc che giấu an toàn tuân theo HIPAA
Bộ dữ liệu hình ảnh CT Scan
Các bác sĩ sử dụng hình ảnh chụp CT để chẩn đoán và phát hiện những tình trạng bất thường hoặc bình thường trên cơ thể bệnh nhân. Trong chẩn đoán xử lý hình ảnh trên máy vi tính, hình ảnh quét CT trải qua các giai đoạn phức tạp, tức là thu nhận, nâng cao hình ảnh, trích xuất các tính năng quan trọng, xác định Vùng quan tâm (ROI), giải thích kết quả, v.v.
Shaip cung cấp bộ dữ liệu hình ảnh quét CT chất lượng cao cần thiết cho nghiên cứu và chẩn đoán y tế. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm hàng nghìn hình ảnh có độ phân giải cao được thu thập từ các bệnh nhân thực sự và được xử lý bằng các kỹ thuật tiên tiến. Những bộ dữ liệu này được thiết kế để giúp các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu nâng cao kiến thức và hiểu biết về các tình trạng y tế khác nhau, bao gồm ung thư, rối loạn thần kinh và bệnh tim mạch.
Bộ dữ liệu hình ảnh MRI
Các mô hình thị giác máy tính được thiết kế để lấy được thông tin có ý nghĩa từ hình ảnh và video kỹ thuật số. Nó cho phép sử dụng rộng rãi dữ liệu hình ảnh chăm sóc sức khỏe để cung cấp chẩn đoán, điều trị và dự đoán bệnh tốt hơn. Nó có thể sử dụng bối cảnh từ thông tin về chuỗi hình ảnh, kết cấu, hình dạng và đường viền cũng như kiến thức trong quá khứ để tạo ra thông tin 3D và 4D hỗ trợ nâng cao hiểu biết của con người. Giống như chụp CT, MRI cũng được sử dụng để chẩn đoán và phát hiện các tình trạng bất thường hoặc bình thường trong cơ thể bệnh nhân (tức là để xác định bệnh hoặc tổn thương ở các bộ phận cơ thể khác nhau).
Shaip cung cấp bộ dữ liệu hình ảnh MRI chất lượng cao từ bệnh nhân thực và được xử lý bằng các kỹ thuật tiên tiến.
Bộ dữ liệu hình ảnh X-Ray
Thử nghiệm tia X được sử dụng để xác minh cấu trúc bên trong và tính toàn vẹn của đối tượng. Hình ảnh X-quang của một đối tượng thử nghiệm có thể được tạo ra ở các vị trí khác nhau và các mức năng lượng khác nhau để chẩn đoán và phát hiện các tình trạng bất thường trong cơ thể bệnh nhân.
Shaip cung cấp bộ dữ liệu hình ảnh X-Ray chất lượng cao cần thiết cho nghiên cứu và chẩn đoán y tế. Bộ dữ liệu của chúng tôi bao gồm hàng nghìn hình ảnh có độ phân giải cao được thu thập từ các bệnh nhân thực và được xử lý bằng các kỹ thuật tiên tiến nhất. Với Shaip, bạn có thể truy cập dữ liệu y tế chính xác và đáng tin cậy để tăng cường nghiên cứu và cải thiện kết quả của bệnh nhân.
Không thể tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm?
Bộ dữ liệu y tế mới có sẵn đang được thu thập trên tất cả các loại dữ liệu
Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để loại bỏ những lo lắng về thu thập dữ liệu đào tạo chăm sóc sức khỏe của bạn
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. Bộ dữ liệu y tế là gì?
Bộ dữ liệu y tế bao gồm dữ liệu chăm sóc sức khỏe như lời đọc của bác sĩ, hồ sơ ghi chép, EHR và hình ảnh y tế (CT, MRI, X-quang) được sử dụng để đào tạo các mô hình AI.
2. Dữ liệu có tuân thủ các quy định về chăm sóc sức khỏe không?
Có, các tập dữ liệu tuân thủ các quy định về chăm sóc sức khỏe như HIPAA và GDPR để đảm bảo việc sử dụng dữ liệu an toàn và có đạo đức.
3. Bộ dữ liệu có thể được tùy chỉnh cho nhu cầu cụ thể không?
Có, các tập dữ liệu có thể được điều chỉnh dựa trên các chuyên ngành cụ thể, thông tin nhân khẩu học, định dạng dữ liệu và yêu cầu của dự án.
4. Đảm bảo chất lượng cho các tập dữ liệu này hoạt động như thế nào?
Dữ liệu trải qua các kiểm tra chất lượng nghiêm ngặt, bao gồm chú thích của các chuyên gia trong lĩnh vực, để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy. Mỗi tập dữ liệu được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu tiêu chuẩn vàng.
5. Các tập dữ liệu này có thể mở rộng quy mô cho các dự án AI/ML lớn không?
Có, các tập dữ liệu có thể mở rộng để đáp ứng các yêu cầu của cả dự án lớn và nhỏ, bao gồm hàng triệu bản ghi hoặc nhiều giờ âm thanh.
6. Các tập dữ liệu này có thể tích hợp vào các mô hình AI hiện có không?
Có, các tập dữ liệu được cung cấp ở các định dạng sẵn sàng sử dụng (ví dụ: JSON, CSV) để tích hợp liền mạch với quy trình làm việc AI và ML hiện có.
7. Chi phí cho bộ dữ liệu y tế là bao nhiêu?
Chi phí phụ thuộc vào các yếu tố như loại tập dữ liệu, khối lượng, tùy chỉnh và thời gian giao hàng. Vui lòng điền vào biểu mẫu "Liên hệ với chúng tôi" với yêu cầu của bạn để được báo giá.
8. Phải mất bao lâu để cung cấp tập dữ liệu?
Thời gian giao hàng thay đổi tùy theo độ phức tạp của dự án và quy mô tập dữ liệu, nhưng được xây dựng để đáp ứng thời hạn dự án của bạn.
9. Tại sao tập dữ liệu y tế lại quan trọng đối với AI/ML?
Các tập dữ liệu y tế chất lượng cao rất cần thiết để đào tạo các mô hình AI nhằm cải thiện độ chính xác, tự động hóa các tác vụ và nâng cao khả năng ra quyết định trong chăm sóc sức khỏe.