Bộ dữ liệu phát hiện thay đổi viễn thám
phân đoạn mặt nạ
Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phát hiện thay đổi viễn thám
Định dạng: Hình ảnh
Đếm: 230.1k
Chú thích: Có
Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phát hiện thay đổi viễn thám" là tài nguyên quan trọng cho lĩnh vực viễn thám, bao gồm các hình ảnh được thu thập trên internet ở độ phân giải đồng nhất 1024 x 1024 pixel. Tập dữ liệu này được chú thích cụ thể để phân đoạn mặt nạ, phân biệt giữa nhãn tòa nhà giai đoạn trước và giai đoạn sau, nhằm tạo điều kiện thuận lợi cho việc phát hiện những thay đổi trong cảnh quan thành thị và nông thôn.
Bộ dữ liệu phân đoạn đối tượng viễn thám
Phân đoạn thực thể, Phân đoạn theo ngữ nghĩa
Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phân đoạn đối tượng viễn thám
Định dạng: Hình ảnh
Đếm: 210.2k
Chú thích: Có
Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn đối tượng viễn thám" là tài sản chính cho lĩnh vực viễn thám, kết hợp các hình ảnh từ tập dữ liệu mở DOTA và các nguồn internet bổ sung. Với độ phân giải từ 451 × 839 đến 6573 × 3727 pixel cho hình ảnh tiêu chuẩn và lên tới 25574 × 15342 pixel cho hình ảnh lớn chưa cắt, tập dữ liệu này bao gồm các danh mục đa dạng như sân chơi, xe cộ và sân thể thao, tất cả đều được chú thích chẳng hạn và phân đoạn theo ngữ nghĩa.
Bộ dữ liệu phân đoạn cảnh viễn thám
Phân đoạn ngữ nghĩa
Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phân đoạn cảnh viễn thám
Định dạng: Hình ảnh
Đếm: 100
Chú thích: Có
Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn cảnh viễn thám" là bộ sưu tập chuyên biệt dành cho miền viễn thám, bao gồm các hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao lấy từ internet, với kích thước từ 10752 x 10240 đến 12470 x 13650 pixel. Tập dữ liệu này được thiết kế để phân đoạn theo ngữ nghĩa, với các chú thích bao gồm nhiều đặc điểm tự nhiên và nhân tạo khác nhau như các tòa nhà, rừng, vùng nước, đường và đất nông nghiệp.
Bộ dữ liệu phân đoạn thành phần vệ tinh
Phân đoạn ngữ nghĩa, đa giác
Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phân đoạn thành phần vệ tinh
Định dạng: Hình ảnh
Đếm: 22.9k
Chú thích: Có
Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn thành phần vệ tinh" phục vụ cho lĩnh vực sản xuất, đặc biệt là trong sản xuất hàng không vũ trụ và vệ tinh, bao gồm các hình ảnh được thu thập trên internet với độ phân giải từ 960 x 720 đến 1537 x 1018 pixel. Tập dữ liệu này nhằm mục đích phân đoạn ngữ nghĩa và chú thích đa giác, bao gồm một loạt các thành phần vệ tinh như ván buồm, ăng-ten, vòi phun, v.v., để hỗ trợ các quy trình lắp ráp và sản xuất chính xác.
Bộ dữ liệu phân đoạn tàu vệ tinh
Phân đoạn ngữ nghĩa
Ca sử dụng: Bộ dữ liệu phân đoạn tàu vệ tinh
Định dạng: Hình ảnh
Đếm: 100
Chú thích: Có
Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu phân đoạn tàu vệ tinh" là bộ sưu tập chuyên biệt dành cho các ứng dụng viễn thám, lấy từ hình ảnh vệ tinh có độ phân giải cao với kích thước từ 14,722 x 20,949 đến 38,133 x 14,604 pixel. Bộ dữ liệu này tập trung vào phân đoạn ngữ nghĩa, bao gồm các chú thích cho tàu bao gồm thông tin Hệ thống nhận dạng tự động (AIS) và ghi chú biểu tượng vệ tinh, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giám sát và phân tích hàng hải chi tiết.
Bộ dữ liệu hộp giới hạn xe vệ tinh
Hộp giới hạn
Ca sử dụng: Bộ dữ liệu hộp giới hạn xe vệ tinh
Định dạng: Hình ảnh
Đếm: 5k
Chú thích: Có
Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu hộp giới hạn phương tiện vệ tinh" được thiết kế cho các ứng dụng trong giải trí trực quan và lái xe tự động, bao gồm hình ảnh vệ tinh có độ phân giải pixel vượt quá 5000 x 6000. Vì mục đích chú thích, những hình ảnh có độ phân giải cao này được phân chia thành các kích thước đồng nhất. Tập dữ liệu này chuyên sử dụng các hộp giới hạn để phác thảo các đường viền của xe trong hình ảnh hồng ngoại, chỉ tập trung vào danh mục rộng "CAR" để chú thích.
Bộ dữ liệu Đa đối tượng chụp ảnh trên không UAV
Hộp giới hạn
Ca sử dụng: Bộ dữ liệu đa đối tượng chụp ảnh trên không UAV
Định dạng: Hình ảnh
Đếm: 28k
Chú thích: Có
Sự miêu tả: "Bộ dữ liệu đa đối tượng chụp ảnh trên không UAV" được thiết kế cho các ứng dụng giao thông thông minh, bao gồm bộ sưu tập các hình ảnh chụp ảnh trên không UAV (Máy bay không người lái) được thu thập trên internet với độ phân giải 1920 x 1080 pixel. Bộ dữ liệu này chủ yếu bao gồm các cảnh có quy mô lớn như bãi đỗ xe và đường cao tốc, với mỗi hình ảnh chứa hơn 200 phương tiện. Mọi đối tượng trong những hình ảnh này đều được chú thích tỉ mỉ bằng một khung giới hạn phù hợp với hướng của đối tượng, đảm bảo phát hiện và theo dõi xe chính xác.