Bộ dữ liệu giọng nói/ dữ liệu âm thanh có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ — sẵn sàng cho nhận dạng giọng nói tự động (ASR), chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) và trí tuệ nhân tạo giọng nói.
Hiển thị 46 trong số 46 bộ dữ liệu giọng nói
Chúng tôi duy trì các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức cao nhất, ưu tiên tính minh bạch, quyền tự chủ của người đóng góp và mức lương công bằng.
Bạn có thể cấp phép sử dụng các bộ dữ liệu dựng sẵn để bắt đầu nhanh chóng, hoặc đặt hàng thu thập dữ liệu giọng nói tùy chỉnh được xây dựng phù hợp với ngôn ngữ, giọng điệu và lĩnh vực của bạn. Quyền sở hữu và cấp phép linh hoạt cho phép các nhóm mở rộng quy mô từ giai đoạn thử nghiệm đến sản xuất mà không cần xây dựng lại quy trình.
Shaip hỗ trợ các ngôn ngữ chính và ngôn ngữ ít được sử dụng với sự khác biệt về giọng địa phương — tiếng Anh Mỹ, Anh, Ấn Độ và Úc; tiếng Ả Rập vùng Vịnh, Levant và Ai Cập; và hàng chục ngôn ngữ khác — do đó các mô hình nhận dạng được giọng nói như cách nó được sử dụng thực tế trên toàn thế giới.
Truy cập các bộ dữ liệu âm thanh tổng đài, hội thoại thông thường, độc thoại theo kịch bản, IVR tự phát, từ khóa kích hoạt, TTS, podcast và âm thanh hát — mỗi bộ được dán nhãn theo tốc độ lấy mẫu (8–48 kHz) để có độ trung thực phù hợp cho từng trường hợp sử dụng.
Mỗi bộ dữ liệu đều đi kèm với bản ghi âm, thông tin nhân khẩu học của người nói, thẻ môi trường ghi âm và dấu thời gian, ở các định dạng chuẩn (WAV/FLAC/MP3 + CSV/JSON), sẵn sàng để tích hợp vào các pipeline TensorFlow, PyTorch hoặc Kaldi.
Quy trình kiểm soát chất lượng nhiều bước — bao gồm đánh giá thử nghiệm, thẩm định của chuyên gia, kiểm tra nhiễu và xác minh bản ghi — đảm bảo các bản ghi âm đạt độ chính xác cấp độ đào tạo trước khi được giao.
Tất cả người đóng góp đều đồng ý sau khi được cung cấp đầy đủ thông tin và được trả thù lao công bằng, đồng thời các bộ dữ liệu tuân thủ GDPR và các tiêu chuẩn bảo mật hiện hành — giảm thiểu rủi ro pháp lý và thiên vị trong dữ liệu đào tạo của bạn.
Huấn luyện các công cụ nhận dạng từ khóa và giọng nói trên âm thanh tự nhiên, đa giọng điệu.
Tạo giọng nói tổng hợp tự nhiên bằng cách sử dụng bộ dữ liệu TTS chất lượng cao từ phòng thu.
Cải thiện khả năng phiên âm và phân tích dữ liệu bằng dữ liệu hội thoại thực tế từ trung tâm cuộc gọi.
Nguồn âm thanh y tế và lâm sàng được cấp phép sử dụng cho các mô hình giọng nói trong chăm sóc sức khỏe.
Tăng cường sức mạnh cho chatbot hỗ trợ giọng nói và mô hình giọng nói LLM bằng các cuộc hội thoại tự phát.
Bản địa hóa cho thị trường toàn cầu và thị trường ngôn ngữ Ấn Độ với bộ dữ liệu người bản ngữ.
Chúng tôi duy trì các tiêu chuẩn pháp lý và đạo đức cao nhất, ưu tiên tính minh bạch, quyền tự chủ của người đóng góp và mức lương công bằng.
Bộ dữ liệu giọng nói là tập hợp các bản ghi âm và siêu dữ liệu được sử dụng để đào tạo và thử nghiệm các mô hình AI/ML cho các tác vụ như nhận dạng giọng nói, chuyển văn bản thành giọng nói (TTS) và tổng hợp giọng nói.
Chúng rất cần thiết để đào tạo AI xử lý, hiểu và tạo ra giọng nói của con người, cải thiện hiệu suất của trợ lý giọng nói, chatbot và hệ thống phiên âm.
Các tập dữ liệu bao gồm hội thoại chung, bản ghi âm cuộc gọi, từ đánh thức/cụm từ khóa, âm thanh xung quanh, TTS, hội thoại tự phát, độc thoại theo kịch bản và âm thanh hát.
Các tập dữ liệu bao gồm hơn 65 ngôn ngữ và giọng vùng miền, bao gồm tiếng Anh Mỹ, tiếng Ả Rập, tiếng Quan Thoại, tiếng Hindi, tiếng Tây Ban Nha và các giọng như tiếng Anh New York và tiếng bản địa của người Mỹ gốc Phi.
Tốc độ lấy mẫu bao gồm 8 kHz, 16 kHz, 44 kHz và 48 kHz, đảm bảo khả năng tương thích với nhiều ứng dụng AI/ML khác nhau.
Bộ dữ liệu giọng nói được sử dụng để đào tạo trợ lý giọng nói, cải thiện khả năng nhận dạng giọng nói tự động, xây dựng chatbot, đào tạo hệ thống TTS và nâng cao các mô hình khu vực và đa ngôn ngữ.
Siêu dữ liệu bao gồm thông tin nhân khẩu học của người nói, môi trường ghi âm, bản ghi âm, dấu thời gian và thông tin chi tiết về chất lượng âm thanh.
Chất lượng được duy trì thông qua các bản ghi có độ phân giải cao, giảm tiếng ồn, xác nhận của chuyên gia và tuân thủ các tiêu chuẩn của ngành.
Có, những người đóng góp cung cấp sự đồng ý có thông tin đầy đủ và đảm bảo tính đa dạng, hòa nhập và mức lương công bằng.
Có, bạn có thể tùy chỉnh theo ngôn ngữ, giọng, loại tập dữ liệu hoặc thông tin nhân khẩu học của người nói.
Có, chúng bao gồm hàng nghìn giờ âm thanh, phù hợp cho cả các dự án quy mô nhỏ và lớn.
Các tập dữ liệu được cung cấp theo định dạng chuẩn với siêu dữ liệu để dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc AI.
Có sẵn các tùy chọn cấp phép linh hoạt, bao gồm các tập dữ liệu có sẵn hoặc các giải pháp tùy chỉnh hoàn toàn.
Chi phí thay đổi tùy theo kích thước tập dữ liệu, tùy chỉnh và nhu cầu cấp phép. Liên hệ với chúng tôi để có báo giá tốt nhất.
Thời gian phụ thuộc vào quy mô và mức độ phức tạp của dự án, nhưng được thiết kế để đáp ứng thời hạn một cách hiệu quả.
Chúng cho phép các hệ thống AI hiểu và tạo ra giọng nói tự nhiên, cải thiện khả năng phiên âm và nâng cao hiệu suất của trợ lý giọng nói và chatbot.
