Bộ dữ liệu Giọng nói / Giọng nói / Âm thanh có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ để bắt đầu các mô hình nhận dạng giọng nói tự động (ASR) của bạn
Tập dữ liệu giọng nói/âm thanh là tập hợp các tệp âm thanh và dữ liệu liên quan, chủ yếu được sử dụng để đào tạo và thử nghiệm trong các tác vụ học máy liên quan đến âm thanh.
Các bộ dữ liệu như vậy thường bao gồm các từ được nói, cụm từ, âm thanh xung quanh, âm nhạc, chú thích và đôi khi là bản ghi âm hoặc siêu dữ liệu về các điều kiện ghi.
Bộ dữ liệu giọng nói/âm thanh huấn luyện các mô hình AI cách nhận dạng, tạo hoặc chuyển đổi các mẫu âm thanh, cho phép thực hiện các tác vụ như nhận dạng giọng nói, phân loại âm thanh và tổng hợp âm thanh.
Chất lượng được đảm bảo thông qua các bản ghi có độ phân giải cao, giảm tiếng ồn, ghi nhãn nhất quán và xác nhận theo các tiêu chuẩn đã thiết lập.
Những bộ dữ liệu này đào tạo trợ lý giọng nói hoặc chatbot để hiểu và tạo ra lời nói của con người, tạo điều kiện thuận lợi cho việc tương tác và thực hiện lệnh thông qua giọng nói.
Siêu dữ liệu cung cấp ngữ cảnh, như ghi lại các điều kiện hoặc thông tin nhân khẩu học của người nói, nâng cao khả năng sử dụng của tập dữ liệu và cho phép đào tạo và phân tích mô hình tinh tế hơn.
