Dữ liệu âm thanh ghi chép của bác sĩ tuân thủ HIPAA dành cho AI chăm sóc sức khỏe
Đẩy nhanh quá trình đổi mới AI trong chăm sóc sức khỏe bằng cách sử dụng dữ liệu âm thanh ghi âm của bác sĩ có sẵn tuân thủ các quy định về quyền riêng tư và HIPAA.
Cắm nguồn dữ liệu bạn bị thiếu hôm nay
Bộ dữ liệu âm thanh y tế chất lượng cao dành cho các mô hình AI thông minh hơn
Bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe ẩn danh của chúng tôi bao gồm các tệp âm thanh từ 31 chuyên khoa đa dạng, được các bác sĩ đọc kỹ lưỡng. Các bản ghi âm này ghi lại mô tả chi tiết về tình trạng lâm sàng và kế hoạch chăm sóc của bệnh nhân, được rút ra từ các tương tác thực tế giữa bác sĩ và bệnh nhân tại bệnh viện và các cơ sở lâm sàng. Tuân thủ hoàn toàn các quy định về quyền riêng tư, bộ dữ liệu này lý tưởng để đào tạo các mô hình AI chăm sóc sức khỏe tiên tiến.
| Đặc biệt | Tệp âm thanh của bệnh nhân (Thời gian phát trong giờ) | Tổng số tệp âm thanh |
|---|---|---|
| Tổng cộng | 257,977 | 5,172,766 |
| Nam | 58,850 | 2,444,910 |
| Nữ | 113,406 | 1,290,900 |
| Không biết | 85,721 | 1,436,956 |
| Đặc biệt | Tệp âm thanh của bệnh nhân (Thời gian phát trong giờ) | Tổng số tệp âm thanh |
|---|---|---|
| Tổng cộng | 257,977 | 5,172,766 |
| Tai nạn và khẩn cấp | 9 | 359 |
| Dị ứng và Miễn dịch học | 1152 | 22202 |
| Gây mê | 677 | 22280 |
| Thuốc gây mê | 1 | 9 |
| THÁNG TƯ | 163 | 1693 |
| Tim mạch | 67504 | 1566721 |
| Tim mạch | 17 | 122 |
| Phẫu thuật Tim Lồng Ngực | 1 | 10 |
| Huyết học lâm sàng | 0 | 2 |
| Phẫu thuật ruột kết và trực tràng | 7 | 162 |
| Bác sĩ phẫu thuật đại trực tràng | 45 | 984 |
| Thuốc chăm sóc quan trọng | 220 | 4328 |
| Nha sĩ | 1 | 65 |
| Da liễu | 771 | 23014 |
| Chuyên gia dinh dưỡng và chuyên gia dinh dưỡng | 44 | 736 |
| Thuốc khẩn cấp | 4911 | 112518 |
| nội tuyến học | 205 | 7052 |
| ENT | 7010 | 175477 |
| Tủ thuốc gia đình | 1767 | 106733 |
| Tiêu hóa | 1458 | 40365 |
| Y học tổng hợp | 140 | 5757 |
| Luyện tập chung | 41 | 1318 |
| Phẫu thuật tổng quát | 2038 | 71744 |
| Phụ khoa | 3269 | 103370 |
| Phẫu thuật bàn tay | 2 | 45 |
| Huyết học | 258 | 8125 |
| Hospitalist | 5931 | 142529 |
| Bệnh truyền nhiễm | 493 | 14001 |
| Nội y | 15410 | 445591 |
| Tim mạch can thiệp | 1511 | 43035 |
| Y học Mẹ-Thai | 51 | 1355 |
| Sơ sinh | 1045 | 24760 |
| Thận | 735 | 20334 |
| Thần kinh học | 2269 | 63774 |
| Phẫu thuật thần kinh | 462 | 11990 |
| Y học hạt nhân | 2 | 23 |
| OBGYN | 3562 | 122303 |
| Ung thư | 2938 | 82996 |
| Bác sĩ nhãn khoa | 1316 | 41047 |
| Khúc xạ nhãn khoa | 33 | 1066 |
| Chỉnh hình | 5665 | 164483 |
| Khoa tai mũi họng | 3433 | 100811 |
| Bệnh học | 166 | 4097 |
| Khoa xung nhi khoa | 4 | 40 |
| Chuyên khoa nhi | 35 | 682 |
| phẫu thuật nhi | 2 | 23 |
| Nhi khoa | 877 | 9271 |
| Y học Thể chất & Phục hồi chức năng | 1347 | 23523 |
| Trị liệu vật lý | 114 | 1713 |
| Bác sĩ Asst. | 6 | 38 |
| Phẫu thuật mắt | 4 | 24 |
| Podiatry | 473 | 12296 |
| Primary Care | 651 | 20120 |
| Tâm thần học | 2120 | 60381 |
| Phổi | 1290 | 35290 |
| Xạ trị | 239 | 6558 |
| Radiology | 3345 | 99641 |
| Thấp khớp | 293 | 8729 |
| SICU | 1 | 25 |
| Bệnh lý ngôn ngữ | 3 | 28 |
| Phẫu thuật ung thư | 217 | 5758 |
| Phẫu thuật ngực | 107 | 3336 |
| Phẫu thuật cấy ghép | 61 | 1535 |
| Niếu quản học | 3170 | 96934 |
| Phẫu thuật đường tiêu hóa trên | 4 | 58 |
| VASCULAR PHẪU THUẬT | 19 | 156 |
| Mạch máu / Chung | 9 | 268 |
| Chăm sóc vết thương | 15 | 211 |
| Đặc biệt | Tệp âm thanh của bệnh nhân (Thời gian phát trong giờ) | Tổng số tệp âm thanh |
|---|---|---|
| Tổng cộng | 257,977 | 5,172,766 |
| ĐIỆN THOẠI IPHONE | 666 | 32,382 |
| Máy ghi âm kỹ thuật số | 1,659 | 22,377 |
| Loại hỗn hợp | 69,818 | 1,408,679 |
| SmartPhone | 51,533 | 1,306,405 |
| Bài phát biểuMic | 10,329 | 257,730 |
| Chính tả qua điện thoại | 120,867 | 2,071,557 |
| Không biết | 3,104 | 73,636 |
Chúng tôi giải quyết tất cả các loại Cấp phép dữ liệu, tức là văn bản, âm thanh, video hoặc hình ảnh. Bộ dữ liệu bao gồm bộ dữ liệu y tế cho ML: Bộ dữ liệu đọc chính tả của bác sĩ, Ghi chú lâm sàng của bác sĩ, Bộ dữ liệu hội thoại y khoa, Bộ dữ liệu phiên âm y tế, Cuộc trò chuyện giữa bác sĩ-bệnh nhân, Dữ liệu văn bản y tế, Hình ảnh y tế - CT Scan, MRI, Ultra Sound (yêu cầu tùy chỉnh cơ sở được thu thập) .
Không thể tìm thấy những gì bạn đang tìm kiếm?
Bộ dữ liệu y tế mới có sẵn đang được thu thập trên tất cả các loại dữ liệu
Liên hệ với chúng tôi ngay bây giờ để loại bỏ những lo lắng về thu thập dữ liệu đào tạo chăm sóc sức khỏe của bạn
Những câu hỏi thường gặp (FAQ)
1. Dữ liệu âm thanh ghi chép của bác sĩ là gì?
Dữ liệu âm thanh ghi âm của bác sĩ bao gồm các tệp âm thanh trong đó bác sĩ mô tả tình trạng lâm sàng, kế hoạch điều trị hoặc tiền sử bệnh án của bệnh nhân trong quá trình tư vấn hoặc thăm khám tại bệnh viện.
2. Tại sao dữ liệu âm thanh ghi âm của bác sĩ lại quan trọng đối với các dự án AI/ML?
Dữ liệu này rất quan trọng để đào tạo các mô hình AI về nhận dạng giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tự động hóa tài liệu lâm sàng. Nó giúp xây dựng các hệ thống để phiên âm, phân tích và cải thiện quy trình làm việc của tài liệu chăm sóc sức khỏe.
3. Có những loại tập dữ liệu âm thanh y tế nào?
Bộ dữ liệu bao gồm 257,977 giờ ghi âm thực tế của bác sĩ từ 31 chuyên khoa y khoa. Âm thanh được ghi lại bằng nhiều thiết bị khác nhau, bao gồm điện thoại, máy ghi âm kỹ thuật số, điện thoại thông minh và micrô giọng nói.
4. Dữ liệu âm thanh y tế có được ẩn danh không?
Có, tất cả các tệp âm thanh đều được ẩn danh để xóa Thông tin nhận dạng cá nhân (PII), đảm bảo tính bảo mật của bệnh nhân.
5. Bộ dữ liệu có tuân thủ HIPAA và các quy định khác không?
Có, các tập dữ liệu tuân thủ theo Nguyên tắc HIPAA và Safe Harbor, cùng với các tiêu chuẩn bảo mật toàn cầu khác.
6. Bộ dữ liệu có thể tùy chỉnh được không?
Có, các tập dữ liệu có thể được điều chỉnh theo các chuyên khoa, thông tin nhân khẩu học hoặc loại thiết bị ghi âm cụ thể dựa trên yêu cầu của dự án.
7. Các tập dữ liệu này có thể mở rộng cho các dự án lớn không?
Hoàn toàn đúng. Các tập dữ liệu rất lớn, với hàng triệu tệp âm thanh, phù hợp cho cả các dự án AI/ML quy mô nhỏ và lớn.
8. Dữ liệu được tích hợp vào mô hình AI như thế nào?
Dữ liệu âm thanh y tế và bản ghi tương ứng được cung cấp ở định dạng chuẩn có thể tích hợp liền mạch vào các mô hình nhận dạng giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
9. Chất lượng dữ liệu được đảm bảo như thế nào?
Dữ liệu âm thanh trải qua quá trình kiểm tra chất lượng nghiêm ngặt và các chuyên gia trong lĩnh vực này xác nhận chú thích để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy.
10. Các tập dữ liệu có thể mở rộng cho các dự án AI lớn không?
Chi phí phụ thuộc vào các yếu tố như khối lượng dữ liệu, tùy chỉnh và phạm vi dự án. Chúng tôi yêu cầu bạn điền vào biểu mẫu “Liên hệ với chúng tôi” với các yêu cầu của bạn để nhận được báo giá tốt nhất.
11. Thời gian cung cấp các tập dữ liệu này là bao lâu?
Thời gian giao hàng thay đổi tùy theo quy mô và độ phức tạp của dự án, nhưng đều được sắp xếp để đáp ứng thời hạn một cách hiệu quả.
12. Bộ dữ liệu âm thanh ghi âm của bác sĩ có thể cải thiện AI chăm sóc sức khỏe như thế nào?
Các tập dữ liệu này nâng cao khả năng của AI trong việc tự động hóa tài liệu lâm sàng, cải thiện độ chính xác của phiên mã và cho phép các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe đưa ra quyết định tốt hơn.